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数据化决策:大数据时代,《财富》500强都在使用的量化决策法

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  • 语言:中文版
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  • 类别:管理书籍
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关键词:数据   决策   伯德   道格拉斯
资源简介
数据化决策:大数据时代,《财富》500强都在使用的量化决策法
出版时间:2013
内容简介
  完美决策=直觉+经验+数据!你还在依赖直觉和经验艰难地作出决策吗?这《数据化决策:大数据时代《财富》500强都在使用的量化决策法》让你定量决策:可口可乐动用2000名调研员,对19万人进行口味测试后,如何作出最终决策?如何衡量并未开口抱怨的顾客对服务或产品质量的不满意度?如何通过数学公式找到最适合你的另一半?数据无孔不入,大数据时代,谁掌握了数据,谁就能把握成功。“一切皆可量化”,道格拉斯这个大胆的宣言是解决诸多生活和商业问题的关键所在。无论你的问题看起来多么不可量化,如健康、幸福感、顾客满意度、IT安全、投资风险、品牌价值、组织灵活性等,在《数据化决策:大数据时代《财富》500强都在使用的量化决策法》中都可以找到量化的办法。作者在《数据化决策:大数据时代《财富》500强都在使用的量化决策法》中:专注于量化不确定性、风险和数据价值;提供了令人拍案惊奇的测算无形之物的简便方法,让你仅仅基于已知数据就能准确决策;展示了丰富而精彩的量化案例,让身边的数据唾手可得。《数据化决策:大数据时代《财富》500强都在使用的量化决策法》兼具实用性、可读性与趣味性,甚至让反感数据的人也能发现它的亲切。
目录
致中国读者信
权威推荐
权威推荐序
大数据时代的量化决策方法
自序 一切皆可量化
第1部分 量遍天下:没有什么不可量化
坐在图书馆里,通过不同城市正午阴影的不同长度,古希腊人就能测出地球周长?
通过一个简单的乘法公式,费米就能测算出芝加哥的钢琴调音师有多少?
只花10美元的实验,就能让9 岁女孩测出医学中关于超自然能量的谎言?
第1章 无形之物有法可测
幸福婚姻的价值和人生的价值都可量化?
管理顾问,绩效测评专家无法解决但本书可搞定
第2章 不同时代,不同领域的量化大师
坐在图书馆里就能估算出地球周长?
费米问题分解法:将未知拆分为已知
只花费10美元,9岁女孩就揭穿医学谎言
质量和创新究竟能为企业带来多大的收益?
从量化大师身上能学到什么?
第3章 他们为什么说无形之物不可量化?
对传统定义的挑战
澄清链:量化方法就隐藏在量化目标中
5人法则:只需很小的样本就可以减少不确定性
4个假设让量化看上去很简单
量化真的需要不菲的代价吗?
可以相信统计数字吗?
99岁患病老人不如5岁儿童的命值钱?
量化的5大步骤
第2篇 量化什么:不确定性、风险、信息价值
开展营销活动,如果失败,可能损失200 万美元;不开展营销活动,可能的潜在损失竟高达2 400 万美元,这笔账是如何算出来的?
如何计算出新的广告活动会增加多少销量?
不确定性越高,需要的信息反而越少?确定性越高,反而需要越多数据以减少不确定性?
第4章 厘清待量化事物与决策的关系
清晰定义“不确定性”和“风险” 70
为退伍军人事务部IT 安全项目进行的量化工作
第5章 校准训练:修正你的判断
校准练习:让“估计”变得更准确
你的估值范围=你的认知程度
90%的信心意味着90%的概率吗?
经过校准训练的人往往预测得更准确
第6章 蒙特卡洛模型:评估风险大小
分清“感觉很好”与“真的很好”
蒙特卡洛模型:范围也能进行加减乘除?
寻找盈亏平衡点
不必一开始就建立蒙特卡洛模型
风险悖论:越重大的决策,越缺少风险分析
第7章 一条减少不确定性的信息价值多少?
预期机会损失:出错的机会和成本
消除所有不确定性的价值有多大?
不确定性越高,你需要的信息越少
量化倒置:最重要的常常被忽视
分清有价值和无价值的量化
第3篇 量化方法:如何减少不确定性
顾客等待商家支持热线的时间越久,挂电话的概率就越高,这给业务造成了多少损失?
要知道湖里有多少条鱼的最简便可行的方法是什么?
在任何零售店查看商品序列号,就可免费获得竞争对手的产量信息?
如何了解销量上升是否因为顾客偏爱新产品?
利润上升是否仅仅因为采用了新配方?
第8章 选择和设计量化方法
广义的测量仪器=测量方法
将不可量化之物分解为可量化之物
通过互联网获取方法
寻找、观测、跟踪相关线索
数据不在多,够用就好
准确度≠精确度
确定测量仪器
第9章 随机抽样:窥一斑而知全豹
凭直觉估计数值范围
t统计量法:只需一点小样本
统计显著性:结果是真还是假?
如何处理异常值?
不用计算,就可估计出平均值
两次独立抽样:抓与重抓就能算出湖里有多少鱼
寻找阈值:在哪个点上作决定?
对照组实验:当事件还未发生时
变量的相关程度:风马牛之间有多大关系?
什么时候才使用假设检验?
第10章 贝叶斯方法:利用已知估算未知
贝叶斯定理:若A发生,则B发生的可能性多大?
使用你天生的贝叶斯:用新信息更新旧信息
异构标杆法:借助“类比法”来评估
贝叶斯反演法:如果X为真,如何看到这一点?
区间范围的贝叶斯反演法:每种结果出现的概率是多少?
贝叶斯法教会我们什么?
第4篇 量化抽象事物:偏好、态度和判断
长久婚姻带来的幸福感与一年多挣100 000 美元相当?
如果给赌徒展示短暂的笑脸图像,那么他们将更易冒险,风险偏好是如何影响人们的决策的?
如果次品率降低了15%,但顾客退货率提高了10%,总的产品质量是否提高了?
用谷歌搜索工具,就可以提前一周预测到流感爆发?
第11章 量化人们的偏好和态度
观测人们的意见、价值观和幸福感
支付意愿法:通过讨价还价估算生命价值
投资边界曲线:量化风险承受能力
效用曲线:选鱼还是选熊掌?
绩效量化:一切都可归结为利润
第12章 人的判断和测量仪器哪个更准?
人类的心理如何影响决策?
令人惊讶的简单线性模型
不变比较原则:将任何估值都标准化
透镜模型:消除评估过程中的不一致
两种不适用的量化方法
各种评估方法价值比较
第13章 新型测量方法和仪器
全球定位系统(GPS):革命性的量化工具
用屏幕抓取软件和混搭法挖掘网络信息
预测市场:苹果公司何时倒闭?
第14章 通用的量化方法:应用信息经济学
量化的通用框架和一般步骤
饮水监控系统为公众健康带来多少利益?
海军陆战队的燃油需求有多大?
一些虽未讨论但可能出现的量化难题
致谢
附录
附录1 第5章校准测试题答案
附录2 附加的校准测试题
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