滑坡灾害遥感特征监测与预测预警分析研究
出版时间：2014年版
内容简介
《滑坡灾害遥感特征监测与预测预警分析研究》研究将在遥感数字图像处理的基础上，首先，着重针对滑坡体遥感影像进行几何校正、空间配准、影像增强、影像镶嵌等预处理工作；其次，利用面向滑坡灾害对象的分类新方法对其细化分类，进一步划分出滑坡体的位置、大小、类型、边界等信息；再次，通过多变量解析方法，主要是重回归分析和最优回归分析对滑坡灾害的影响因子及影响程度进行归纳总结，并形成各类地形专题图，在此基础上，形象而全面地表现出滑坡灾害影响因子与倾斜、植被指标、风化度、饱和度、土地利用、表层地质等的关系，并进一步明确滑坡区域的危险性程度；最后，利用“3S”技术和支持向量机建立滑坡灾害空间数据库，达到滑坡灾害预测预报的目的。
目录
第1章 绪论1.1 研究的依据和意义1.2 国内外滑坡特征监测预报研究和发展趋势1.2.1 国内外滑坡特征监测预报研究1.2.2 国内外滑坡研究发展趋势1.3 研究思路和组织1.3.1 研究可行性分析1.3.2 研究目标、内容1.3.3 研究拟解决的关键问题和创新点1.3.4 研究技术路线及组织第2章 滑坡灾害遥感特征监测技术流程的建立2.1 滑坡灾害形成机理与监测特点2.2 滑坡影响因素分析2.2.1 滑坡影响因素2.2.2 滑坡因子分析2.2.3 滑坡预报参数的确定2.3 基于预报预警的滑坡灾害分类2.4 滑坡遥感地质分析2.5 滑坡灾害遥感特征监测技术流程2.6 本章小结第3章 滑坡灾害遥感特征监测方法与数据处理3.1 概述3.2 滑坡遥感影像特征分析3.3 研究区域地域特征3.3.1 地形概况3.3.2 地质概况3.3.3 土地利用3.4 遥感影像数据处理3.4.1 滑坡灾害遥感监测数据来源3.4.2 滑坡遥感影像几何校正3.4.3 滑坡遥感影像表现3.4.4 滑坡遥感影像增强及演算处理3.4.5 面向滑坡灾害对象遥感影像分类3.4.6 多变量解析方法3.5 滑坡遥感影像数据解析结果3.5.1 本研究解析地域灾害状况3.5.2 滑坡遥感影像合成特点3.5.3 比值运算处理下的植生指标计算3.5.4 回归处理3.6 滑坡土石方量预测3.7 本章小结第4章 滑坡灾害特征时空数据库设计4.1 滑坡数据组织4.1.1 滑坡数据对象描述4.1.2 滑坡数据组成4.1.3 滑坡数据标准化设计4.2 滑坡特征时空数据库设计4.2.1 特征数据库特点4.2.2 特征数据库结构设计4.2.3 特征数据库模型4.2.4 数据库建库流程分析4.3 滑坡灾害数据质量控制4.4 本章小结第5章 遥感滑坡灾害预测预报分析5.1 遥感滑坡灾害预测预报概念设计5.2 基于GIS空间尺度的滑坡空间分析5.2.1 地形分析5.2.2 叠加分析5.2.3 缓冲区分析5.3 滑坡灾害危险性评价分析5.3.1 滑坡危险度因子选定5.3.2 滑坡危险度判定方法5.4 基于SVM算法的滑坡灾害特征预测模型与实现方法5.4.1 SVM基本理论5.4.2 研究区滑坡预测样本点的获取5.4.3 基于SVM算法的滑坡灾害特征预测方法实现5.5 本章小结第6章 滑坡滑动位移GPS实时监测预警技术6.1 概述6.2 滑坡实时监测技术的发展6.3 滑坡实时监测的意义6.4 滑坡GPS实时监测技术6.4.1 研究目标6.4.2 主要内容6.4.3 拟解决的主要技术难点和问题6.4.4 技术路线和实施方案第7章 滑坡GPS实时监测系统设计7.1 滑坡监测系统方案设计7.1.1 GPS数据采集系统7.1.2 监控中心数据处理系统7.2 监控系统软件及数据分析处理7.2.1 系统监控软件7.2.2 数据处理中心软件7.2.3 变形解算软件第8章 结语8.1 总结8.2 展望参考文献
