数理统计及其应用
出版时间：2012年版
内容简介
《工程硕士数学主干课程系列教材：数理统计及其应用》是高等学校工程硕士各专业“数理统计”课程的教材，以微积分学、线性代数和初等概率论为基础，介绍数理统计的基础知识，包括抽样分布、参数估计、假设检验、回归分析、方差分析与试验设计，以及R软件简介。书中尽量略去繁复的推导和计算，重点介绍数理统计的基本概念、基本思想和基本方法，同时给出每种统计方法的应用实例及R软件实现，各章配有习题并在书末附有习题参考答案。《工程硕士数学主干课程系列教材：数理统计及其应用》可作为高等学校理工科、管理、经济、金融等专业本科或专业学位硕士“数理统计”课程的教材，读者只要具有初等微积分学、线性代数、初等概率论以及简单的计算机知识，就可以阅读和学会用R软件进行数据处理。课堂教学中可不专门讲解R软件，教师只在例题计算中做简单演示即可。
目录
1 数理统计的基本概念
1．1 概率空间与随机变量
1．2 总体、样本和统计量
1．3 抽样分布
1．4 抽样分布中的应用实例及R语言实现
复习思考题1
习题1
2 参数估计
2．1 参数的点估计
2．2 估计量优劣性的评价
2．3 参数的区间估计
2．4 参数估计中的应用实例及R语言实现
复习思考题2
习题2
3 假设检验
3．1 假设检验与两类错误
3．2 正态总体参数的假设检验
3．3 非正态总体均值的假设检验
3．4 非参数假设检验
3．5 假设检验应用实例及R语言实现
复习思考题3
习题3
4 回归分析
4．1 一元线性回归
4．2 多元线性回归
4．3 可化为线性回归的非线性回归
4．4 回归分析中的应用实例及R语言实现
习题4
5 方差分析
5．1 单因素方差分析
5．2 两个因素的方差分析
5．3 正交试验设计与方差分析
5．4 方差分析与正交试验设计中的应用实例及R语言实现
习题5
6 R语言简介
6．1 软件R简介
6．2 基本操作
6．3 数据类型和对象
6．4 数据读写
6．5 简单编程
6．6 作图
习题参考答案
附表：数理统计常用表
参考文献
