DB37/T 2480-2025 数据中心能源管理运行效果评价指标体系

　　ICS

　　CCS

　　

　　27.010 F 01

　　

　　37

　　山 东 省 地 方 标 准

　　DB37/T 2480—2025代替DB37/T 2480—2014

　　数据中心能源管理运行效果评价指标体系

　　Evaluation index system of energy management operation effect in data center

　　2025 - 12 - 15 发布 2026 - 01 - 15 实施

　　山东省市场监督管理局 发 布

　　DB37/T 2480—2025

　　目 次

　　前言 II

　　1 范围 1

　　2 规范性引用文件 1

　　3 术语和定义 1

　　4 缩略语 1

　　5 总体原则 2

　　6 效果指标体系 2

　　7 指标体系应用 5

　　附录 A(规范性) 部分技术要素的计算方法 6

　　附录 B(资料性) 对标对表活动的组织实施 8

　　附录 C(资料性) 绿色低碳技术应用案例 9

　　参考文献 12

　　I

　　DB37/T 2480—2025

　　前 言

　　本文件按照GB/T 1.1—2020《标准化工作导则 第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定起草。

　　本文件代替DB37/T 2480—2014 《数据中心能源管理效果评价导则》，与DB37/T 2480—2014相比，除结构调整和编辑性改动外，主要技术变化如下：

　　a) 更改了标准范围，将原公共机构数据中心扩大至数据中心(见第 1 章，2014 年版第 1 章);

　　b) 增加了缩略语(见第 4 章);

　　c) 删除了“评价指标体系建立的原则”(见 2014 年版第 4 章);

　　d) 增加了“总体原则”(见第 5 章);

　　e) 删除了“评价指标体系”(见 2014 年版第 5 章);

　　f) 增加了“效果指标体系”(见第 6 章);

　　g) 增加了“指标体系应用”(见第 7 章);

　　h) 更改了附录 A“部分技术要素的计算方法”(见附录 A，2014 年版附录 A)。

　　本文件由山东省能源局提出并组织实施。

　　本文件由山东能源标准化技术委员会归口。

　　本文件历次版本发布情况为：

　　——2014 年首次发布为 DB37/T 2480—2014;

　　——本次为第一次修改。

　　II

　　DB37/T 2480—2025

　　数据中心能源管理运行效果评价指标体系

　　1 范围

　　本文件确立了数据中心能源管理运行效果指标体系的总体原则，规定了效果指标体系、指标体系应用等。

　　本文件适用于数据中心的能源管理运行效果对标对表，边缘数据中心(100个标准机架以下)参照执行。

　　2 规范性引用文件

　　下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件，仅该日期对应的版本适用于本文件;不注日期的引用文件，其最新版本(包括所有的修改单)适用于本文件。

　　GB/T 37779 数据中心能源管理体系实施指南

　　3 术语和定义

　　GB/T 37779界定的以及下列术语和定义适用于本文件。

　　3.1

　　数据中心 data center

　　由计算机场地(机房)，其他基础设施、信息系统软硬件、信息资源(数据)和人员以及相应的规章制度组成的实体。

　　[来源：GB/T 32910.1—2017，2.1] 3.2

　　算力 computational power;CP

　　数据中心的服务器通过对数据进行处理后实现结果输出的一种能力。

　　注1：算力包含通用计算能力、智能计算能力等核心要素。

　　注2：算力为IDC内所有服务器的算力加和，包括通用算力、智能算力两部分， 单位为：FLOPS(每秒浮点运算次数)。

　　注3：算力等级评价采用单物理机架单精度(FP32)能力，单位为：TFLOPS/架(平均单机架每秒执行1万亿次浮点运算次数)。

　　[来源：GB/T 43331—2023，3.9] 3.3

　　算效 computational efficiency;CE

　　数据中心算力与功率的比值，即“数据中心单位功率所产生的算力”。

　　注：算效等级评价采用单精度(FP32)能力，单位为：GFLOPS/W。

　　[来源：GB/T 43331—2023，3.10]

　　4 缩略语

　　1

　　DB37/T 2480—2025

　　下列缩略语适用于本文件。

　　CLF：制冷负载系数(Cooling Load Factor)

　　CPU：中央处理器(Central Processing Unit)

　　CUE：碳利用效率(Carbon Usage Effectiveness)

　　FP16：半精度浮点数(Half-precision Floating-point)

　　FP32：单精度浮点数(Single-precision Floating-point)

　　FP64：双精度浮点数(Double-precision Floating-point)

　　INT8：八位整型(8-bit integer)

　　OPEX：运营支出(Operating Expenditure)

　　PDU：电源分配单元(Power Distribution Unit)

　　PLF：供电负载系数(Power Load Factor)

　　PUE：电能利用效率(Power Usage Effectiveness)

　　RER：可再生能源利用率(Renewable Energy Ratio)

　　SSD：固态硬盘(Solid State Disk)

　　TFLOPS：每秒一万亿(=10^12)次的浮点运算(TeraFLOPS)

　　UPS：不间断电源(Uninterruptible Power Supply)

　　WUE：水资源利用效率(Water Usage Effectivenes)

　　5 总体原则

　　5.1 数据中心能源管理运行效果指标体系宜说明数据中心用能管理的科学性、有效性。

　　5.2 数据中心能源管理运行效果指标体系宜坚持以下原则：

　　a) 符合资源合理配置、保护环境的基本要求;

　　b) 开展节能管理，实施能源的高效利用;

　　c) 建立完整、适用的能源管理制度和措施;

　　d) 合理采用当前最佳可行的节能技术、系统、设备和器具;

　　e) 持续跟踪先进的管理模式不断提高效果指标体系水平。

　　6 效果指标体系

　　6.1 指标体系

　　数据中心能源管理运行效果指标体系包括一级指标5项，二级指标25项，如图1所示。

　　2

　　DB37/T 2480—2025

　　图1 数据中心能源管理运行效果指标体系图

　　6.2 效果指标

　　在开展对标对表时，宜使用表1数据中心能源管理运行效果指标体系中规定的技术要素。

　　表1 数据中心能源管理运行效果指标体系

　　序 号

　　一级指标

　　二级指标

　　指标说明

　　技术要素内容

　　1

　　基础管理

　　建筑节能设计

　　评价数据中心建筑在设计和形式上采用的节能与绿色化程度

　　1.采用装配式建筑;

　　2.+采用预制化钢结构建筑。

　　2

　　能源管理体系完善度

　　评价数据中心能源管理工作的组

　　织、制度、统计和认证体系的完整性与规范性

　　1.建立能源管理组织与岗位;

　　2.+建立能源统计与档案体系;

　　3.+建立具体制度并定期评价;

　　4.+参见 GB/T 37779，建立数据中心能源管理体系。

　　3

　　设备绿色化与

　　全生命周期管

　　理

　　评价 IT 设备和基础设施在选型、技术方案及后期维护中的节能与绿色化水平

　　1.在设计、实施、运维全过程中均有完善的节能考虑与实施方案，并建立了全套、可追溯的技术档案。

　　2.绿色采购与节能认证;

　　3.综合性绿色技术方案应用。可选方案包括但不限于：部署微电网、实施余热回收与再利用系统、建立并执行覆盖设备全生命周期的绿色供应链管理体系等

　　4

　　计量体系完备度

　　评价能源计量器具的配备、管理及审查工作的规范性

　　1.参见 GB 17167，配备与管理能源计量器具;

　　2.参见 JJF 1356.1，建立能源计量审查管理规范。

　　5

　　智慧化监测系统水平

　　评价能源与碳排放在内的基础设施监控系统的自动化、智能化与集成化水平

　　1.建有基础设施管理系统;

　　2.+集成 AI 能源管理功能;

　　3.+集成碳管理功能

　　6

　　温湿度精准控制能力

　　评价数据中心环境温湿度的稳定

　　性、匹配度以及监控系统的精确调控能力

　　1.不同区域温湿度匹配度符合 GB 50174 要求;

　　2.+建有环境与设备监控系统;

　　3.+系统具备监测、调节、报警功能且波动稳定

　　3

　　DB37/T 2480—2025

　　表 1 数据中心能源管理运行效果指标体系(续)

　　序 号

　　一级指标

　　二级指标

　　指标说明

　　技术要素内容

　　7

　　电源可

　　靠性与

　　质量

　　应急电源保障等级

　　评价应急电源系统的技术先进性与可靠性

　　1.采用柴油发电机组;

　　2.采用氢燃料电池;

　　3.采用第三路专用市电

　　8

　　供电质量与治理水平

　　评价市电供电的可靠性、电能质量治理效果及并网合规性

　　1.市电采取高可靠性供电措施;

　　2.+余电上网符合国标;

　　3.+有电压暂降防治措施且功率因数达标

　　9

　　电源系统架构可靠性

　　评价电源系统设计的容错和冗余能力

　　1.参见 GB 50174 基本设计要求，达到C 级要求;

　　2.参见 GB 50174 基本设计要求，达到 B 级要求;

　　3.参见 GB 50174 基本设计要求，达到 A 级要求

　　10

　　电力信息监测完备度

　　评价对供配电系统电能质量和用户侧设备运行状态的监测管理能力

　　1.对供电电源电能质量进行监测管理;

　　2.+对电能质量敏感设备进行监测管理

　　11

　　电力设备维护规范性

　　评价电力设备维护更新的制度与执行情况

　　具备设备管理专责、完善的维护要求及记录

　　12

　　能源利用效率

　　可再生能源利用率(RER)

　　评价年可再生能源利用量占总能耗的比例

　　年可再生能源利用量占总能耗的比例

　　13

　　电能利用效率

　　(PUE)

　　评价数据中心总能耗与 IT 设备能耗的比值

　　参见 GB 40879 能效定级规则

　　14

　　水资源利用效率(WUE)

　　评价数据中心水冷空调系统、风冷空调系统或风冷/液冷组合系统的耗水效率

　　参见 GB/T 32910.6 水资源使用效率规则

　　15

　　碳利用效率(CUE)

　　评价单位 IT 用电量的碳排放强度

　　碳排放强度指标。

　　16

　　机柜平均负载率

　　评价已部署机柜的平均电力使用效率

　　平均电力使用效率指标。

　　17

　　余热回收利用范围

　　评价回收废热再次利用的范围和效果

　　1.用于园区内部建筑采暖/热水;

　　2.用于园区外部建筑采暖/热水;

　　3.用于园区内和外部建筑采暖/热水

　　18

　　能源成本与趋势分析

　　评价对能源成本和消耗趋势进行精细化管理的水平

　　1.形成 OPEX 管理体系及能源成本占比分析;

　　2.+形成各系统年度能耗趋势分析报告

　　19

　　算力能效

　　评价单位算力输出的能耗水平，分通用算力(FP64/FP32)和智能算力

　　(FP16)

　　参见 GB/T 43331 通用算力与算效、智能算力与算效

　　4

　　DB37/T 2480—2025

　　表 1 数据中心能源管理运行效果指标体系(续)

　　序 号

　　一级指标

　　二级指标

　　指标说明

　　技术要素内容

　　20

　　节能技术创新

　　与应用

　　供配电系统节能技术

　　评价在供配电环节采用的先进节能技术与设备

　　1.采用 GB 20052 一级能效变压器;

　　2.采用智能 PDU 智能照明、智能母线;

　　3.采用高效 UPS ，分析效率较高;

　　4.采用一体化电力模块改为一体化供配电系统，分析系统效率

　　21

　　制冷系统节能技术

　　评价在制冷环节采用的先进节能技术与系统

　　1.采用液冷技术;

　　2.采用磁悬浮技术;

　　3.采用变频氟泵或间接蒸发冷技术

　　22

　　IT 设备节能技术

　　评价服务器采用的先进冷却技术

　　1.采用冷板式液冷服务器;

　　2.采用浸没式液冷服务器

　　23

　　加分项

　　储能与蓄冷配置

　　评价配置储能系统及蓄冷装置以提高能源灵活性和可靠性的能力

　　1.储能配置容量占新能源装机率;

　　2.+采用动态蓄冷技术，分析持续时间

　　24

　　年度资源节约成效

　　评价年度电、水消耗的下降成效

　　单位算力能耗下降率

　　25

　　IT 系统级节能措施

　　评价在 IT 设备运行层面采用的软件或系统级节能技术

　　采用 CPU 调频/超频、虚拟化/云化、重删压缩/纠删码技术、SSD 硬盘等措施

　　注：表中“+”符号的意思是在上一条技术要素基础上累计。

　　7 指标体系应用

　　7.1 部分技术要素的计算方法

　　数据中心部分技术要素的计算方法，应符合附录A的规定。

　　7.2 对标对表活动的组织实施

　　数据中心能源运行效果的对标对表工作组织流程见附录B。

　　7.3 数据中心绿色低碳发展示例

　　数据中心绿色低碳发展应用示例附录C。

　　5

　　DB37/T 2480—2025

　　A

　　A

　　附 录 A

　　(规范性)

　　部分技术要素的计算方法

　　A.1 数据中心电能利用效率 PUE

　　数据中心电能利用效率按公式(A.1)计算：

　　······································································ (A.1)

　　式中：

　　PIT ——IT设备总能耗，单位为千瓦时(kW ·h);

　　P TOTAL ——数据中心总能耗，单位为千瓦时(kW ·h);

　　PUE ——数据中心电能利用效率，数据中心总能耗与IT设备总能耗的比值，%。

　　注：数据中心总能耗为制冷用电负荷、供配电能耗、IT设备总能耗和其它能耗(照明等)的和值。 A.2 制冷负载系数 CLF

　　制冷负载系数按公式(A.2)计算：

　　CI rF- ····································································· (A.2)

　　式中：

　　P COOLING——数据中心制冷设备总能耗，单位为千瓦时(kW ·h);

　　PIT ——数据中心 IT 设备总能耗，单位为千瓦时(kW ·h)。

　　A.3 供电负载系数 PLF

　　供电负载系数按公式(A.3)计算：

　　PLF= ······································································ (A.3)

　　式中：

　　P POWER——数据中心供配电系统总能耗，单位为千瓦时(kW ·h);

　　PIT ——数据中心 IT 设备总能耗，单位为千瓦时(kW ·h)。

　　A.4 可再生能源利用率 RER

　　可再生能源利用率用于衡量数据中心利用可再生能源的情况，以促进太阳能、风能、水能等可再生、无碳排放或极少碳排放的能源使用。可再生能源利用率RER按公式(A.4)计算：

　　······················································· (A.4)

　　式中：

　　ER ——数据中心年可再生能源利用量(不含电网既有可再生能源量);

　　EZN ——数据中心年能源消耗总量，单位为标准煤(tce);

　　EZD ——数据中心年用电量，单位为标准煤(tce);

　　EZFZY ——数据中心自建分布式可再生能源设施年利用量(仅限于自发自用)，单位为标准煤(tce);

　　6

　　DB37/T 2480—2025

　　E LDJY ——数据中心建设运营单位通过参与绿色电力交易用于该数据中心项目年使用量，单位为标准煤(tce);

　　a ——数据中心被评价年度接入电网既有可再生能源占比，%。

　　A.5 碳利用效率 CUE

　　碳使用效率用于衡量数据中心二氧化碳排放总量的情况，碳利用效率CUE按公式(A.5)计算：

　　CUE=影 ········································································· (A.5)

　　式中：

　　Em ——数据中心年产生的二氧化碳总量，单位为吨(t);

　　PIT ——数据中心总能耗，单位为千瓦时(kW ·h)。

　　A.6 数据中心水资源利用效率 WUE

　　WUE为数据中心耗水量与信息设备电能消耗的比值，按公式(A.6)计算：

　　······································································· (A.6)

　　式中：

　　WUE ——数据中心水资源利用效率，单位为升每千瓦时[L/(kW ·h)];

　　WDC ——数据中心连续12个月耗水量的总和，单位为升(L);

　　E IT ——在相同测量周期内，数据中心连续12个月信息设备电能消耗量，单位为千瓦时(kW ·h)。

　　7

　　DB37/T 2480—2025

　　B

　　B

　　附 录 B

　　(资料性)

　　对标对表活动的组织实施

　　B.1 建立专家评审小组，负责开展数据中心能源管理运行效果对标对表工作。

　　B.2 根据各数据中心不同的特点，依据第 5 章、第 6 章，确定数据中心的能源管理运行效果指标及其要求。

　　B.3 查看体系文件、报告文件、统计报表、原始记录;根据实际情况，开展对相关人员的座谈、实地调查、抽样调查等工作，确保数据完整和准确。

　　B.4 对资料进行分析，对照数据中心是否满足：数据中心能源管理运行效果指标体系。

　　B.5 对数据中心能源管理是否满足指标要求进行综合评审，出具能源管理运行效果对标对表报告，内容包括但不限于：

　　a) 数据中心的描述;

　　b) 数据中心技术设备、系统、设施、器具、能源统计情况;

　　c) 数据中心能源管理的具体制度及计量器具管理情况;

　　d) 数据中心能源管理运行效果对标对表过程综述;

　　e) 数据中心能源管理体系策划阶段工作开展情况;

　　f) 数据中心能源管理体系实施阶段工作开展情况;

　　g) 数据中心能源管理体系检查改进阶段工作开展情况;

　　h) 数据中心取得的能源绩效;

　　i) 数据中心能源管理体系运行经验与存在问题;

　　j) 对标对表结果处理意见。

　　8

　　DB37/T 2480—2025

　　C

　　C

　　附 录 C

　　(资料性)

　　绿色低碳技术应用案例

　　C.1 应用案例一：冷板式液冷技术应用案例

　　C.1.1 项目概况

　　该案例为某高校重点实验室建设的智算中心，其建成后为该高校重点实验室在能源材料领域成为科技加速器提供了高质量的算力保障。该智算中心面积约165 m2 ，投资近亿元，全部采用国内先进的多节点高密度部署的液冷服务器，总算力可达2 160TFlops，其中通用基础算力为1640TFlops，智能算力为465.6TFlops，其算力输出能力有效的保证了实验室在能源材料领域的尖端科研成果，为支撑我国建设世界科技强国做出贡献。

　　该项目作为数据中心能源管理运行效果指标体系中等级为先进级的项目，按照国家标准A级数据中心进行建设，采用2N容错架构，环网设计，安全可靠，利用冷板式液冷技术加持国内先进的高密计算型多节点服务器，将绿色低碳创新技术融入到项目当中，实现智算中心的PUE(电能利用效率)1.2以下，单位算力能耗约为78 W/TFlops，单机柜算效高达6.7 T/kW，充分体现了节约能源、绿色低碳的建设目标。

　　图C.1 某高校重点实验室智算中心方案图

　　图C.2 某高校重点实验室智算中心实景图

　　C.1.2 技术分析

　　9

　　DB37/T 2480—2025

　　该项目利用当地的气候条件，充分利用冷板式液冷技术与高密度服务器结合的优势，在保证极致算力输出的同时，发挥液冷技术的高效散热特点，利用成熟的方案和漏液监测预警、液冷系统冗余等多项关键技术应用，实现绿色低碳高效算力输出的最终效果。

　　液冷高性能服务器是一款新一代2U4节点高密度服务器，搭乘Intel Ice Lake平台，将极致计算密度与领先的冷板式液冷技术有效的结合，绿色节能的同时为现代高性能计算提供安全可靠、灵活扩展的极致性能。液冷高性能服务器具有通用节点的性能和四倍于通用节点的计算密度，支持TDP 270 W;通过液冷可支持50 ℃高温水，液冷覆盖CPU、内存和电源VR，散热效率在80%以上;服务器可以拥有节点级漏液检测技术，与BMC联动管理实现节点的高可靠。由高性能服务器组成的液冷机柜，单柜部署 144个CPU/GPU，单柜可实现50 kW的高密功耗，其主要由液冷高性能服务器、机架式CDU、Manifold及液冷管理系统组成，支持整机柜带液交付，预先调试，快速部署，液冷全生命周期管理，运行无忧的优势特点。

　　图C.3 液冷机柜及高性能服务器

　　C.2 应用案例二：蒸发冷却热管与氟泵多联技术复合应用案例

　　C.2.1 项目概况

　　该案例项目为某智慧城市数据中心项目，该项目总规划用地约2.3万m2 ，项目总投资约7.4亿元，其中数据中心占地约为3 800 m2，建设折算成标准机架约1600架。数据中心建成后会成为卫星数据和智慧城市系统的基础数字底座，支撑卫星遥感技术应用、云计算大数据和智慧环保、智慧应急、智慧农业、智慧交通、平安城市等智慧城市的应用场景。

　　图C.4 某智慧城市数据中心项目

　　该项目作为数据中心能源管理运行效果指标体系中等级为标杆级的项目，该项目按照国家标准A级数据中心进行建设，采用先进的间接蒸发冷与氟泵多联技术进行高效制冷，并预留液冷接入条件，PUE (电能利用效率)低至1.25以下，结合分布式光伏与储能结合的设计方案，融合预制母线配电技术和AI能耗可视化监控平台，打造该区域新型绿色低碳数据中心的代表项目。

　　C.2.2 技术分析

　　10

　　DB37/T 2480—2025

　　该项目依据当地的气候特点，采用“蒸发冷却热管冷水机组+氟泵多联空调”的复合高效制冷系统作为主要制冷方式。该系统充分利用自然冷源，在过渡季和冬季，通过热管内的工质相变循环和氟泵驱动，极大限度地减少了压缩机的运行时间。其中，蒸发冷却热管系统作为冷源，为氟泵空调系统提供高温冷水，形成了高效的制冷链路。此技术路径为实现PUE小于1.25奠定了坚实基础，水资源利用效率WUE低于0.6 L/kWh。

　　如表C.1所示，项目的PUE构成中，制冷系统(PLF)的负载系数低至0.127 5，这充分体现了“蒸发冷却热管+氟泵”这一复合技术方案的卓越节能效果。其中，14台主用蒸发冷热管机组作为冷源，其单台年平均能耗仅为24.27 kW;而分布于IT机柜旁的氟泵列间空调和房间级空调，则利用该冷源进行精准制冷，单台年平均能耗均低于8.5 kW。

　　表C.1 数据中心 PUE 数据表

　　IT设备因子

　　IT设备总功耗kW

　　机柜数

　　单机柜功率kW

　　1

　　3978

　　663

　　6

　　PUE-CLF制冷负载系数

　　制冷设备全年平均总功耗kW

　　蒸发冷热管系统数量

　　单台年平均能耗kW

　　0.127 5

　　507.16

　　14主(热备方案)

　　24.27

　　4主(热备方案)

　　19.05

　　60KW氟泵列间空调系统

　　单台年平均能耗kW

　　6主3备

　　8.23

　　60KW氟泵房间级空调系统

　　单台年平均能耗kW

　　5主5备

　　8.36

　　PUE-PLF配电负载系数

　　—

　　UPS、变压器、线路损耗等

　　—

　　0.11

　　—

　　—

　　—

　　PUE-OLF其他负载系数

　　—

　　电气用房新风、通风、照明等

　　—

　　0.011

　　—

　　—

　　—

　　PUE

　　1.248 5

　　11

　　DB37/T 2480—2025

　　参 考 文 献

　　[1] GB 17167 用能单位能源计量器具配备和管理通则

　　[2] GB/T 32910.1—2017 数据中心 资源利用 第1部分：术语

　　[3] GB/T 32910.3 数据中心 资源利用 第3部分：电能能效要求和测量方法

　　[4] GB/T 32910.4 数据中心 资源利用 第4部分 可再生能源利用率

　　[5] GB/T 32910.6 数据中心 资源利用 第6部分：水资源使用效率

　　[6] GB/T 37779 数据中心能源管理体系实施指南

　　[7] GB 40879 数据中心能效限定值及能效等级

　　[8] GB/T 41779—2022 高性能计算机系统能效测试方法

　　[9] GB/T 43331—2023 互联网数据中心(IDC)技术和分级要求

　　[10] GB/T 44269—2024 信息技术 高性能计算系统管理监控平台技术要求

　　[11] GB 50174 数据中心设计规范

　　[12] YD/T 6048—2024 数据中心算力技术要求和测评方法

　　[13] JJF 1356.1 重点用能单位能源计量审查规范 数据中心

　　[14] ISO/IEC 30134 Information technology—Data centres—Key performance indicator

　　[15] 《山东省公共机构节能管理办法》

　　[16] 《山东省节约能源条例》

　　[17] 《山东省碳达峰实施方案》

　　[18] 《山东省节约用水条例》

　　[19] 《算力基础设施高质量发展行动计划》

　　[20] 《山东省数据中心能效提升行动计划》

　　12