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ICS 35.240 CCS L 67
37
山 东 省 地 方 标 准
DB37/T 4960—2025
工业互联网应用成熟度评估模型
Industrial internet application maturity assessment model
2025 - 12 - 15 发布 2026 - 01 - 15 实施
山东省市场监督管理局 发 布
DB37/T 4960—2025
目 次
前言 II
1 范围 1
2 规范性引用文件 1
3 术语和定义 1
4 缩略语 1
5 模型框架 1
6 成熟度等级 2
7 能力域 3
8 工业互联网应用成熟度要求 3
8.1 基础设施 3
8.2 数据管理 12
8.3 应用服务 14
8.4 业务创新 19
9 成熟度等级判定 23
参考文献 24
I
DB37/T 4960—2025
前 言
本文件按照GB/T 1.1—2020《标准化工作导则 第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定起草。
请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。
本文件由山东省工业和信息化厅提出并组织实施。
本文件由山东省数字经济标准化技术委员会归口。
II
DB37/T 4960—2025
工业互联网应用成熟度评估模型
1 范围
本文件规定了工业互联网应用成熟度评估模型和相应的成熟度等级，以及基础设施、数据管理、应用服务、业务创新四个能力域的成熟度要求。
本文件适用于企业工业互联网应用成熟度的诊断与评估。
2 规范性引用文件
本文件没有规范性引用文件。
3 术语和定义
下列术语和定义适用于本文件。
3.1
工业互联网应用成熟度评估 industrial internet application maturity assessment
对企业工业互联网应用水平与成效进行评估并确定其所在等级的过程。
4 缩略语
下列缩略语适用于本文件。
EDI：电子数据交换(Electronic Data Interchange)
OPC：工业控制系统应用程序之间的通信标准接口(Object Linking and Embedding for Process Control)
5 模型框架
工业互联网应用成熟度评估模型框架见图1，模型框架由工业互联网应用成熟度等级、能力域和成熟度要求构成，其中能力域由能力子域构成。
1
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工业互联网应用成熟度等级
业务创新
基础设施
能力域
数据管理 应用服务
设备数字化与智能化
网络互联
生产模式创新
产品创新
生产运营优化
安全保障体系
集成分析平台
工业互联网软件
服务创新
营销创新
供应链创新
供应链协同
数据治理
数据处理
数据存储
数据采集
能力子域
成熟度要求
图1 工业互联网应用成熟度评估模型框架
6 成熟度等级
工业互联网应用成熟度等级分为五个等级，界定了各阶段应达到的发展水平，自低向高分别是初始级、发展级、集成级、优化级、引领级，见图2。其中较高的成熟度等级涵盖了低成熟度等级的要求。
图2 工业互联网应用成熟度等级
工业互联网应用成熟度等级中的各级特征如下：
a) 初始级：企业缺乏工业互联网战略规划与实践，业务环节无相关应用，组织架构传统、全员认知不足，设备不支持工业互联网制造模式且缺乏信息系统与数据管理系统支撑;
b) 发展级：企业已在部分环节开展工业互联网规划与实践，组织人员能力不足，信息系统零散应用，数据管理尚未充分认知价值;
c) 集成级：企业已制定工业互联网战略规划，结合自身特征学习相关技术并推动关键场景业务实践，组织人员能力持续提升，初步构建信息系统整体框架以支撑全面数据管理、提升管理效率;
2
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d) 优化级：企业构建全面工业互联网战略规划，通过全域业务实践实现显著效益，新技术应用全面铺开且部分环节形成行业标杆经验，信息系统全集成支撑跨环节高效信息流转，数据应用突破指标模式并基于自有业务规则指导优化业务;
e) 引领级：企业作为工业互联网领域标杆，全面应用各类技术模式并持续探索领先实践，依托既有系统优化组织流程运行模式，通过设备系统智能化运行与工业互联网数据应用持续输出改善建议，实现体系要素协同，最大化企业整体利益。
7 能力域
能力域给出了工业互联网应用成熟度提升的关键维度，包括基础设施、数据管理、应用服务和业务创新。基础设施包括网络互联、设备数字化与智能化、工业互联网软件、集成分析平台和安全保障体系5个能力子域。数据管理包括数据采集、数据存储、数据处理和数据治理4个能力子域。应用服务包括生产运营优化和供应链协同2个能力子域。业务创新包括产品创新、生产模式创新、供应链创新、营销创新和服务创新5个能力子域。
8 工业互联网应用成熟度要求
8.1 基础设施
8.1.1 网络互联
网络互联能力子域包括设备联网情况、网络覆盖范围、数据传输能力、协议兼容性四个能力项，网络互联能力成熟度要求见表1。
3
表1 网络互联能力成熟度要求
能力项
初始级
发展级
集成级
优化级
引领级
设备联网情况
仅有少量孤立的关键设备
实现简单联网，设备联网
率不足20%
设备联网率达到20%~
40%，除关键设备外，一
些辅助生产设备也接入网
络
设备联网率达到40%~
60%，包括生产设备、运
输设备、仓储设备等都接
入到网络中
设备联网率达到60%～80% ，并且开始将产业链上下游企业的相关设备纳入网络范围，实现产业链的初步协同
设备联网率达到80%以上，并且与
产业链上下游相关企业实现设备互
联和数据共享，形成完备的工业互
联网网络
网络覆盖范围
网络覆盖范围有限，仅在局部的生产区域或特定部门有网络连接，如一个小型车间或设备集中区域等
网络覆盖范围有所扩大，涵盖主要生产车间和部分相关辅助区域，如仓库、
质检区域等
网络覆盖整个工厂区域，
包括生产车间、仓库、办
公区域等，实现了厂内的
全面网络覆盖
网络覆盖范围从厂内延伸到厂外，与
供应商、客户等外部企业建立网络连
接，形成了一个以企业为核心的工业
互联网生态网络
构建了全球范围内的网络覆盖，通
过卫星通信、5G等先进技术，将分
布在各地的工厂、研发中心、销售
网点等连接在一起
数据传输能力
数据传输速度慢且不稳
定，传输量小(仅设备温
度、压力等基本参数)，
数据传输频率低(小时级
或更长间隔)
数据传输速度有所提升，能够稳定传输中等规模的数据，除设备基本参数外，还能传输一些简单的设备运行状态信息，如设备的运行模式、故障代码等;
数据传输频率提高到分钟
级
数据传输速度快且稳定，
能够传输大量的复杂数
据，如设备的实时运行曲
线、高清图像数据等;数
据传输频率达到秒级甚至
更高
具备高效的数据传输能力，能够实时
传输海量数据，如大规模生产数据、
高清视频流等;同时能够根据不同的
应用场景和需求，自动调整数据传输
的优先级和带宽分配
具备超高速(毫秒级及以下延迟)、
超低延迟的数据传输能力，能够满
足远程实时操控、大规模分布式协
同制造等高端应用场景的需求
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4
表1 网络互联能力成熟度要求(续)
能力项
初始级
发展级
集成级
优化级
引领级
协议兼容性
仅支持一种或两种简单、
通用的通信协议，如常见
的Modbus协议等，且对协
议的应用停留在基本的数
据读取层面
能够兼容多种常见的通信
协议，如除了Modbus外，
还能支持OPC等协议，并且
可以在不同协议之间进行
简单的数据转换
不仅兼容多种常见协议，还能对一些专用设备的特殊协议进行适配，实现不同类型设备之间的数据无缝传输;
建立了协议转换的中间件，提高协议兼容性
实现了协议的智能化管理，能够自
动识别和适配新接入设备的协议;
通过建立协议智能分析引擎，对协
议进行优化和改进，提高整个网络
的协议兼容性和数据传输效率
制定行业标准级的通信协议，引领
整个工业互联网领域的协议发展方
向;其他企业和设备都以该企业的
协议为标杆进行适配和兼容
8.1.2 设备数字化与智能化
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设备数字化与智能化能力子域包括设备数字化、设备智能化两个能力项，设备数字化与智能化能力成熟度要求见表2。
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5
表2 设备数字化与智能化能力成熟度要求
能力项
初始级
发展级
集成级
优化级
引领级
设备数字化
a)仅有少量关键设备具备简
单的数字化功能，如可以显
示设备运行的基本参数(如
温度、压力的数字读数等) ，
但数据采集点单一
b)数字化设备占比低于
20%，且这些设备的数据通
常无法自动传输，需要人工
记录和分析
a)数字化设备占比达到20%~
40%。这些设备能够采集多种运
行参数，并能将数据传输到本地
的管理系统
b)数据采集的频率有所提高，可
以达到分钟级，为后续的分析提
供了更多的数据基础
a)数字化设备占比达到40%~
60%。设备之间的数据可以实
现共享和交互，形成局部的数
字化设备网络
b)数据采集更加全面和精确，
不仅包括设备的运行参数，还
包括设备的内部状态数据(如
零部件的磨损情况等)，数据
传输实现实时化
a)数字化设备占比达到60%~
80%。设备数据与企业的工业
互联网平台深度融合，实现数
据的高效利用和分析
b)数据采集涵盖设备全生命周
期的数据，包括设计、制造、
运行、维护等各个环节的数据，
为设备的优化提供全面的数据
支持
a)数字化设备占比达到
80%以上，并且数字化设备
的数据格式和接口完全标
准化，实现了设备在全球范
围内的互联互通
b)设备数据不仅用于企业
内部的生产管理，还可以与
产业链上下游企业共享，推
动整个产业链的数字化升
级
设备智能化
a)设备没有智能控制功能，
完全依赖人工操作和经验进
行设备的启停、参数调整等
操作
b)不具备设备故障自诊断能
力，设备出现故障后需要人
工排查和维修
a)设备具备简单的智能控制功
能，如可以根据预设的程序自动
调整设备的运行参数，以适应不
同的生产工况
b)开始具备初步的故障自诊断
功能，能够识别一些常见的设备
故障类型，并发出警报，但仍需
要人工进行确认和维修
a)设备具备较为复杂的智能控
制功能，可以根据实时生产数
据和工艺要求进行自适应调
整，实现优化生产
b)故障自诊断能力进一步提
升，能够准确判断故障位置和
原因，并提供相应的维修建议。
部分设备可以实现远程诊断和
维护
a)设备具备高度智能化的控制
功能，能够通过人工智能算法
对生产过程进行预测和优化，
如提前预测设备故障并进行预
防性维护
b)设备可以与其他设备以及整个生产系统进行智能协同，实现全局最优的生产效率和质量
a)设备具备自我学习和自
我进化的能力，能够根据不
断变化的生产环境和市场
需求自动调整和优化自身
的性能和功能
b)设备智能化水平处于行
业领先地位，其智能化模式
和经验可以为其他企业提
供借鉴和引领作用
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6
8.1.3 工业互联网软件
工业互联网软件能力子域包括软件范围、软件功能丰富程度、软件集成能力三个能力项，工业互联网软件能力成熟度要求见表3。
表3 工业互联网软件能力成熟度要求
能力项
初始级
发展级
集成级
优化级
引领级
软件与范围
仅使用了极少量简单的工
业软件，如基本的设备监控
软件等，但只覆盖了关键设
备中的一小部分，软件应用
率低于20%
软件应用率达到20%~
40%，开始使用多种类型的工业软件，包括设备监控软件、简单的生产计划软件等
软件应用率达到40%~
60%，大部分生产环节都有
相应的工业软件覆盖，包括
生产管理、质量控制、设备
维护等多个方面的软件
软件应用率达到60%~
80%，几乎所有生产环节都配备了完善的工业软件，并且开始将软件应用拓展到企业的非生产领域，如供应链管理、客户关系管理等
工业互联网软件应用率达
到80%以上，包括企业生
产、运营、管理的各个环节
以及产业链上下游企业的
相关环节
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表3 工业互联网软件能力成熟度要求(续)
能力项
初始级
发展级
集成级
优化级
引领级
软件功能丰富程度
软件功能单一，仅能实现简单的数据展示，如设备的实时运行状态(如开机/关机、简单的温度、压力数值等)，缺乏数据分析和处理能力
除数据展示外，软件具备一
些简单的数据分析功能，如
统计设备故障次数、计算设
备运行时长等;可以生成简
单的报表，但报表格式较为
固定，缺乏定制化能力
软件具备较为复杂的数据
分析和处理能力，能够根据
历史数据进行趋势分析、建
立简单的数据模型(如线性
回归模型预测设备故障概
率);报表生成更加灵活，
可以根据用户需求定制报
表内容和格式
软件具备强大的数据分析
和挖掘能力，能够利用人工
智能、大数据等技术进行深
度分析，如通过深度学习算
法对产品质量缺陷进行智
能识别和分类;可以根据分
析结果自动生成优化方案，
为企业的决策提供有力支
持
软件功能处于行业领先地
位，具备高度智能化的数据
分析和决策能力，如能够根
据全球市场动态和企业内
部数据实时优化生产布局
和资源配置
软件集成能力
各软件之间完全孤立，无法进行数据交互与集成，与其他生产管理系统没有关联
部分软件之间可以进行简
单的数据交换，如设备监控
软件的数据可以传输到生
产计划软件中，但集成程度
较低，需要人工干预
多种工业软件实现了集成，
数据可以在不同软件之间
自动传输和共享，形成了一
个初步的软件生态系统;与
企业的其他管理系统(如
ERP系统等)开始进行数据
对接和集成
工业软件与企业内外部系
统实现了深度集成，不仅企
业内部的软件之间数据流
通顺畅，还能与产业链上下
游企业的相关软件进行数
据交换和协同工作
构建了一个开放、包容的工
业互联网软件生态系统，不
仅实现了软件之间的无缝
集成，还能吸引第三方开发
者在平台上开发新的应用
和服务，引领行业软件发展
方向
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8.1.4 集成分析平台
集成分析平台能力子域包括数据集成度、泛在连接、分析功能、决策支持、协同能力、应用开发六个能力项，集成分析平台能力成熟度要求见表4。
表4 集成分析平台能力成熟度要求
能力项
初始级
发展级
集成级
优化级
引领级
数据集成度
仅能集成少量关键设备的数
据，数据来源单一，可能只
涵盖部分生产设备的基本运
行参数，数据集成比例不足
20%
数据集成比例达到20%~
40% ，能够集成部分重要设
备和生产环节的数据，数据
来源有所增加，包括设备运
行状态、生产进度等数据
数据集成比例达到40%~
60%，大部分设备和主要生产
环节的数据能够集成到平台，
数据来源较为广泛，包括设备、
人员、物料等多方面数据
数据集成比例达到60%～80%，几
乎所有设备和生产环节的数据都
能集成到平台，同时还能集成企业
外部相关数据(如市场需求、行业
动态等)
数据集成比例达到80%以上，实
现全产业链的数据集成，不仅包
括企业自身的数据，还能整合上
下游企业的数据，形成一个庞大
的数据网络
泛在连接
企业的信息化系统能够连接
的各类生产要素(人员、机
器设备、物料等)比例不足
20%
企业的信息化系统能够连接
的各类生产要素(人员、机
器设备、物料等)占比20%~
40%
企业的信息化系统能够连接的各类生产要素(人员、机器设备、物料等)占比40%～60%
企业的信息化系统能够连接的各
类生产要素(人员、机器设备、物
料等)占比60%～80%
企业的信息化系统能够连接的各
类生产要素(人员、机器设备、
物料等)占比80%以上
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表4 集成分析平台能力成熟度要求(续)
能力项
初始级
发展级
集成级
优化级
引领级
分析功能
具备基础的数据分析能力，
如简单的数据统计(如计算
平均值、最大值、最小值等)
和可视化展示(如基本的柱
状图、折线图等)
具备一定的数据分析能力，
可以进行简单的相关性分析
和趋势预测，可视化展示更
加丰富多样(如饼图、散点
图等)
具有较为强大的数据分析能力，
可以进行多变量分析、回归分析
等，能够建立简单的数据模型预
测生产趋势和设备故障。可视化
展示更加直观、动态
具备先进的数据分析能力，如运
用机器学习、深度学习等算法进
行复杂的数据分析和预测，能够
精准预测设备故障时间、市场需
求变化等。可视化展示高度智能
化、个性化
拥有行业领先的数据分析技术，能够进行前瞻性的分析和创新应用开发，如基于大数据分析进行新产品研发、商业模式创新等。可视化展示具有开创性和引领性
决策支持
几乎不能为决策提供有效支持，分析结果主要用于事后查看，对生产过程中的问题难以提前预警和及时调整
能为决策提供一定的参考，
但支持力度有限，分析结果
可以帮助企业发现一些明显
的问题并进行初步调整
为企业决策提供较为有力的支
持，分析结果可以指导生产计划
调整、设备维护安排等， 提高企
业运营效率
为企业提供全面、精准的决策支
持，分析结果可以直接驱动企业
的战略规划和业务创新，实现智
能化决策
成为行业决策的标杆，分析结果能够引领行业发展方向，推动整个产业的智能化升级和创新发展
协同能力
与其他系统的协同性很差，
基本处于孤立状态，无法实
现数据共享和业务协同
开始与部分相关系统进行有
限的数据交互，如与生产管
理系统进行简单的数据对
接，但协同程度不高
与多个相关系统实现较好的数据交互和业务协同，如与供应链管理系统、质量管理系统等进行集成，实现信息共享和流程优化
与企业内外部众多系统实现深度协同，形成一个高效的生态系统，能够快速响应市场变化和客户需求，实现产业链协同优化
构建了一个开放、共享的集成分
析平台生态系统，吸引众多合作
伙伴共同参与，推动产业协同创
新，引领行业发展潮流
应用开发
基本上不具备构建应用开发环境的能力，或者能力很弱
仅能为企业内部的研发设
计、生产运营等环节提供开
放的应用开发环境
可以集成供应链上各企业的业
务环节，为多个企业提供应用开
发框架和开发工具
能够将相关的知识、经验等固化
为可移植、可复用的工业微服务
组件库，供开发者调用
企业的信息化系统在构建应用开
发环境方面的能力水平高，开发
环境完备
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8.1.5 安全保障体系
安全保障体系能力子域包括数据安全、网络信息安全、设备设施安全，安全管理机制四个能力项，安全保障体系能力成熟度要求见表5。
表5 安全保障体系能力成熟度要求
能力项
初始级
发展级
集成级
优化级
引领级
数据安全
缺乏数据安全意识，没有
采取有效的安全措施，数
据容易泄露或被篡改
有一定的数据安全意识，
采取了一些基本的安全措
施，如设置用户权限等
建立了较为完善的数据安全体系，
采取了加密、访问控制、备份恢复
等多种安全措施，确保数据的安全
性
建立了全方位的数据安全防护
体系，包括网络安全、物理安
全、应用安全等，确保数据的
保密性、完整性和可用性
具备强大的安全防护能力和应急响
应能力，能够有效应对各种安全威
胁和风险
网络信息安全
企业意识到网络信息安全
防护的重要性，有采取相
应的安全技术措施进行防
护的强烈意愿，但尚未开
展具体行动
企业通过信息化手段(如
防火墙、安全防护软件等)
对网络信息进行安全监
控，可以实时了解网络信
息的运行状态
企业针对网络信息安全采取分区保
护、加密、备份等技术措施，能够
抵御相关的恶意攻击
企业通过网络信息安全认证，
通过构建相关模型和数据分
析，实现对潜在的不安全因素
的自动识别和预警
能够基于大数据和人工智能等技
术，实现网络信息安全防护的自适
应和自优化，对潜在安全隐患自动
解决
设备设施安全
企业意识到设备设施安全
防护的重要性，有采取相
应的安全技术措施进行防
护的强烈意愿，但尚未开
展具体行动
企业针对部分设备设施制
定了安全管理规范，实施
了电源保护、关键数据备
份等安全措施
企业针对绝大部分设备设施的使用
过程，由相关技术部门协同生产部
门制定安全操作流程，配套安全防
护措施，采取防泄漏、电源保护以
及冗余备份等安全技术手段
可以与设备设施运维管理等系
统集成，通过设备设施运行数
据的分析，监控运行状态，判
断当前是否存在安全问题
基于工业互联网大数据和人工智能
等技术，实现对潜在安全隐患的识
别和预警，保障安全生产的进行
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表5 安全保障体系能力成熟度要求(续)
能力项
初始级
发展级
集成级
优化级
引领级
安全管理机制
企业意识到数字化转型安
全保障体系的重要性，着
手制定相应的规划方案，
但尚未形成成果
企业开展了网络、信息、设备等方面的安全教育活动，增强员工的安全意识
企业设立了网络、设备、控制、数
据等相关的安全管理岗位，定期开
展安全检查
企业成立了负责安全管理工作
的专职部门，建设安全管理制
度，构建安全策略
企业建设了完善的网络、数据、控
制、设备、应用等方面的安全应急
响应机制，并应用于所有业务流程，
通过预演练等方式验证安全机制可
靠性
8.2 数据管理
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数据管理层能力子域包括数据采集、数据存储、数据处理、数据治理四个能力项，数据管理层能力成熟度要求见表6。
2025
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表6 数据管理层能力成熟度要求
能力项
初始级
发展级
集成级
优化级
引领级
数据采集
主要依靠人工录入或少量自动
化设备采集数据，数据类型单
一，采集频率低
开始使用部分传感器和自动化
设备采集数据，数据类型有所
增加，采集频率有所提高
广泛使用传感器和自动化设备
采集数据，数据类型丰富，采集
频率高，数据准确性和完整性得
到较好保障
实现了全流程、全要素的数据
采集，数据采集自动化程度高，
能够实时获取数据，并进行数
据校验和异常处理
具备智能化的数据采集能力，
能够自动感知和适应环境变
化，实现数据的自适应采集和
动态调整
数据存储
采用简单的文件存储或传统数
据库，数据存储容量有限，缺
乏备份和恢复机制
采用较为先进的数据库管理系
统，具备一定的数据存储容量
和备份机制
采用分布式存储系统，具备大容
量、高可靠性的数据存储能力，
能够满足企业长期的数据存储
需求
采用云存储和大数据平台，具
备海量数据存储和处理能力，
能够支持企业的大数据分析和
应用
采用先进的分布式存储和计
算技术，实现数据的高效存储
和快速处理，能够满足企业实
时性和高并发的业务需求
数据处理
仅进行基本的数据整理和统
计，分析方法简单，无法深入
挖掘数据价值
能够进行简单的数据清洗和分
析，使用一些基本的数据分析
工具和方法
能够进行较为复杂的数据清洗、
转换和分析，使用多种数据分析
工具和方法，挖掘数据中的潜在
价值
能够运用先进的数据分析技术
和算法，如机器学习、深度学
习等，进行深度数据挖掘和预
测分析，为企业决策提供精准
支持
能够运用人工智能和大数据
技术，实现数据的智能分析和
决策支持，为企业提供前瞻性
的战略规划和创新思路
数据治理
没有明确的数据治理策略，数
据质量难以保证，数据使用混
乱
制定了初步的数据治理策略，
开始关注数据质量问题，但执
行力度较弱
制定了较为完善的数据治理制
度和流程，明确了数据管理的职
责和权限，加强了数据质量的管
控
建立了持续优化的数据治理机
制，不断完善数据标准和规范，
提高数据质量，实现数据的全
生命周期管理
成为行业数据治理的标杆，建
立了开放、共享的数据治理生
态，推动行业数据标准的制定
和推广，为行业发展做出卓越
贡献
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8.3 应用服务
8.3.1 生产运营优化
生产运营优化能力子域包括生产计划制定、资源分配、质量控制、成本管理四个能力子域，生产运营优化能力成熟度要求见表7。
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表7 生产运营优化能力成熟度要求
能力项
初始级
发展级
集成级
优化级
引领级
生产计划制定
a)主要依靠人工经验和简
单的统计数据制定生产计
划，计划准确性较低，缺
乏对市场需求变化的快速
响应能力
b)计划调整不灵活，通常
只能在出现较大问题时进
行被动调整
a)开始使用一些简单的生产
管理软件辅助制定生产计
划，计划准确性有所提高
b)能够根据市场需求的短期
变化进行一定程度的计划调
整，但调整速度较慢
a)采用先进的生产计划与调度
软件，能够综合考虑市场需求、
设备状态、原材料供应等多方
面因素制定生产计划
b)计划调整更加灵活，能够快
速响应市场需求的变化和生产
过程中的突发情况
a)运用大数据分析和人工智
能技术，实现生产计划的精
准预测和动态调整
b)能够根据市场变化和客户
需求的实时反馈，快速调整
生产计划，提高企业的市场
响应能力和竞争力
a)生产计划制定达到全球
领先水平，能够实现全球
供应链的协同优化
b)通过与全球合作伙伴的
信息共享和协同决策，实
现生产资源的最优配置，
提高企业的全球竞争力
资源分配
a)资源分配较为粗放，对
设备、人力、原材料等资
源的利用效率不高
b)缺乏有效的资源监控和
调度机制，容易出现资源
浪费或短缺的情况
a)建立了初步的资源管理系
统，能够对设备、人力等主
要资源进行基本的监控和调
度
b)资源利用效率有所提高，
但仍有较大的提升空间
a)建立了完善的资源管理平
台，实现对设备、人力、原材
料等资源的实时监控和优化调
度
b)资源利用效率显著提高，能
够最大限度地减少资源浪费和
闲置
a)资源管理实现智能化，通
过设备物联网和大数据分
析，实现设备的预测性维护
和资源的最优配置
b)资源利用效率达到行业领
先水平，能够为企业创造更
大的价值
a)资源管理达到极致水
平，实现资源的零浪费和
零闲置
b)企业的资源利用效率成
为行业标杆，引领行业发
展方向
2025
14
表7 生产运营优化能力成熟度要求(续)
能力项
初始级
发展级
集成级
优化级
引领级
质量控制
a)质量检测主要依靠人工
抽检，检测覆盖率低，容
易出现质量问题漏检
b)对质量问题的处理主要
是事后补救，缺乏有效的
预防措施
a)增加了质量检测的频率
和范围，采用一些自动化
检测设备提高检测效率
b)开始对质量问题进行统
计分析，寻找一些常见问
题的原因，并采取相应的
改进措施
a)建立了全面的质量管理体系，采用自动化检测设备和在线检测技术，实现全流程质量控制
b)对质量问题进行深入分析，找出根本原因，并采取有效的预防措施，降低质量问题的发生率
a)质量控制实现智能化，采
用人工智能算法对质量数据
进行实时分析和预测，提前
发现质量问题隐患，实现质
量问题的零缺陷管理
b)建立了质量追溯体系，能
够快速定位质量问题的源
头，提高质量问题的处理效
率
a)质量控制达到卓越水
平，实现质量的全生命周
期管理和持续改进
b)产品质量达到国际领先
标准，成为行业质量标杆
成本管理
a)成本核算较为简单，主
要关注直接生产成本，对
间接成本和隐性成本关注
不足
b)缺乏有效的成本控制手
段，难以实现成本的持续
降低
a)成本核算更加精细，开
始关注间接成本和隐性成
本
b)采取了一些简单的成本控制措施，如降低原材料消耗、提高设备利用率等
a)成本管理实现精细化，能够准
确核算每一个生产环节的成本
b)采用多种成本控制手段，如优
化生产工艺、降低能源消耗、提
高生产效率等，实现成本的持续
降低
a)成本管理实现智能化，通
过大数据分析和成本优化模
型，实现成本的精准控制和
持续优化
b)企业的成本优势明显，在市场竞争中处于有利地位
a)成本管理达到顶尖水
平，实现成本的极致优化
和价值最大化
b)企业的成本控制能力成
为核心竞争力，为企业的
可持续发展提供坚实保障
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8.3.2 供应链协同
供应链协同能力子域包括信息共享程度、协同决策能力、物流协同水平、风险管理能力四个能力项，供应链协同能力成熟度要求见表8。
表8 供应链协同能力成熟度要求
能力项
初始级
发展级
集成级
优化级
引领级
信息共享程度
a)企业与供应链上下游企业
之间的信息共享非常有限，
主要通过电话、邮件等传统
方式进行少量的订单状态、
交货日期等基本信息交流
b)数据准确性和及时性难以
保证，容易出现信息不一致
的情况
a)开始采用电子数据交换
(EDI)等简单的信息技术手段
进行信息共享，能够传递订单、
发货通知等较为规范的信息
b)信息的准确性和及时性有所
提高，但数据的深度和广度仍
有限
a)建立了较为完善的供应链
信息共享平台，能够实时共
享订单、库存、生产进度、
物流状态等多方面的信息
b)数据的准确性和及时性得
到有效保障，信息透明度大
大提高
a)利用先进的工业互联网技
术，实现供应链信息的深度融
合和智能分析。能够实时获取
市场动态、客户需求变化等外
部信息，并与供应链内部数据
进行整合分析
b)信息共享达到智能化水平，
为供应链协同提供强大的数据
支持
a)打造全球领先的供应链信息共享
生态系统，实现供应链全链条的信
息无缝对接和实时交互。与全球供
应商、客户、合作伙伴等实现深度
融合，共同创造价值
b)信息共享达到极致水平，成为行
业标杆，引领供应链发展方向
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表8 供应链协同能力成熟度要求(续)
能力项
初始级
发展级
集成级
优化级
引领级
协同决策能力
a)几乎没有协同决策机制，
企业主要根据自身需求进行
采购、生产和销售决策，很
少考虑供应链伙伴的情况
b)对市场变化的响应速度
慢，容易导致库存积压或缺
货
a)建立了一些基本的协同决策
机制，如与主要供应商共同制
定采购计划、与客户协商交货
日期等
b)能够在一定程度上考虑供应
链伙伴的需求，但决策过程仍
以企业自身利益为主导
a)形成了较为成熟的协同决
策机制，企业与供应链伙伴
能够共同参与需求预测、库
存管理、生产计划等关键决
策过程
b)决策过程更加注重供应链
整体效益的最大化，实现共
赢
a)基于大数据分析和人工智能
技术，实现供应链协同决策的
智能化。能够快速准确地预测
市场需求、优化库存水平、调
整生产计划等，提高供应链的
敏捷性和适应性
b)协同决策过程高度自动化，
决策效率和准确性大幅提升
a)构建智能化的全球供应链协同决
策中心，能够实时响应全球市场变
化和客户需求。通过跨企业、跨行
业的协同创新，推动供应链的持续
优化和升级
b)协同决策能力达到一流水平，为企业的全球化发展提供强大动力
物流协同水平
a)物流过程缺乏有效的协
同，运输、仓储等环节各自
为政，物流效率低下
b)难以实时跟踪物流状态，
货物丢失、损坏等情况时有
发生
a)物流环节之间开始进行初步
的协同，如运输公司与仓库之
间能够进行简单的信息沟通和
协调等
b)可以实现部分物流状态的跟
踪，但实时性和准确性有待提
高
a)物流环节实现高度协同，
运输、仓储、配送等环节紧
密配合，物流效率显著提高
b)能够实时跟踪物流全过
程，对货物的位置、状态等
信息了如指掌
a)物流协同实现智能化，通过
物联网、机器人等技术实现物
流过程的自动化、智能化管理。
能够优化运输路线、提高仓储
利用率、实现精准配送等，降
低物流成本，提高服务质量
b)物流服务水平达到行业领
先，为客户提供极致的物流体
验
a)建立全球智能物流网络，实现物
流资源的高效配置和优化利用。通
过无人化、智能化的物流技术，实
现物流服务的高效、精准、绿色发
展
b)物流协同成为企业的核心竞争力
之一，为全球客户提供卓越的物流
解决方案
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能力项
初始级
发展级
集成级
优化级
引领级
风险管理能力
a)对供应链风险的认识不
足，缺乏有效的风险预警和
应对机制
b)一旦出现供应中断、需求
波动等风险，企业往往陷入
被动应对的局面
a)开始关注供应链风险，建立
了一些简单的风险指标和预警
机制
b)能够对常见的风险进行初步
的识别和应对，但应对措施的
有效性有限
a)建立了较为完善的供应链
风险管理体系，能够对各类
风险进行全面的识别、评估
和监控
b)制定了有效的风险应对策
略，能够在风险发生时迅速
采取措施，降低损失
a)建立了智能化的供应链风险
管理平台，能够实时监测和预
警各类风险。通过模拟分析和
风险预案库，提前制定应对措
施，确保供应链的稳定运行
b)风险管理能力成为企业的核
心竞争力之一，为企业的可持
续发展提供坚实保障
a)建立完备的供应链风险管理体
系，能够应对各种复杂的风险挑战。
通过与合作伙伴共同构建风险共担
机制，实现供应链的稳定、可靠运
行
b)风险管理能力成为企业的核心价
值之一，为企业的可持续发展保驾
护航
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8.4 业务创新
8.4.1 产品创新
产品创新能力成熟度要求见表9。
表9 产品创新能力成熟度要求
能力项
初始级
发展级
集成级
优化级
引领级
产品创新
a)产品设计基本沿用传统
方式，对工业互联网技术缺
乏认知和应用
b)产品功能较为单一，主要
满足基本的使用需求，没有
智能化元素
c)很少考虑产品在不同场
景下的适应性，缺乏灵活性
a)开始了解工业互联网技
术，在产品中尝试引入一些
简单的数据采集功能，如传
感器等
b)产品功能有一定拓展，能
够提供一些基本的远程监
控或状态反馈
c)对市场需求有初步的调
研，但产品创新主要基于模
仿，缺乏独特性
a)较为深入地应用工业互
联网技术，产品具备一定的
智能化水平，如自动调整参
数、故障预警等功能
b)产品设计考虑多种使用
场景，具备一定的灵活性和
适应性
c)积极开展市场调研，根据
客户反馈进行产品改进，创
新意识逐渐增强
a)产品高度融合工业互联
网技术，实现智能化、网络
化和协同化
b)能够根据客户个性化需
求进行定制化生产，产品功
能丰富且具有独特性
c)建立完善的产品创新体
系，包括研发、测试、反馈
等环节，持续推动产品升级
a)产品处于行业领先地位，
引领工业互联网应用下的
产品创新趋势
b)产品创新不仅满足客户
当前需求，还能预测未来需
求，创造新的市场机会
c)形成开放的产品创新生
态，与合作伙伴共同推进产
品技术的不断进步
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8.4.2 生产模式创新
生产模式创新能力成熟度要求见表10。
表10 生产模式创新能力成熟度要求
能力项
初始级
发展级
集成级
优化级
引领级
生产模式创新
a)生产主要依靠传统方式，
对工业互联网概念了解有
限
b)部分环节可能有简单的
自动化设备，但整体生产流
程缺乏系统性整合
c)生产计划制定较为粗放，
对市场变化的响应速度较
慢
a)开始尝试引入一些工业
互联网技术，如数据采集设
备用于监测生产过程中的
部分参数
b)有初步的生产流程优化
意识，但优化幅度较小
c)能够根据短期市场需求
调整生产计划，但灵活性仍
有待提高
a)较为广泛地应用工业互
联网技术，实现生产过程的
部分数字化和可视化
b)对生产流程进行系统优
化，提高生产效率和产品质
量
c)建立相对灵活的生产计
划体系，能够较好地应对市
场波动
a)深度融合工业互联网，实
现智能化生产。生产设备具
备自诊断、自调整功能， 生
产过程高度自动化
b)基于大数据分析持续优
化生产流程，实现精准生产
和精益管理
c)能够快速响应市场变化，
动态调整生产计划，实现个
性化定制生产
a)成为工业互联网应用在
生产模式创新方面的标杆
企业
b)构建智能工厂，实现生产
全流程的智能化、协同化和
绿色化
c)以客户需求为导向，通过
工业互联网平台实现产业
链上下游的高效协同，创新
生产模式不断引领行业发
展
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2025
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8.4.3 供应链创新
供应链创新能力成熟度要求见表11。
表11 供应链创新能力成熟度要求
能力项
初始级
发展级
集成级
优化级
引领级
供应链创新
a)供应链管理主要依靠传
统方式，如纸质文档、电话
沟通等
b)对供应商和客户信息掌
握有限，缺乏有效的数据共
享机制
c)供应链响应速度较慢，难以应对突发情况
a)开始采用一些信息化手
段管理供应链，如使用电子
邮件、电子表格等
b)能够收集部分供应商和
客户的基本信息，但数据分
析和利用能力较弱
c)有一定的供应链风险意
识，但应对措施较为单一
a)引入供应链管理系统，实
现部分流程的信息化和自
动化
b)搭建初步数据共享平台，
实现与主要供应商、客户的
信息互通，并开展库存周转
率等基础数据分析辅助决
策
c)建立安全库存等机制，具
备基础的供应链风险应对
能力
a)深度应用工业互联网技
术，实现供应链的智能化管
理
b)建立完善的数据共享和
协同平台，与供应链上下游
企业实现实时信息交互和
协同决策
c)利用大数据分析和人工
智能技术，精准预测需求预
测、优化库存， 并建立高效
风险管控体系，快速响应各
类风险事件
a)成为供应链创新的引领
者，推动整个行业的供应链
升级
b)打造开放共享的供应链
生态系统，整合各类资源实
现高效运作
c)迭代管理模式与技术，提
供卓越供应链服务，同时在
环保与社会责任中践行可
持续发展
DB37/T 4960—
2025
21
8.4.4 营销创新
营销创新能力成熟度要求见表12。
表12 营销创新能力成熟度要求
能力项
初始级
发展级
集成级
优化级
引领级
营销创新
a)营销主要依靠传统渠道，
如线下展会、传单等， 对工
业互联网在营销中的作用
认识不足
b)缺乏对客户数据的收集
和分析，营销决策主要基于
经验和直觉
c)品牌推广力度较弱，市场
知名度低
a)开始尝试利用互联网进
行营销，如建立企业官网、
发布产品信息等
b)初步收集客户信息，但分
析深度不够，难以精准定位
目标客户
c)有一定的品牌意识，但品牌形象不够鲜明
a)较为系统地运用互联网
营销手段，如搜索引擎优
化、社交媒体营销等
b)建立客户数据库，能够进
行简单的数据分析，以指导
营销活动
c)品牌形象逐渐清晰，有一定的市场认可度
a)深度融合工业互联网技
术，实现精准营销。利用大
数据分析客户需求和行为，
定制个性化营销方案
b)建立全渠道营销体系，线
上线下融合，提高营销效率
和客户体验
c)品牌影响力不断扩大，在
行业内有较高的知名度和
美誉度
a)成为工业互联网营销创
新标杆，推动行业营销模式
变革
b)运用人工智能、虚拟现实
等技术打造沉浸式体验，开
拓新型营销领域
c)以强品牌号召力与忠诚
度为核心，联合合作伙伴共
建开放生态实现共赢
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2025
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8.4.5 服务创新
服务创新能力成熟度要求见表13。
表13 服务创新能力成熟度要求
能力项
初始级
发展级
集成级
优化级
引领级
服务创新
a)服务以传统的售后维修
和技术支持为主，响应速度
较慢
b)对客户需求的了解较为
有限，服务方式较为单一
c)缺乏服务创新的意识与
规划，未借助工业互联网技
术提升服务水平
a)开始关注客户需求，提供
一些基本的在线服务渠道，
如电子邮件咨询、电话客服
等
b)能够收集部分客户反馈
信息，但分析和应用能力不
足
c)尝试引入一些简单的工
业互联网技术，如远程诊断
设备故障等，但应用范围较
窄
a)建立较为完善的客户服
务体系，包括多种在线服务
渠道和快速响应机制
b)能够通过数据分析客户
需求和行为，为服务改进提
供依据
c)广泛应用工业互联网技
术，实现远程监控、预测性
维护等服务，提高服务效率
和质量
a)打造以客户为中心的服
务模式，根据客户个性化需
求提供定制化服务
b)利用大数据、人工智能等
技术深度挖掘客户潜在需
求，主动提供增值服务
c)建立服务创新平台，与合
作伙伴共同开展服务创新，
拓展服务领域
a)成为服务创新的引领者，
树立行业服务标杆
b)整合合作伙伴服务资源，
搭建开放共享的协同生态
系统，为客户提供全方位一
站式服务
c)服务创新成果获广泛认
可并推广，对行业发展产生
重大驱动影响
9 成熟度等级判定
DB37/T 4960—
工业互联网应用成熟度判定方法采用基于等级描述的符合性验证法，即根据企业实际应用情况与五个成熟度等级的核心特征进行逐级比对。判定成熟度等级时，首先明确企业在基础设施、数据管理、应用服务和业务创新四个能力域的实际表现，然后从初始级开始依次对照各等级的关键要求，若企业全面满足某一等级所有能力项的要求且不存在更低等级的未达标项，则判定其达到该等级;若部分满足则归入当前最高符合等级，并通过差距分析明确改进方向。
该方法通过定性匹配而非量化评分，实现对企业工业互联网应用成熟度的等级化定位。
2025
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DB37/T 4960—2025
参 考 文 献
[1] GB/T 23020—2023 工业企业信息化和工业化融合评估规范
[2] GB/T 36073—2018 数据管理能力成熟度评估模型标准规范
[3] GB/T 39116—2020 智能制造能力成熟度模型
[4] GB/T 41870—2022 工业互联网平台 企业应用水平与绩效评价
[5] GB/T 43439—2023 信息技术服务 数字化转型 成熟度模型与评估
[6] T/SDSEC 0001—2022 工业互联网应用成熟度评估办法
[7] 《工业互联网成熟度评估白皮书(1.0版)》， 工业互联网产业联盟(AII)，2017
[8] 《工业互联网应用成熟度评估白皮书(讨论稿)》，工业互联网产业联盟(AII)，2019
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