DB43/T 3288-2025 气象灾害调查与风险评估 高温

　　ICS 07.060

　　CCS A 47

　　DB43

　　湖 南 省 地 方 标 准

　　DB43/T 3288—2025

　　气象灾害调查与风险评估 高温

　　Meteorological disaster investigation and risk assessment

　　-High temperature

　　2 0 2 5 - 0 7 - 1 8 发 布

　　湖南省市场监督管理局 发 布

　　DB43/T 3288—2025

　　目 次

　　DB43/T 3288—2025

　　前 言

　　本文件按照GB/T 1.1—2020《标准化工作导则 第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规 定起草。

　　请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。

　　本文件由湖南省气象局提出。

　　本文件由湖南省气象标准化技术委员会归口。

　　本文件起草单位：湖南省气候中心。

　　本文件主要起草人：粟志钢、汤亦豪、段丽洁、刘臻婧、王旋、吴浩、蒋元华、罗菁、毛紫怡、粟 云鹏。

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　　气象灾害调查与风险评估高温

　　1 范围

　　本文件规定了高温气象灾害调查的数据采集与处理、危险性评估、承灾体评估及风险评估技术方法。 本文件适用于高温气象灾害调查、风险评估与风险管理。

　　2 规范性引用文件

　　下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件， 仅该日期对应的版本适用于本文件;不注日期的引用文件，其最新版本(包括所有的修改单)适用于本 文件。

　　QX/T 228—2014 区域性高温天气过程等级划分

　　全国气象灾害综合风险普查技术规范(第一版)(气减函202059号).

　　3 术语和定义

　　3.1

　　高温 high temperature

　　日最高气温达到或超过35℃以上的天气现象。

　　[来源：QX/T 595—2021,3.1]。

　　3.2

　　高温天气过程 high temperature weather process

　　连续3天及以上出现高温的天气过程。

　　3.3

　　高温灾害 high temperature disaster

　　高温造成人员伤亡、财产损失、资源和环境破坏、社会系统混乱等损害。

　　3.4

　　高温灾害危险性 high temperature disaster hazard

　　当高温天气过程达到某个临界值时，给经济社会系统造成破坏的可能性。

　　3.5

　　承灾体 hazard-affected body

　　承受高温灾害的对象。

　　3.6

　　暴露度 exposure

　　承受高温影响的承灾体的数量和价值量。

　　3.7

　　高温灾害风险评估 high temperature disaster risk assessment

　　综合考虑高温灾害致灾因子危险性、各承灾体暴露度和脆弱性指标，对高温灾害风险大小和影响区

　　域进行评价估算的过程。

　　3.8

　　高温灾害风险区划 high temperature disaster risk zoning

　　基于高温灾害风险评估结果，综合考虑行政区划，对高温灾害风险进行基于空间单元的划分。 3.9

　　脆弱性 frangibility

　　受到高温不利影响的倾向或趋势。

　　4 数据采集与处理

　　4.1 数据采集

　　4.1.1 气象数据

　　评估区域内国家地面气象观测站30年以上的平均气温、最高气温，历次高温天气过程开始时间、 结束时间、持续天数、平均最高气温、极端最高气温及其出现时间等。

　　4.1.2 灾情数据

　　政府部门发布的高温造成的直接经济损失、受灾人口、农作物受灾面积等灾情数据。必要时补充地 方志、灾害大典等记载的相关灾情数据。

　　4.1.3 承灾体数据

　　采集由政府部门发布的人口、GDP、农作物种植面积等承灾体数据。

　　4.1.4 基础地理信息

　　最新的省市县行政边界矢量数据、河网水系、地形、土地利用类型等数据。

　　4.2 数据处理

　　数据处理应遵循可比较原则，对各评估单元间的评估指标进行标准化处理，形成的标准化量值反映 高温对评估因子在不同评估单元间的影响程度。标准化处理方法见附录 A。

　　5 危险性评估

　　5.1 致灾因子确定

　　依据《全国气象灾害综合风险普查技术规范(第一版)》(气减函202059号),高温致灾因子为高温 日数、极端最高气温、高温持续时间。

　　5.2 危险性指数构建

　　灾害致灾因子危险性计算公式：

　　QH=WHQH+WH₂QH₂+WH₃QH₃ … … …(1)

　　式 中 ：

　　QH ——高温灾害致灾因子危险性指数;

　　Qm ——高温日数;

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　　QH₂ ——极端最高气温;

　　QH₃ ——高温持续时间;

　　WH ——高温过程日数指标权重系数，取0.5;

　　WH₂—— 极端最高气温指标权重系数，取0.2;

　　WH₃—— 高温持续时间指标权重系数，取0.3。

　　5.3 危险性等级划分

　　基于计算的各格点多年平均危险性指数，根据数据分布特征，用基于标准差法的等级划分方法(附 录 B) 确定阈值划分等级，开展危险性评估。

　　6 承灾体评估

　　6.1 承灾体主要包括人口、国民经济、农作物等。

　　6.2 评估内容包括承灾体暴露度和脆弱性，分类如表1所示，有关内容可视收集的信息作调整。

　　表 1 承灾体暴露度和脆弱性因子

　　6.3 统计脆弱性因子指标时，在高温灾情等资料较为完善，可获取的前提下可考虑脆弱性因子权重; 如灾情数据无法获取，则只考虑承灾体暴露度。

　　针对不同承灾体，评估单元内的承灾体暴露度和脆弱性评估指数用公式(2)计算。:

　　B=E×(V×W) … …(2)

　　式中：

　　B ——承灾体暴露度和脆弱性评估指数;

　　E ——归一化的暴露度因子;

　　V—— 脆弱性因子;

　　W—— 脆弱性因子权重。

　　7 风险评估

　　7.1 承灾体的危险性指标

　　根据统计单元内致灾因子危险性指标(QH)、承灾体指标(B), 统计针对各承灾体的危险性指标(R), 计算公式如下：

　　R=(10×QH)⁴×(10×B) … … …(3)

　　式中：

　　R ——风险评估指数;

　　QH ——高温危险性指数;

　　B ——承灾体暴露度和脆弱性评估指数。

　　a ——危险性指数影响系数;

　　b ——承灾体暴露度和脆弱性评估指数影响系数;

　　a 和 b 根据专家打分法和实地调查法确定，两者之和为1。

　　7.2 计算评估单元多年平均风险指数，根据数据分布特征，用基于标准差法的等级划分方法(附录B) 确定阈值进行风险评估。

　　附 录 A

　　(规范性)

　　标准化处理方法

　　标准化采用Max-min 标准化。Max-min 标准化方法是对原始数据进行线性变换，将有量纲的数值经 过变换，化为无量纲的数值，进而消除各指标的量纲差异。计算公式为：

　　… …(A.1)

　　式中：

　　X,'—— 归一化后的第i个数据值

　　x, ——第i个数据值;

　　Xmin—— 样本中最小值

　　Xmx—— 样本中最大值

　　附 录 B

　　(规范性)

　　基于标准差法的等级划分方法

　　表 B.1 等级划分表

　　均值用公式 (B.1) 计算：

　　标准差用公式 (B.2) 计算：

　　式中：

　　x;—— 第 i 个数据值;

　　N ——数据的总数。

　　…(B.1)

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　　参 考 文 献

　　[1] 黄崇福.2005. 自然灾害风险评价理论与实践.北京：科技出版社，2005,45-94.

　　[2] 吴蓉，田红，程向阳，等. DB34/T 4637.4—2023, 气象灾害综合风险普查技术规范第4部 分：高温[S].