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NMSP
内 蒙 古 标 准 发 展 促 进 会 团 体 标 准
T/NMSP 49—2025
绿色矿山智能化建设指南
The Construction Guidance of Intelligent Green Mine
2025-08-06 发布 2025-08-06 实施
内蒙古标准发展促进会 发 布
T/NMSP 49—2025
目 次
前言 II
引言 III
1 范围 1
2 规范性引用文件 1
3 术语和定义 1
4 总则 1
5 技术要求 1
6 建设要求 3
附录 A(资料性) 绿色矿山智能化建设要求 4
I
T/NMSP 49—2025
前 言
本文件按照GB/T 1.1—2020《标准化工作导则 第1部分:标准化文件的结构和起草规则》的规定起草。
请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。
本文件由内蒙古工业大学提出。
本文件由内蒙古标准发展促进会归口。
本文件起草单位:内蒙古工业大学、内蒙古自治区质量和标准化研究院、内蒙古电力(集团)电能计量分公司、内蒙古能源集团有限责任公司、内蒙古电力(集团)综合能源有限责任公司、山东能源集团鲁新能源开发有限责任公司、内蒙古第八地质矿产勘查开发有限责任公司、内蒙古自治区生态环境科学研究院、内蒙古第三地质矿产勘查开发有限责任公司。
本文件主要起草人:刘佳、王晓磊、郝晓燕、李楷、杨立峰、王红、董非、李增柱、杨桦、全国甫、徐晓强、侯敏、王博宇、陈爱国、徐杰、包翔、高旭、杜梦停、李景田、秦超。
II
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引 言
为贯彻落实国家关于矿山智能化、绿色化发展的战略部署,推动矿业转型升级,提升资源利用效率,保障安全生产,降低环境影响,特制定本指南。本指南结合《智能矿山建设规范》(DZ/T 0376—2021)、 《国家级绿色矿山建设评价指标》等文件,融合新一代信息技术与矿业生产实践,旨在为矿山企业提供智能化绿色矿山建设的系统性指导。
III
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绿色矿山智能化建设指南
1 范围
本文件规定了绿色矿山智能化建设的总则、技术要求和建设要求。
本文件适用于已建成的绿色矿山。
2 规范性引用文件
本文件没有规范性引用文件。
3 术语和定义
下列术语和定义适用于本文件。
3. 1
智能化绿色矿山 intelligent green mines
通过数字化、智能化技术与矿山生产深度融合,实现资源高效开发、生产智能管控、生态协同治理、安全风险可控的现代化矿山。
3. 2
三维模型技术 three-dimensional model technologies
以矿山地质勘查报告和开发利用方案为基础,利用计算机模拟矿山地下及地面的地质现象特征,构建立体空间、显示立体模型,使模型应用于矿山开采、地压监测、边坡监测、坝体监测等。
3. 3
智能管控平台 Intelligent management and control platform
将多个监测、监督、控制子系统集中统一管理,提供透明、一致的信息访问和交互手段,实现数据、信息的综合显示和综合分析,实现各子系统的集成、联动与协同管理的软件系统。
4 总则
4,1 核心目标
实现矿山“安全、绿色、高效、智能”发展,推动资源集约利用、生态修复协同、生产本质安全。
4. 2 基本原则
应符合以下原则:
——因地制宜,分步实施;
——数据驱动,智能决策;
——人机协同,减员增效;
——全链融合,动态优化。
4. 3 建设路径
以数字化为基础、智能化为核心、绿色化为导向,构建“生产规范化、装备自动化、系统集成化、管理协同化”的绿色矿山体系。
5 技术要求
5. 1 数字化建设
1
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5.1.1 三维模型技术
基于地质勘查数据建立动态更新的三维地质模型,集成矿体分布、水文地质、隐蔽致灾因素等信息。实现储量动态管理,支持开采方案优化与资源回收率提升;实现地压监测、边坡监测、坝体监测等。
5.1.2 数据采集与传输
采用智能传感器、无人机、巡检机器人等设备,实时采集环境、设备、生产数据。构建矿山工业互联网,确保数据低延时、高可靠传输。
5.1.3 越界开采预警
建立电子围栏系统,结合北斗定位技术,实时监控开采范围,超限自动报警。
5.1.4 5G 网络覆盖
5G网络覆盖矿山整体,包括井下各类工作、安全、运输、监测设备,保证信息的及时传递,满足矿山智能化发展需求。
5.2 智能化建设
5.2.1 智能管控平台
集成生产调度、设备运维、安全监控、生态管理模块,实现“一平台、多业务”协同。应用大模型语言优化配矿方案、能耗管理、环境监测及灾害预警。
5.2.2 智能装备应用
宜采用无人驾驶矿卡、智能钻爆系统、自动化铲装设备、机器人巡检、无人机巡检等。关键设备需具备远程操控与故障自诊断功能。
5.2.3 智能化技术应用
矿山企业应广泛应用物联网、大数据、人工智能、云计算等智能化技术,构建矿山自动化集中管控平台,实现矿山生产过程的智能化监控与管理。
5. 3 无人化建设
5.3.1 绿色开采技术
采用科学合理的开采技术,减少对矿区生态环境的扰动,如保水开采技术、充填法开采等。
5.3.2 选矿环节
采用智能化工艺、技术和装备,提高选矿回收率、共伴生矿产综合利用率,进行资源综合回收利用,减少废弃物排放。
5.3.3 采掘环节
凿岩、爆破、支护等工序逐步实现远程控制或自动化作业。
5.3.4 运输环节
露天矿宜采用无人驾驶矿卡、大型铲装设备编组运行;井下运输采用自动驾驶电机车或无人传送带输送系统。
5.3.5 污染防控
采用粉尘、噪声、尾矿库、废水、废渣、废气在线监测系统,超标自动启动抑尘装置;废水循环利用率≥90%。
5.4 安全管理
2
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5.4.1 风险预警
建立隐蔽致灾因素普查系统,实时监测瓦斯、水害、地压等风险。
5.4.2 应急联动
集成人员定位、通信联络、应急广播系统,实现灾害发生时快速撤离与救援。
5.4.3 数据处理安全
用于规范工业数据使用、共享、出境处理活动的要求。
注1:数据使用包括:数据收集、传输、存储、使用加工方面安全要求。
注2:数据共享包括:提供、公开、转移、委托处理方面安全要求。
5.4.4 建立健全管理体系
矿山企业应建立完善的智能化绿色矿山管理体系,包括组织机构、管理制度、人员配备等方面。
6 建设要求
6. 1 建设原则
智能化绿色矿山评价原则主要包括但不限于以下几点:
——系统性原则:在进行智能化绿色矿山的风险评估时,相关组织应系统性地识别和分析矿山供应链中风险来源的整体状况,确保全面覆盖智能化绿色矿山建设的各个环节;
——动态性原则:考虑到矿山供应链中的商流、物流、资金流以及信息流均处于不断发展和变化之中,智能化绿色矿山的评价过程应着重关注矿山业务的长期运营动态,而非仅仅局限于某一特定时间点的运营状况;
——客观性原则:智能化绿色矿山的风险控制往往受到信息不对称的影响,因此在评估过程中应坚持客观性原则,确保评价结果客观、准确、公正,为提升智能化绿色矿山的风险管理水平提供可靠的参考依据;
——科学性原则:智能化绿色矿山的评价指标体系应全面、系统且科学。评价依据应完整、准确、可信,评价过程需符合规范,评价文件应完整、统一、清晰,并具备可追溯性,以确保评价结果的准确性和有效性。
6. 2 建设内容
绿色矿山智能化建设内容及建设要求见附录A。
3
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A
A
附 录 A
(资料性)
绿色矿山智能化建设要求
绿色矿山智能化建设要求见表A.1。
表A.1 绿色矿山智能化建设要求表
序号
建设内容
建设要求
1
数字化建设
1.建立基于地质勘查数据的动态三维地质模型,整合矿体、水文地质和隐蔽因素信息,实现储量动态管理,优化开采方案,提高资源回收率,支持地压、边坡、坝体监测,确保数据传输的时效性和可靠性。
2.部署智能传感器、无人机、巡检机器人等设备,实时采集环境、设备、生产数据,构建矿山工业互联网,确保数据低延。
3.建立电子围栏系统,结合北斗定位技术,实时监控开采范围,超限自动报警。
4.实现 5G 网络对矿山整体的覆盖,包括井下各类工作、安全、运输、监测设备,保证信息及时传递,满足矿山智能化发展需求。
2
智能化建设
1.构建智能管控平台,整合生产调度、设备运维、安全监控、生态管理模块,实现多业务协同;应用大模型语言优化配矿方案、能耗管理、环境监测及灾害预警。
2.推广无人驾驶矿卡、智能钻爆系统、自动化铲装设备、机器人巡检、无人机巡检等智能装备,关键设备需具备远程操控与故障自诊断功能。
3.广泛应用物联网、大数据、人工智能、云计算等智能化技术,构建矿山自动化集中管控平台,实现矿山生产过程的智能化监控与管理。
3
无人化建设
1.采用科学合理的绿色开采技术,如保水开采技术、充填法开采等。
2.凿岩、爆破、支护等采掘工序逐步实现远程控制或自动化作业。
3.露天矿推广无人驾驶矿卡、大型铲装设备编组运行;井下运输采用自动驾驶电机车或无人传送带输送系统。
4.采用智能化工艺、技术和装备,提高选矿回收率、共伴生矿产综合利用率,进行资源综合回收利用,减少废弃物排放。
5.部署粉尘、噪声、尾矿库、废水、废渣、废气在线监测系统,超标自动启动抑尘装置;废水循环利用率≥90%。
4
安全管理
1.建立隐蔽致灾因素普查系统,实时监测瓦斯、水害、地压等风险,实现风险预警。
2.集成定位、通信、应急广播系统,实现灾害时快速撤离与救援联动。
3.遵循数据处理安全标准,规范工业数据在收集、传输、存储、使用、加工等使用环节,以及提供、公开、转移、委托处理等共享环节,还有出境处理活动的安全要求。
4.矿山企业建立完善的智能化绿色矿山管理体系,涵盖组织机构、管理制度、人员配备等方面,确保各项管理工作有序开展。
4