T/GXAS 934-2025 沃柑大数据 分类与编码

　　ICS CCS

　　团

　　35.040 L 71

　　体

　　GXAS

　　标 准

　　T/GXAS 934—2025

　　沃柑大数据 分类与编码规范

　　Specification for classification and coding of orah mandarin big data

　　2025 - 01 - 17 发布 2025 - 01 - 23 实施

　　广西标准化协会 发 布

　　前 言

　　本文件参照GB/T 1.1—2020《标准化工作导则 第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定起草。

　　请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。

　　本文件由广西壮族自治区农业科学院提出并宣贯。

　　本文件由广西标准化协会归口。

　　本文件起草单位：广西壮族自治区农业科学院、中国农业科学院农业信息研究所、阿里云计算有限公司、数字广西集团有限公司、广西慧云信息技术有限公司、广西起凤橘洲果业有限公司、广西绿园农庄农业科技有限公司、广西金竹坡农业科技发展有限公司、广西南宁市武鸣嘉沃农业专业合作社。

　　本文件主要起草人：曾志康、柴秀娟、莫小香、吴赛赛、韦爱云、陈贺、黄其椿、韦光亮、方辉、罗增桂、韦莹莹、孙安、陈满球、李敏、林永文、秦媛媛、黄启南、汪妮娜、韦炳安、申垚阳、梁钰、刘吉敏、阮晓静、李代峰、钦洁。

　　沃柑大数据 分类与编码规范

　　1 范围

　　本文件界定了沃柑大数据分类与编码涉及的术语和定义，确立了分类原则，描述了分类、编码的方法，给出了分类与编码、扩充规则等说明。

　　本文件适用于沃柑大数据的建设与维护。

　　2 规范性引用文件

　　下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件，仅该日期对应的版本适用于本文件;不注日期的引用文件，其最新版本(包括所有的修改单)适用于本文件。

　　GB/T 7027 信息分类和编码的基本原则与方法

　　3 术语和定义

　　下列术语和定义适用于本文件。

　　3.1

　　沃柑大数据 orah mandarin big data

　　沃柑在品种选育、适种推荐、果园种植管理、采收仓储、加工运输、包装销售、电商交易、消费洞察、市场监测等全生命周期过程中，产生、加工、处理和分析形成的海量数据集合。

　　3. 2

　　分类 classification

　　将具有某种共同属性(或特征)的对象集合在一起的过程。

　　[来源：GB/T 10113—2003，2.1.2，有修改]

　　3.3

　　线分类法 method of linear classification

　　将分类对象按选定的若干属性(特征)，逐次地分成相应的若干层级类目，形成一个有层次逐级展开的分类体系。

　　[来源：GB/T 10113—2003，2.1.5，有修改]

　　3.4

　　面分类法 method of area classification

　　根据对象的属性或特征将其分为多个不具隶属关系的面，每个面又可以分成彼此独立的若干类目，并在这些面之间进行组合形成复合类目。

　　3. 5

　　混合分类法 method of composite classification

　　将线分类法和面分类法组合使用，以其中一种分类法为主，另一种做补充的信息分类方法。 [来源：GB/T 10113—2003，2.1.7]

　　3.6

　　编码 coding

　　给事物或概念赋予代码的过程。

　　[来源：GB/T 10113—2003，2.2.1] 3.7

　　代码 code

　　表示特定事物或概念的一个或一组字符。

　　[来源：GB/T 10113—2003，2.2.5]

　　4 分类原则

　　4.1 科学性

　　基于科学的理论和实践，以沃柑全生命周期各环节的特征或关系作为分类的基础和依据。

　　4.2 系统性

　　将沃柑全生命周期各环节的特征和关系有序地进行排序，形成一个逻辑层次清晰、结构合理、类目明确的分类体系;每个类目的数据能唯一地归入相应类别。

　　4.3 可扩充性

　　在类目的设置或层次的划分上留有适当的扩展空间，以适应未来数据量的增加和新数据类型的引入时，不打乱已建立的分类体系，可根据实际情况进行类目扩充，扩充的类目应符合类目的设置规则。

　　4.4 兼容性

　　应与相关国家标准、行业标准、地方标准、团体标准和相似相近的其他标准协调一致。

　　4.5 独立性和关联性

　　分类体系内各类目应具备独立性和不同类目之间的关联性。

　　5 分类方法

　　信息分类方法包括线分类法、面分类法和混合分类法。本文件采用混合分类法，应按照GB/T 7027的规定执行外，还应满足：

　　a) 一级、二级类目以面分类法为主，分别依据沃柑大数据在沃柑生产中的功能作用、主题类别进行分类;

　　b) 三级类目以线分类法为主，依据沃柑大数据的属性特征进一步细分。

　　6 编码方法

　　6.1 遵循 GB/T 7027 的规定。采用层次码编码方法，由一、二和三级类目代码组成，分类码结构见图1。

　　图1 沃柑大数据分类码结构示意图

　　6.2 代码编码规则如下：

　　a) 一级分类代码采用序列顺序码，用 2 位阿拉伯数字表示，从“10”开始整十递增编码，如 10、 20。一级类目中的“其他”类目代码用“99”表示;扩展时，从“11”开始整十递增编码，依次类推;

　　b) 二级类目代码采用递增顺序码，用 2 位阿拉伯数字表示，从“1”开始顺序递增编码，不足 2位时，前面用“0”补齐，如 01、02。二级类目中“其他”类目代码用“99”表示;扩展时，在本层二级类目最大代码后顺序递增编码;

　　c) 三级类目代码采用递增顺序码，用 3 位阿拉伯数字表示，从“1”开始顺序递增编码，不足 3位时，前面用“0”补齐，如 001、002。三级类目中“其他”类目代码用“999”表示;扩展时，在本层三级类目最大代码后顺序递增编码。

　　7 分类与编码

　　沃柑大数据分类与编码表见附录A。

　　8 扩充规则

　　8.1 附录 A 中已经列出的一级类目与代码不宜修改，当列出的分类类型不能满足需要时，可对一级类目、二级类目、三级类目进行扩充。

　　8.2 扩充后的下位类应归入相应的上位类，且具有向上递归的唯一性。

　　8.3 扩充后的代码应符合本文件第 6 章的规定。

　　附 录 A

　　(资料性)

　　沃柑大数据分类与编码表

　　沃柑大数据分类与编码表见表A.1。

　　表A.1 沃柑大数据分类与编码表

　　表A.1 沃柑大数据分类与编码表(续)

　　表A.1 沃柑大数据分类与编码表(续)

　　表A.1 沃柑大数据分类与编码表(续)

　　表A.1 沃柑大数据分类与编码表(续)

　　表A.1 沃柑大数据分类与编码表(续)

　　表A.1 沃柑大数据分类与编码表(续)

　　表A.1 沃柑大数据分类与编码表(续)

　　表A.1 沃柑大数据分类与编码表(续)

　　表A.1 沃柑大数据分类与编码表(续)

　　参 考 文 献

　　[l] GB/T 10113—2003 分类与编码通用术语

　　[2] NY/T 3987—2021 农业信息资源分类与编码

　　[3] T/GXAS 588—2023 数字蔗田 数据分类与编码规范

　　[4] T/GXAS 933—2025 沃柑大数据 基础数据元