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【人工智能】Python数据挖掘基础视频教程

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  • 大小:2 GB
  • 类别:软件教程
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资源简介



Python数据挖掘基础教程


│  ├─Python数据挖掘基础教程视频
│  │  │  .DS_Store
│  │  │  01-上节回顾.mp4
│  │  │  01-环境搭建.mp4
│  │  │  02-JupyterNotebook介绍.mp4
│  │  │  02-Pandas介绍.mp4
│  │  │  02-今日目标.mp4
│  │  │  03-DataFrame属性和方法.mp4
│  │  │  03-Numpy优势.mp4
│  │  │  03-快速上手JupyterNotebook.mp4
│  │  │  04-DataFrame索引设置.mp4
│  │  │  04-Matplotlib介绍.mp4
│  │  │  04-ndarray属性.mp4
│  │  │  05-MultiIndex与Panel.mp4
│  │  │  05-快速上手Matplotlib.mp4
│  │  │  05-生成数组的方法.mp4
│  │  │  06-Matplotlib三层结构.mp4
│  │  │  06-Series.mp4
│  │  │  06-均匀分布与正态分布.mp4
│  │  │  07-切片索引与形状修改.mp4
│  │  │  07-完善折线图(画布层).mp4
│  │  │  07-索引操作.mp4
│  │  │  08-修改x、y轴刻度.mp4
│  │  │  08-类型修改与数组去重.mp4
│  │  │  08-赋值与排序.mp4
│  │  │  09-中文问题解决.mp4
│  │  │  09-算术运算与逻辑运算.mp4
│  │  │  09-逻辑运算.mp4
│  │  │  10-统计运算.mp4
│  │  │  10-统计运算与自定义运算.mp4
│  │  │  10其他辅助显示层完善折线图.mp4
│  │  │  11-Pandas画图.mp4
│  │  │  11-完善折线图(图像层).mp4
│  │  │  11-数组间运算.mp4
│  │  │  12-csv文件的读取与存储.mp4
│  │  │  12-创建多个绘图区.mp4
│  │  │  12-矩阵运算.mp4
│  │  │  13-hdf5文件的读取与存储.mp4
│  │  │  13-合并与分割.mp4
│  │  │  13-折线图应用场景.mp4
│  │  │  14-IO操作与数据处理.mp4
│  │  │  14-json文件的读取与存储.mp4
│  │  │  14-常见图表及散点图.mp4
│  │  │  15-总结.mp4
│  │  │  15-柱状图.mp4
│  │  │  16-直方图.mp4
│  │  │  17-饼图.mp4
│  │  │  18-总结.mp4
│  │  │  答疑.mp4
│  │  │  
│  │  └─day4
│  │          .DS_Store
│  │          01-上节回顾.mp4
│  │          02-今日安排.mp4
│  │          03-处理np.nan类型的缺失值.mp4
│  │          04-处理其他标记的缺失值.mp4
│  │          05-数据离散化.mp4
│  │          06-按方向合并pd.concat().mp4
│  │          07-按索引合并pd.merge().mp4
│  │          08-交叉表与透视表.mp4
│  │          09-分组与聚合.mp4
│  │          10-综合案例.mp4
│  │          11-总结.mp4
│  │          
│  └─Python数据挖掘基础教程资料
│      ├─02-代码
│      │  │  .DS_Store
│      │  │  day01_jupyter_demo.ipynb
│      │  │  day01_jupyter_demo.py
│      │  │  day01_jupyter_helloworld.ipynb
│      │  │  day01_matplotlib_demo.ipynb
│      │  │  day02_numpy_demo.ipynb
│      │  │  day03_pandas_demo.ipynb
│      │  │  day04_pandas_demo.ipynb
│      │  │  directory.csv
│      │  │  requirements.txt
│      │  │  Sarcasm_Headlines_Dataset.json
│      │  │  simhei.ttf
│      │  │  stock_day2.csv
│      │  │  TA_Lib-0.4.17-cp36-cp36m-win_amd64.whl
│      │  │  test.csv
│      │  │  test.h5
│      │  │  test.json
│      │  │  test78.png
│      │  │  
│      │  ├─.ipynb_checkpoints
│      │  │      1_Pandas_pro-checkpoint.ipynb
│      │  │      day01-jupyter-helloworld-checkpoint.ipynb
│      │  │      day01-matplotlib-demo-checkpoint.ipynb
│      │  │      day01_correlation_coefficient-checkpoint.ipynb
│      │  │      day01_facebook_demo-checkpoint.ipynb
│      │  │      day01_instacart_demo-checkpoint.ipynb
│      │  │      day01_instacart_pca-checkpoint.ipynb
│      │  │      day01_jupyter_demo-checkpoint.ipynb
│      │  │      day01_jupyter_helloworld-checkpoint.ipynb
│      │  │      day01_matplotlib_demo-checkpoint.ipynb
│      │  │      day01_matplotlib_helloworld-checkpoint.ipynb
│      │  │      day02_facebook-checkpoint.ipynb
│      │  │      day02_facebook_demo-checkpoint.ipynb
│      │  │      day02_numpy_demo-checkpoint.ipynb
│      │  │      day02_titanic-checkpoint.ipynb
│      │  │      day02_Titanic_demo-checkpoint.ipynb
│      │  │      day03_machinelearning_cancer_demo-checkpoint.ipynb
│      │  │      day03_ml_demo-checkpoint.ipynb
│      │  │      day03_pandas_demo-checkpoint.ipynb
│      │  │      day03_pandas_demo-Copy1-checkpoint.ipynb
│      │  │      day04_demo-checkpoint.ipynb
│      │  │      day04_pandas_demo-checkpoint.ipynb
│      │  │      day05_finance_demo-checkpoint.ipynb
│      │  │      day05_finance_demo1-checkpoint.ipynb
│      │  │      day06 因子IC的计算-checkpoint.ipynb
│      │  │      day06 通过程序筛选因子-checkpoint.ipynb
│      │  │      day06_finance2_demo-checkpoint.ipynb
│      │  │      day06_finance_demo-checkpoint.ipynb
│      │  │      day06_finance_demo2-checkpoint.ipynb
│      │  │      day06_ts_demo-checkpoint.ipynb
│      │  │      test-checkpoint.ipynb
│      │  │      
│      │  ├─IMDB
│      │  │      .DS_Store
│      │  │      IMDB-Movie-Data.csv
│      │  │      
│      │  ├─stock_data
│      │  │  │  .DS_Store
│      │  │  │  
│      │  │  ├─date
│      │  │  │      transaction_date.csv
│      │  │  │      
│      │  │  ├─day
│      │  │  │      .DS_Store
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│      │  │  │      day_ev.h5
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│      │  │  │      day_low.h5
│      │  │  │      day_maxupordown.h5
│      │  │  │      day_open.h5
│      │  │  │      day_pb_lf.h5
│      │  │  │      day_pre_close.h5
│      │  │  │      
│      │  │  ├─finance
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│      │  │  │      finance_ebitdatodebt.h5
│      │  │  │      finance_ebitdatointerest.h5
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│      │  │  │      finance_ebitdatosales.h5
│      │  │  │      finance_ebitda_ttm.h5
│      │  │  │      finance_ebitps.h5
│      │  │  │      finance_ebit_ttm2.h5
│      │  │  │      
│      │  │  └─list
│      │  │          stocklistA.h5
│      │  │          日线字段列表.xlsx
│      │  │          财务指标列表_financelist1.xlsx
│      │  │          财务指标列表_financelist2.xlsx
│      │  │          财务指标列表_financelist3.xlsx
│      │  │          
│      │  └─stock_day
│      │          stock_day.csv
│      │          
│      ├─03-资料
│      │      .DS_Store
│      │      Matplotlib总结.mnd
│      │      Matplotlib总结.pdf
│      │      Numpy总结.mnd
│      │      Numpy总结.pdf
│      │      Pandas基础数据处理.mnd
│      │      Pandas高级数据处理.mnd
│      │      Pandas高级数据处理.pdf
│      │      课堂纪要.py
│      │      
│      └─04-画图
│              .DS_Store
│              画图.key
│              画图.pdf