恶劣天气条件下船舶开航安全性评估
作者： 王凤武，吴兆麟著
出版时间：2018年版
内容简介
《恶劣天气条件下船舶开航安全性评估》对船舶安全航行研究理论进行了分析，总结了船舶安全评估方法，阐述了对船舶开航安全性评估的必要性；全面分析了世界范围内海损事故现状，利用灰色系统理论对在恶劣天气条件下海损事故的致因进行关联分析。对船舶检查缺陷及滞留原因进行了统计分析，结合《海船安全开航技术要求》及相关的一些规范对恶劣天气条件下船舶适航性进行探讨，从人、船及环境角度分析各个要素对船舶开航安全的影响，建立了科学、系统的恶劣天气条件下船舶开航安全性评价指标体系，分别应用模糊综合评价方法、概率影响图方法和BP神经网络方法对恶劣天气条件下船舶开航安全性进行评估。最后利用粗糙集理论对三种方法的评估结果进行数据挖掘，通过对数据挖掘结果的分析与验证，得出最终结论。结果表明，模糊综合评价方法和概率影响图方法较适宜于恶劣天气条件下船舶开航安全性评估。
在全面分析恶劣天气条件下影响船舶安全开航因素的基础上，提出的恶劣天气条件下船舶开航安全性的评估方法，一定程度上弥补了海上安全评估在该方面的空白。《恶劣天气条件下船舶开航安全性评估》运用定性分析与定量分析相结合的方法对恶劣天气条件下船舶开航安全性进行多因素综合评估，解决了长期以来依靠经验来确定恶劣天气条件下船舶开航安全性的问题，对生产实践具有一定的指导作用。
目录
第1章 绪论
1．1 研究的背景和必要性
1．2 研究的主要内容
1．3 研究的方法和解决的问题
本章参考文献
第2章 恶劣天气条件下船舶安全航行与评估方法综述
2．1 船舶安全评估
2．1．1 安全评价含义
2．1．2 安全评价分类
2．1．3 安全评价程序
2．1．4 船舶安全评估
2．2 恶劣天气条件下船舶安全航行研究综述
2．2．1 研究的基本状况
2．2．2 研究所涉及的理论
2．3 恶劣天气条件下船舶安全评估方法综述
2．3．1 通过单项重要指标评估船舶的安全性
2．3．2 从耐波性的角度来评估大风浪中船舶的安全性
2．3．3 用航行记录仪记录船舶在大风浪中的实际运动状态
2．3．4 大风浪中操船环境危险度的模糊综合评价方法
2．3．5 用船舶操纵模拟器模拟船舶在大风浪中的运动状态
2．3．6 风险分析与评估
2．3．7 灰色综合评价方法
2．3．8 可靠性评价法
2．3．9 船舶安全检查法
2．3．1 0事故统计评价方法
2．4 本章小结
本章参考文献
第3章 恶劣天气条件下船舶开航受全性评估方法
3．1 船舶开航安全检查
3．1．1 船舶安全检查含义
3．1．2 船舶开航安全检查意义
3．1．3 船舶开航安全检查依据
3．1．4 船舶开航安全检查类别
3．2 船舶开航安全性评估必要性
3．2．1 海上事故统计结果
3．2．2 船舶开航安全性检查弊端
3．2．3 船舶适航性难以辨别
3．3 恶劣天气条件下船舶开航安全性评估方法
本章参考文献
第4章 恶劣天气条件下海损事故灰色关联分析研究
4．1 世界范围内的海损事故现状
4．2 海损事故原因的分析
4．2．1 船龄
4．2．2 天灾等不可抗力的外在因素
4．2．3 船舶不适航
4．2．4 人为疏忽
4．2．5 货载因素
4．2．6 船舶结构和船体因素
4．2．7 船舶碰撞
4．2．8 船舶搁浅
4．2．9 安全管理不当
4．3 海损事故致因的灰色关联分析
4．3．1 灰色系统关联分析的基本原理
4．3．2 恶劣天气条件下海损事故致因的灰色关联分析
4．4 本章小结
本章参考文献
第5章 恶劣天气条件下影响船舶开航安全性指标研究
5．1 船舶滞留
5．1．1 船舶滞留的含义
5．1．2 船舶滞留的影响
5．1．3 船舶滞留的判定
5．1．4 船舶检查缺陷和滞留原因分析
5．2 恶劣天气条件下船舶不适航分析
5．2．1 人为因素导致船舶不适航
5．2．2 船舶因素导致船舶不适航
5．2．3 环境因素导致船舶不适航
5．3 恶劣天气条件下影响船舶安全开航指标
5．3．1 人为因素
5．3．2 船舶因素
5．3．3 环境因素
5．4 奉章小结
本章参考文献
第6章 恶劣天气条件下船舶开航安全性评价擅标体系的建立
6．1 指标体系的建立原则
6．1．1 系纯性原则
6．1．2 可行性与实用性原则
6．1．3 科学性原则
6．1．4 屡次性原则
6．1．5 定性和定量相结合原则
6．2 评价指标的选取方法及步骤
6．2．1 评价指标的选取方法
6．2．2 评价指标的选取步骤
6．3 指标体系的建立
6．4 本章小绪
本章参考文献
第7章 基于模糊综合评价的船舶开航安全性评估
7．1 模糊综合评价方法原理
7．2 船舶开航安全性评估步骤
7．3 船舶开航安全性的模糊综合评价
7．4 奉章小结
本章参考文献
第8章 基于概率影响图的船舶开航安全性评估
8．1 影响图的基本理论
8．1．1 影响图的分类
8．1．2 影响图的组成
8．2 概率影响图的基奉理论
8．2．1 概率影响图的描述
8．2．2 概率影响图的有关算法
8．2．3 概率影响图的优点
8．3 基于概率影响图的船舶开航安全性评估步骤
8．3．1 概率影响图关系层的建立
8．3．2 概率影响图函数层与数值层的确定
8．4 运用软件计算
8．5 本章小结
本章参考文献
第9章 基于BP神经网络的船舶开航安全性评估
9．1 人工神经网络基本理论
9．1．1 生物神经元与人工神经元
9．1．2 神经网络的分类
9．2 BP神经网络介绍
9．2．1 BP神经网络结构
9．2．2 BP学习算法
9．3 基于BP神经网络的船舶开航安全性评估步骤
9．3．1 确定网络输入输出向量维数
9．3．2 样本数据预处理
9．3．3 确定传递函数及训练函数
9．3．4 确定隐层神经元数目
9．4 运用MATLAB计算
9．5 本章小结
本章参考文献
第10章 基于粗糙集理论的船舶开航安全性评估结果分析
10．1 数据库知识发现和数据挖掘
10．1．1 知识发现和数据挖掘
10．1．2 数据挖掘的方法
10．1．3 数据挖掘的任务
10．1．4 数据挖掘的步骤
10．2 粗糙集理论
10．2．1 粗糙集理论基本知识
10．2．2 粗糙集理论特点
10．2．3 粗糙集理论应用
10．3 评价决策表的建立
10．4 指标离散化
10．5 数据挖掘
10．5．1 模糊综合评价方法评估结果数据挖掘
10．5．2 概率影响图方法评估结果数据挖掘
10．5．3 BP神经网络方法评估结果数据挖掘
10．6 数据挖掘结果分析与验证
10．7 本章小结
本章参考文献
第11章 恶劣天气条件下船舶开航安全性评估结论
附录
附录一 恶劣天气（大风浪）条件下船舶开航安全性评估算例
附录二 恶劣天气（大风浪）条件下船舶开航安全性影响因素专家调查表
附录三 BP神经网络样本集
附录四 基于粗糙集算法的离散化评价决策表
附录五 船舶开航安全性评估计算结果及转换结果
附录六 蒲福风级表
附录七 浪级表
附录八 船舶迎检自查表
附录九 《海船安全开航技术要求》
附录十 《中华人民共和国船舶安全检查规则》
