书名:多传感器数据融合理论及应用（第二版）
北理工
作者:（美）克莱因（Klein,L.A.） 著，戴亚平，刘征，郁光辉 译
出版日期:2004-02-01
简介:
本教材在“对潜在目标的跟踪和识别中多传感器多目标数据融合技术”这门短期课程，做了一些新的数据融合算法进行解释和举例说明。许多读者对其中三个领域特别感兴趣，即贝叶斯推理、人工神经网络和模糊逻辑。本书正是包含了这些新发展起来的内容，满足了对这些知识有需求的读者。
目录:
第1章 概述
第2章 多传感器系统的应用及优势，大气对信号的衰减作用
2.1 多传感器系统中数据融合的应用
2.2 传感器的选择
2.3 多传感器的优势
2.4 信号波长对其在大气衰减中的影响
2.5 雾的特征
2.6 毫米波传感器的工作频率对其性能的影响
2.7 雨和雾以毫米波雷达信号能量的吸收
2.8 在雨中毫米波能量的反向反射
2.9 红外传感器工作波长对性能的影响
2.10 能见度度量
2.11 红外能理在雨中的衰减
2.12 洮光系数值
2.13 电磁波类传感器的优缺点小结
2.14 大气与传感器系统的坟算机仿真模型
2.15 小结
参考文献
第3章 数据融合算法与融合结构
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