语音信号处理实验教程

语音信号处理实验教程
作者：梁瑞宇，赵力，魏昕 编
出版时间： 2016年版
内容简介
　　本书为《语音信号处理（第3版）》的配套实验教材。该教材阐述了语音信号处理的基本理论，并基于MATLAB介绍了语音信号处理的实现方法和关键技术。本书共分12章，内容涵盖了语音信号处理基础实验、语音信号的变换域分析实验、语音信号特征提取实验、语音增强实验、语音编码实验、语音合成与转换、语音隐藏、声源定位、语音识别、说话人识别、语音情感识别。本书可作为高等院校的教材用书或教学参考用书，同时也可供从事语音信号处理等领域的工程技术人员参考。
目录
前言

第1章MATLAB基础教程

11MATLAB简介

12MATLAB数值计算

13MATLAB绘图功能

14MATLAB的特殊图形绘制

15MATLAB程序设计

第2章语音信号处理基础实验

21语音采集与读写实验

22语音编辑实验

23声强与响度实验

24语音信号生成的数学模型

25语音信号的预处理

第3章语音信号分析实验

31语音分帧与加窗

32短时时域分析

33短时频域分析

34倒谱分析与MFCC系数

35线性预测分析

36线谱对转换实验

第4章语音信号特征提取实验

41语音端点检测实验

42基音周期检测实验

43共振峰估计实验

第5章语音增强实验

51基于自适应滤波器法的语音降噪实验

52基于谱减法的语音降噪实验

53基于维纳滤波的语音降噪实验

54基于小波分解的语音降噪实验

第6章语音编码实验

61PCM编解码实验

62LPC编解码实验

63ADPCM编解码实验

第7章语音合成与转换实验

71帧合并实验

72基于线性预测的语音合成实验

73基于共振峰检测和基音参数的语音合成实验

74语音信号的变调与变速实验

第8章语音隐藏实验

81LSB语音信息隐藏实验

82回声法语音信息隐藏实验

第9章声源定位实验

91简单房间回响模型

92基于广义互相关的声源定位实验

93基于空间谱估计的声源定位实验

第10章语音识别实验

101基于动态时间规整（DTW）的孤立字语音识别实验

102基于隐马尔可夫模型（HMM）的孤立字语音识别实验

第11章说话人识别实验

111基于矢量量化（VQ）的说话人识别实验

112基于高斯混合模型（GMM）的说话人识别实验

第12章语音情感识别实验

121基于K近邻分类算法的语音情感识别实验

122基于神经网络的语音情感识别

123基于支持向量机的语音情感识别

124基于特征降维的语音情感识别

第13章实用语音信号处理平台

131基于MFC的语音信号处理软件平台

132基于嵌入式Linux的音频驱动程序移植

133实时语音信号处理硬件平台

参考文献