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雷达系统 分析、设计与仿真 易勇·W·康著 李庶中等译 2019年版

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  • 语言:中文版
  • 格式: PDF文档
  • 类别:电子信息
  • 更新日期:2023-10-26
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关键词:仿真   雷达   中等   设计   系统
资源简介
雷达系统 分析、设计与仿真
作者:易勇·W·康著 李庶中等译
出版时间: 2019年版
内容简介
  本书论述了雷达系统分析所需的数学基础知识和专业知识,同时给出了与这些基础知识相关的CPP计算程序,包含矩阵计算、概率论、数字滤波器、傅里叶变换、雷达模糊函数、阵列天线、目标检测、卡尔曼滤波、恒虚警处理、动目标显示等方面与雷达系统设计相关的知识。对每一部分都进行了详细的理论论述和数学推导,深入浅出。针对每一部分基础知识,书中给出了所涉及的方法的CPP程序。本书可以作为高等院校电子工程专业雷达研究方向高年级本科生或研究生的参考教材,也可以作为雷达专业工程技术人员进行雷达系统分析与仿真的参考书。
目录
第1章 矩阵、向量和线性方程式\t1
1.1 引言\t1
1.2 联立线性方程式\t1
1.2.1 逆向回代高斯消元法\t2
1.2.2 正向回代高斯消元法\t3
1.3 矩阵因式分解\t4
1.3.1 LU因式分解\t4
1.3.2 LLT因式分解(乔里斯基)\t5
1.3.3 LDLT因式分解(修正乔里斯基)\t7
1.3.4 UDUT因式分解\t8
1.3.5 QR因式分解\t9
1.4 逆矩阵\t12
1.4.1 \t13
1.4.2 \t14
1.4.3 \t15
1.4.4 \t15
1.4.5 D?1\t16
1.4.6 Q?1\t16
1.5 向量运算\t17
1.6 矩阵运算\t17
1.7 结论\t18
参考文献\t19
第2章 伪随机数、噪声和杂波的生成\t20
2.1 引言\t20
2.2 伪随机数和单位均匀变量\t20
2.2.1 任意总数的PRN生成\t22
2.3 高斯白噪声\t22
2.4 瑞利噪声\t24
2.5 莱斯随机变量、信噪比\t25
2.6 噪声\t27
2.7 平方律检波器\t28
2.8 指数噪声\t29
2.9 对数正态杂波\t31
2.10 韦布尔杂波\t32
2.11 从采样数据推定概率密度函数\t34
2.12 高斯(正态)概率纸的绘制\t39
2.13 结论\t40
参考文献\t41
第3章 FIR和IIR滤波器\t42
3.1 引言\t42
3.2 有限冲激响应滤波器(FIR)\t44
3.2.1 低通、高通、带通、带阻FIR滤波器\t44
3.2.2 窗函数:矩形窗函数、汉宁窗函数、海明窗函数和布莱克曼窗函数\t47
3.2.3 低通、高通、带通和带阻Kaiser滤波器\t50
3.3 无限冲激响应滤波器(IIR)\t53
3.3.1 双线性变换\t54
3.3.2 模拟滤波器回顾\t56
3.3.3 巴特沃斯低通IIR滤波器\t64
3.3.4 切比雪夫低通IIR滤波器\t66
3.3.5 椭圆低通IIR滤波器\t67
3.3.6 椭圆带通IIR滤波器\t68
3.3.7 非线性问题\t69
3.3.8 FIR和IIR滤波器的对比\t70
3.3.9 A/D转换器的量化噪声和动态范围\t70
参考文献\t74
第4章 快速傅里叶变换(FFT)和快速傅里叶逆变换(IFFT)\t75
4.1 引言\t75
4.2 快速傅里叶变换的时域采样和频域采样\t76
4.3 快速傅里叶变换时域采样和频域采样的示例\t79
4.4 频谱泄漏和窗口函数\t81
4.5 快速傅里叶逆变换的时域采样和频域采样\t82
4.6 快速傅里叶变换和快速傅里叶逆变换的应用\t83
4.6.1 频域滤波\t84
4.6.2 检测淹没在噪声中的信号\t85
4.6.3 数据的内插\t86
4.6.4 脉冲压缩\t87
4.6.5 幅度失衡和相位失配\t91
附录4A\t95
参考文献\t96
第5章 模糊函数\t97
5.1 引言\t97
5.2 单一恒定频率的矩形脉冲\t97
5.3 线性调频(LFM)\t99
5.4 Costas编码跳频调制\t102
附录5A\t108
参考文献\t109
选择的参考书目\t109
第6章 阵列天线\t110
6.1 引言\t110
6.2 线性阵列\t111
6.3 圆形孔径阵列\t114
6.4 椭圆孔径阵列\t117
6.5 单脉冲阵列天线\t119
6.6 结论\t122
附录6A\t124
后记\t125
参考文献\t125
第7章 目标检测\t126
7.1 引言\t126
7.2 Marcum目标模型的检测概率和虚警概率\t129
7.3 检测概率(Swerling目标模型)\t137
7.3.1 Swerling目标模型1\t140
7.3.2 Swerling目标模型2\t142
7.3.3 Swerling目标模型3\t143
7.3.4 Swerling目标模型4\t145
7.4 结论\t146
参考文献\t150
选择的参考书目\t151
第8章 卡尔曼滤波\t152
8.1 引言\t152
8.2 卡尔曼滤波方程的推导\t154
8.3 客机\t161
8.4 空管雷达\t164
8.5 防空雷达(在CCS坐标系下)\t171
8.6 防空雷达(在LOS坐标系下)\t178
8.7 没有矩阵求逆的卡尔曼滤波\t182
参考文献\t188
选择的参考书目\t188
第9章 蒙特卡罗法和函数积分\t189
9.1 引言\t189
9.2 命中或脱靶法\t189
9.3 序列采样法\t192
9.4 平均采样法\t193
9.5 重要采样法\t193
9.6 观察和评论\t195
9.7 虚警概率(指数概率密度函数)\t196
9.8 虚警概率(高斯概率密度函数)\t200
9.9 函数的积分\t202
9.9.1 梯形定律\t203
9.9.2 辛普森定律及辛普森扩展定律\t203
9.9.3 高斯积分\t204
9.10 二维积分\t211
9.11 三维积分\t213
9.12 结论\t213
附录9A\t214
参考文献\t214
第10章 恒虚警率(CFAR)处理\t215
10.1 引言\t215
10.2 单元平均恒虚警率(CA-CFAR)\t215
10.3 有序统计恒虚警率(OS-CFAR)\t221
10.4 韦布尔杂波\t226
10.4.1 韦布尔概率密度函数\t226
10.4.2 平方律检波后的韦布尔杂波\t229
10.5 Weber-Haykin恒虚警率(WH-CFAR)\t229
10.6 最大似然恒虚警率(ML-CFAR)\t234
10.7 最小均方误差恒虚警率(MMSE-CFAR)\t241
10.8 结论\t245
参考文献\t246
选择的参考书目\t247
第11章 动目标显示\t248
11.1 引言\t248
11.2 非递归延迟线对消器\t249
11.3 递归延迟线对消器\t251
11.4 盲速和重频参差\t254
11.5 杂波衰减和改善因子\t256
11.6 系统不稳定性带来的限制\t266
11.7 A/D转换器量化噪声\t267
11.8 杂波图\t267
11.9 结论\t268
参考文献\t268
第12章 常用程序流程
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