基于现代信号处理技术的心音与心电信号分析方法
作者： 陈天华 著
出版时间：2012年版
内容简介
《基于现代信号处理技术的心音与心电信号分析方法》以现代信号处理理论和心音信号采集系统的实例设计为基础，对微弱生物信号采集系统的设计原理、设计方法信号采集与滤波、分析与处理、特征参数计算、时频分析以及基于神经网络的心音信号识别方法进行了研究和探讨。内容包括心音信号的产生及其成分、心音的研究意义与价值，心音检测系统设计方法、设计要求和综合调试方法，心音信号的数字滤波方法，基于参数模型法的心音信号分析，典型时频分布在心音分析中的应用；提出了基于不同特征参数的心音信号神经网络识别与分类方法，同时，采用自组织特征映射神经网络（SOM网络）和SVM网络对200多例心音信号进行了识别与分类。本书是一本系统介绍心音采集、分析、处理与识别的专著。 《基于现代信号处理技术的心音与心电信号分析方法》可作为信息工程、电子科学与技术、生物医学工程、自动化检测等相关专业高年级学生和研究生的参考用书，也可为从事信号处理、信息工程、生物医学工程等相关领域的专家、学者和研究人员提供参考。
目录
前言
第1章 心音信号的研究及意义
1.1 心音信号及其意义
1.2 冠心病的产生机理及危害
1.3 冠心病的常用诊断方法
1.4 心音信号的诊断意义
1.5 心音信号分析方法
1.6 心音无创诊断的研究内容和方法
1.7 心音分析的发展趋势
第2章 心音检测系统的设计
2.1 生物医学传感器
2.2 总体电路要求分析
2.3 心音传感器
2.4 预处理电路模块
2.5 A?D转换器
2.6 DSP小系统设计
2.7 DSP扩展存储器
2.8 串口通信
2.9 JTAG接口
2.10 系统PCB设计
第3章 检测系统软件设计
3.1 心音检测系统软件
3.2 初始化模块设计
3.3 串行通信模块设计
3.4 链接器命令文件设计
3.5 系统固化程序设计
第4章 心音信号数字滤波
4.1 生物医学信号中的噪声
4.2 FIR滤波器
4.3 小波消噪方法
4.4 心音小波消噪实验
4.5 心音信号定位分段
第5章 心音信号特征值计算
第6章 心音信号时频分析
第7章 心音信号的识别与分类
参考文献
