医学图像压缩算法与应用研究
作者：闵秋莎，王志锋
出版时间：2018年版
内容简介
《医学图像压缩算法与应用研究》从图像处理的基础入手，在图像概述中介绍了医学图像的成像过程和一些基本医学图像处理技术，涵盖了医学图像压缩、图像分割、图像配准、图像增强和医学图像三维可视化等基本操作。在图像压缩部分对传统的无损压缩算法进行了细致详尽的讲解，并且从中找到了适合医学图像的压缩方法：结合现有的新技术和新思路对传统压缩方法进行优化，大大提高了压缩效果。
《医学图像压缩算法与应用研究》适合医学图像处理初学者以及从事图像压缩领域的科研工作者阅读。
目录
第1章 医学图像概述
1．1 医学图像成像过程和基本概念
1．1．1 X线成像
1．1．2 CT成像
1．1．3 超声成像
1．1．4 MRI
1．2 医学图像的数据格式
1．2．1 图像类型
1．2．2 图像存储格式
1．2．3 常见的医学图像格式
1．3 医学图像处理技术
1．3．1 医学图像压缩
1．3．2 医学图像分割
1．3．3 医学图像配准
1．3．4 医学图像增强
1．3．5 医学图像三维可视化
1．3．6 医学图像计算机辅助诊断
1．4 医学图像分析
1．4．1 医学图像空间相关性分析
1．4．2 医学图像时间相关性分析
1．5 本章小结
第2章 传统的医学图像压缩技术
2．1 预测编码
2．1．1 基于JPEG的方法
2．1．2 基于上下文的自适应方法
2．1．3 基于最小二乘的自适应方法
2．2 变换编码
2．3 金字塔层级结构编码
2．4 乘法自回归模型
2．5 混合编码
2．5．1 基于分片的无损图像编码
2．5．2 上下文自适应无损图像压缩
2．5．3 修订的扫描序列
2．5．4 变换编码和预测编码的组合
2．5．5 JPEG-LS和视频编码的组合
2．6 压缩感知算法
2．7 深度学习
2．8 本章小结
……
第3章 基于区域分割的医学图像压缩算法
第4章 基于人体解剖模型的医学图像压缩算法
第5章 基于压缩感知的医学图像压缩算法
参考文献
