医药数理统计 第三版
作者：何雁，马志庆 主编
出版时间：2009年版
丛编项： 中国科学院教材建设专家委员会规划教材
内容简介
《医药数理统计（第3版）》为中国科学院教材建设专家委员会规划教材及全国高等医药院校规划教材，是根据教育部对高等医药院校精品课程教材的要求，由全国20所医药院校长期从事数学教学工作的教师联合对第2版教材再次修改完善、编写而成的第3版教材。全书分10章，内容包括概率论基本知识、统计学重要概念与方法、正交试验设计及新增的EXcel 2003统计分析功能介绍等内容。《医药数理统计（第3版）》的编写既体现了数学学科本身的科学性与系统牲，同时又注重其在医药学科里的应用。全书文字简洁、内容精练、由浅入深。每章后配有习题，同时还有《医药数理统计学习辅导》（第2版）配套使用。《医药数理统计（第3版）》可供医药院校各专业各层次的学生使用，也可作为医药工作者学习数理统计的参考书。
目录
第3版编写说明
第1版编写说明
第一章 事件与概率
§1-1随机事件及其运算
1-1.1 随机事件
1-1.2 事件之间的关系及运算
§1-2事件的概率
1-2.1 概率的统计定义
1-2.2 概率的古典定义
§1-3概率的运算
1-3.1 加法定理
1-3.2 条件概率、概率的乘法定理
§1-4全概率与逆概率公式
1-4.1 全概率公式
1-4.2 逆概率公式(贝叶斯公式)
习题一
第二章 随机变量的概率分布与数字特征
§2-1随机变量与离散型随机变量的概率分布
2-1.1 随机变量
2-1.2 离散型随机变量的概率函数
2-1.3 离散型随机变量的分布函数
§2-2常用的离散型随机变量的概率分布
2-2.1 二项分布
2-2.2 泊松分布(稀有事件模型)
2-2.3 其他离散型变量的分布
§2-3连续型随机变量的概率分布
2-3.1 连续型随机变量的概率分布
2-3.2 正态分布(高斯分布)
2-3.3 其他连续型变量的分布
§2-4随机变量的数字特征
2-4.1 均数(数学期望)
2-4.2 方差和标准差
2-4.3 变异系数(相对标准差)
§2-5三种重要分布的渐近关系
2-5.1 二项分布的泊松近似
2-5.2 二项分布的正态近似
2-5.3 泊松分布的正态近似
习题二
第三章 随机抽样和抽样分布
§3-1随机抽样
3-1.1 总体与样本
3-1.2 简单随机抽样
§3-2样本的数字特征
3-2.1 统计量
3-2.2 样本的数字特征
§3-3抽样分布
3-3.1 样本均数的“分布
3-3.2 x2分布
3-3.3 t分布
3-3.4 F分布
§3-4概率分布的拟合及其应用
3-4.1 经验分布
3-4.2 正态概率分布及应用
3-4.3 对数正态概率分布及应用
3-4.4 韦布尔概率分布及应用
习题三
第四章 总体的参数估计
§4-1参数点估计
4-1.1 点估计及其判别标准
4-1.2 正态分布总体参数的点估计
4-1.3 二项分布和泊松分布的点估计
§4-2总体参数的区间估计
4-2.1 区间估计的概念
4-2.2 正态总体均数μ的区间估计
4-2.3 正态总体方差σ2的区间估计
§4-3离散型总体参数的区间估计
4-3.1 二项分布参数q的区间估计
4-3.2 泊松分布参数λ的置信区间
习题四
第五章 总体参数的假设检验
§5-1假设检验的基本思想
5-1.1 问题的提出
5一1.2 假设检验的基本思想
5-1.3 假设检验中的两类错误
§5-2单个正态总体的参数检验
5-2.1 单个正态总体均数μ的假设检验
5-2.2 单个正态总体方差的假设检验
§5-3两个正态总体的参数检验
5-3.1 两个正态总体的方差齐性检验
5-3.2 配对比较两个正态总体均数的检验
5-3.3 成组比较两个正态总体均数的检验
§5-4离散型变量总体参数的假设检验
5-4.1 单个总体率的假设检验
5-4.2 两个总体率的假设检验
§5-5列联表中独立性的检验
5-5.1 2×2列联表(西格表)中的独立性检验
5-5.2 R×C列联表中独立性的检验
§5-6参照单位法
5-6.1 Ridit分析
5-6.2 用置信区间作显著性检验
习题五
第六章 方差分析
§6-1基本概念
6一1.1 试验指标
6-1.2 因素
6-1.3 水平
§6-2单因素方差分析
6-2.1 数学模型
6-2.2 方差分析的原理与步骤
6-2.3 单因素方差分析的计算
6-2.4 方差齐性检验的步骤
§6-3两两间多重比较的检验法
6-3.1 q检验法(TukeyHSD法)
6-3.2 S检验法(FisherLSD检验法)
§6-4两因素试验的方差分析
6-4.1 无重复试验
6-4.2 有重复试验
习题六
第七章 非参数检验
§7-1配对符号秩和检验(WilcoXOn配对法)
7-1.1 配对比较的符号秩和检验
7-1.2 样本中位数与总体中位数比较的符号秩和检验
§7-2完全随机设计两样本比较的秩和检验(WilcoXon两样本比较法)
7-2.1 原始数据的两样本比较
7-2.2 频数表资料的两样本比较
§7-3完全随机设计多样本比较的秩和检验(H检验法)
7-3.1 原始资料多样本比较的
……
第八章 相关与回归
第九章 正交试验设计
第十章 采用Excel软件进行常见的统计计算
第3版编写说明
第1版编写说明
第一章 事件与概率
§1-1 随机事件及其运算
1-1.1 随机事件
1-1.2 事件之间的关系及运算
§1-2 事件的概率
1-2.1 概率的统计定义
1-2.2 概率的古典定义
§1-3 概率的运算
1-3.1 加法定理
1-3.2 条件概率、概率的乘法定理
§1-4 全概率与逆概率公式
1-4.1 全概率公式
1-4.2 逆概率公式（贝叶斯公式）
习题一
第二章 随机变量的概率分布与数字特征
§2-1 随机变量与离散型随机变量的概率分布
2-1.1 随机变量
2-1.2 离散型随机变量的概率函数
2-1.3 离散型随机变量的分布函数
§2-2 常用的离散型随机变量的概率分布
2-2.1 二项分布
2-2.2 泊松分布（稀有事件模型）
2-2.3 其他离散型变量的分布
§2-3 连续型随机变量的概率分布
2-3.1 连续型随机变量的概率分布
2-3.2 正态分布（高斯分布）
2-3.3 其他连续型变量的分布
§2-4 随机变量的数字特征
2-4.1 均数（数学期望）
2-4.2 方差和标准差
2-4.3 变异系数（相对标准差）
§2-5 三种重要分布的渐近关系
2-5.1 二项分布的泊松近似
2-5.2 二项分布的正态近似
2-5.3 泊松分布的正态近似
习题二
第三章 随机抽样和抽样分布
§3-1 随机抽样
3-1.1 总体与样本
3-1.2 简单随机抽样
§3-2 样本的数字特征
3-2.1 统计量
3-2.2 样本的数字特征
§3-3 抽样分布
3-3.1 样本均数的u分布
……
第四章 总体的参数估计
第五章 总体参数的假设检验
第六章 方差分析
第七章 非参数检验
第八章 相关与回归
第九章 正交试验设计
第十章 彩用Excel软件进行常见的统计计算
附表
