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大数据医疗 徐曼,沈江,余海燕 著 2017年版

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  • 类别:医药书籍
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关键词:海燕   数据   医疗   徐曼   沈江
资源简介
大数据医疗
作者:徐曼,沈江,余海燕 著
出版时间: 2017年版
内容简介
  本书从临床决策数据获取和传递、知识表示、学习推理和鲁棒性决策的系统整体结构出发,以工业工程、决策科学、人工智能、信息论、证据推理等为理论基础,深入揭示了大数据驱动的医疗与健康决策支持机理及其在临床诊断过程中的实践。应用“智能病人”机器人及医疗人体数字化仿真系统模拟医疗动态决策集,与临床诊断结果比较研究,为多层次医疗决策者提供智能决策支持,为大数据驱动的医疗鲁棒性决策提供科学依据。
目录
目录
序言
上篇基于认知计算的智能医疗决策
第1章智能医疗的兴起
11人工智能带来全新的医疗体验
12大数据催生精准医疗
13均衡医疗资源,减少医疗事故
14全员、全数据、全工作流医疗数据
15医疗与健康决策支持
16智能诊断的背后
17结构与特色
171体系结构
172特色与创新
参考文献
第2章医疗服务的品质与效率
21基于行为级的管理改善
211工作流管理
212人的可靠性
213风险的防控
22基于逻辑级的鲁棒性决策
221鲁棒性优化
222鲁棒性推理
23基于大数据分析与处理的医疗与健康决策支持
231异构实体数据的融合
232多模态数据管理模式
233大数据分治方法
24诊疗智能辅助系统
参考文献
第3章智能医疗的本质
31数据驱动决策的特征
311决策数据的特征
312融合推理的特征
32融合推理模型构建
321融合推理模型要素
322融合推理相关命题
323基于融合推理的多准则分类决策
33融合推理的数据预处理
331数据分治
332可解释性推理
333预处理方法
34融合推理的决策鲁棒性分析
341融合推理中两类不确定性
342决策鲁棒性
343推理模型的鲁棒性约束
35小结
参考文献
第4章医疗急救决策:全员、全流程、全数据空间
41背景
42心脏病急救决策流程及数据
421流程
422急救决策推理的网链结构
423数据类型
424数据的不确定性
425不确定性推理
43医疗决策全数据空间框架
431心脏病急救决策病例维
432心脏病急救决策规则维
433心脏病急救决策资源维
434心脏病急救决策时间窗
44医疗决策推理的静态分析
441急救决策状态空间
442决策空间的静态结构
443状态空间的映射
444数据子空间
45医疗决策推理的动态性能
451状态空间的范数
452急救决策特征空间的状态链
453急救决策推理的脆弱性
46小结
参考文献
第5章层次关联证据链推理的多属性群决策分类
51引言
511群决策分类特点
512群决策分类推理
52决策状态空间与证据链
521命题空间与可信度性质
522决策状态与证据链
53层次关联证据链推理模型FUER
531层次关联
532相似性度量
533可信度集成
54类别误标下证据链的推理方法
541证据链推理的混合整数优化模型
542模型推理必要条件和敏感性分析
543类别误标下模型推断
544干扰下模型参数学习
545相似度加权近邻算法sfNN
546鲁棒性分析
55小结
参考文献
第6章基于鲁棒性阈值的CBR/RBR融合推理机制
61引言
62CBR/RBR及其融合推理
621CBR推理
622RBR推理
623多分类器集成的决策树优化方法
624CBR/RBR融合推理
63融合酉空间及矩阵奇异值分解
631融合酉空间
632融合酉空间的奇异值分解
64鲁棒阈值方法
641融合推理空间鲁棒性解集
642知识关联性
643相似度计算
644知识粒度及推理信度计算
645阈值的鲁棒性
65融合推理策略及步骤
651融合推理策略与融合推理解
652融合推理执行步骤
66小结
参考文献
第7章基于贝叶斯网络的CBR/RBR融合推理机制与方法
71引言
72不确定信息条件下的推理机制及建模
721稳健随机混合法
722随机项建模
73推理模型的贝叶斯网络构建
731贝叶斯网络
732贝叶斯网络学习
733贝叶斯网络构建
74BNCBR/RBR推理模型
741相似度评价函数
742鲁棒BNCBR/RBR模型构建
743改进的KD树(KD Tree)方法
744代价敏感学习
75基于多属性决策的BNCBR/RBR优化协同
751多属性的人机融合决策模式
752基于Vague集的优化模型
753基于Vague集的嵌入式算法
76小结
参考文献
第8章同态推理空间下的互信息属性特征建模
81引言
82空间的同态理论与信息场
821状态空间同态
822同态下推理空间的性质
823推理状态空间的信息场
824信息增益
83同态下的属性特征选择及互信息
831属性特征选择
832属性互信息
84同态推理状态空间中的互信息判据
841互信息的归一化测度
842互信息判据结构与性质
85基于互信息的属性特征选择模型
851MIFSU属性特征选择模型
852mRMR属性特征选择模型
86同态下的鲁棒属性特征选择模型
861鲁棒属性特征选择模型(R2CMIFS)
862同态下的鲁棒属性特征选择机制
87小结
参考文献
第9章基于证据链推理和信息价值最大化决策
91引言
911时态数据的多尺度决策问题分析
912多尺度决策推理模型的相关研究
92时间窗与价值转移
921数据驱动决策的时间窗
922信息转移价值
923管理熵
93单一尺度证据链与多尺度证据链
931时态数据
932时间尺度及多尺度证据链
94多尺度特征的证据链推理模型(msFUER)及决策框架
941数据预处理与特征量提取
94
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