大数据科学研究丛书 大数据人才管理 案例与实务
作者：赵光辉，田芳著
出版时间： 2019年版
丛编项： 大数据科学研究丛书
内容简介
《大数据人才管理：案例与实务》探讨了数据技术在人才选拔、人才培养、人才管理、人才使用、人才后备等方面的应用和发展，分析了政府、企业、组织借助大数据思维、大数据技术推动人才管理的革新的案例。此外，《大数据人才管理：案例与实务》还研究了大数据背景下，深度挖掘大数据技术在人才管理中的应用，利用大数据的优势推动政府、企业和组织人才管理创新，提高人才管理效率等。
目录
目录
上篇 大数据人才的概念及现状
第一章 大数据下的人才管理导论 3
第一节 大数据与大数据人才 4
第二节 大数据人才管理的概念和范畴 7
第三节 大数据人才管理的现状及优势 11
第四节 互联网时代的组织变革与人才管理 13
第二章 大数据下人才管理的意义和方法 17
第一节 大数据下人才管理的意义 18
第二节 大数据下人才管理的核心要素 22
第三节 大数据下人才管理的方法 25
中篇 大数据下的人才管理实务
第三章 大数据下的人才选拔 31
第一节 大数据下的人才分类 32
第二节 大数据下的人才需求规划及原理 36
第三节 大数据下人才选拔的互联网化与精准化 39
第四节 大数据下的人才招聘策略与方法 43
第四章 大数据下的人才培养 46
第一节 大数据下的人才开发原理 48
第二节 大数据下的人才开发体系 51
第三节 大数据下的人才培训与发展 55
第四节 大数据下的人才培训方案 58
第五节 大数据下的人才评估及模型 61
第六节 扁平化组织中的大数据人才培训 65
第五章 大数据下的人才管理 69
第一节 大数据下的人才管理特点 70
第二节 大数据下的人才管理与传统人才管理的区别 75
第三节 大数据下的人才管理内容和作用 77
第四节 大数据下的人才管理原理 81
第五节 大数据下的人才绩效考核策略与方法 84
第六节 大数据下的人才薪酬设计策略与方法 87
第七节 大数据下的人才激励管理 89
第八节 大数据下的人才社会保障与劳动保护分析 92
第六章 大数据下的人才使用及方法 95
第一节 大数据在人才使用中的重点 96
第二节 大数据与人才使用效率 99
第三节 大数据与人才使用的柔性 103
第四节 大数据下的人才调配与流动分析 106
第五节 大数据与人才的控制与调整 109
第六节 大数据与人才的“全身像” 112
第七节 大数据与人才职业生涯规划 115
第七章 大数据下的后备人才 117
第一节 大数据下的人才预测与规划 118
第二节 大数据下的人才评估与发展 121
第三节 大数据下的人才诊断与修复 123
第四节 大数据下的人才储备策略与方法 125
第五节 大数据下的后备人才培养与再筛选 127
下篇 大数据下的人才趋势及风险
第八章 全球化大数据人才管理与大数据应用 131
第一节 跨国企业大数据人才管理原理 132
第二节 跨国企业大数据人才趋势与大数据分析 135
第三节 跨国企业大数据人才数据价值 139
第四节 跨国企业跨文化管理与沟通 141
第九章 大数据下的人才风险与风险管控 144
第一节 大数据下的人才数据化分析 145
第二节 大数据下的人才风险预测 149
第三节 大数据下的人才风险管控 152
第十章 大数据人才中的大数据内容如何管理与使用 155
第一节 原始数据 156
第二节 能力数据 159
第三节 效率数据 161
第四节 潜力数据 164
参考文献 167
