统计学原理实验教程：Python
作者：刘必清，袁加军，陈海强 编著
出版时间： 2019年版
内容简介
《统计学原理实验教程（Python）》比较全面地介绍了Python在统计工作中的应用，涵盖了以下常见的统计分析任务：描述性统计分析（包括数据整理、编制分布数列、绘制统计图、计算描述统计量）、概率计算与随机抽样、参数估计与假设检验（包括参数与非参数检验）、方差分析、相关与回归分析、时间序列分析。
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目录
第一章 Python基础与统计分析包
第一节 Python基础
一、Python环境配置
二、Python开发工具
三、Python编程基础
第二节 Python统计分析包
一、NumPy包
二、SciPy包
三、Pandas包
四、StatsModels包
五、数据可视化和Matplotlib包
第二章 描述性统计分析
第一节 分布数列
一、频数分布原理
二、使用Python编制分布数列
第二节 统计图
一、常见统计图介绍
二、使用Python绘制统计图
第三节 描述统计量
一、数据分布特征的描述
二、使用Python计算描述统计量
第三章 概率计算与随机抽样
第一节 概率计算
一、概率与概率分布
二、使用Python计算概率
第二节 随机抽样
一、抽样的基本概念
二、Python在抽样中的应用
第四章 参数估计与假设检验
第一节 参数估计
一、参数估计的基本原理
二、使用Python进行区间估计
第二节 参数检验
一、参数检验的基本原理
二、使用Python进行参数检验
第三节 非参数检验
一、非参数检验的基本原理
二、使用Python进行非参数检验
第五章 方差分析
第一节 单因素方差分析
一、方差分析问题的提出
二、单因素方差分析的基本原理
三、使用Python进行单因素方差分析
第二节 双因素方差分析
一、双因素方差分析的基本原理
二、使用Python进行双因素方差分析
第六章 相关与回归分析
第一节 相关分析
一、相关分析的基本原理
二、使用Python进行相关分析
第二节 回归分析
一、回归分析的基本原理
二、使用Python进行回归分析
第七章 时间序列分析
第一节 平均发展速度
一、平均发展速度的计算方法
二、使用Python计算平均发展速度
第二节 长期趋势的测定
一、长期趋势测定方法
二、使用Python测定长期趋势
第三节 季节变动与循环变动的测定
一、季节变动与循环变动测定方法
二、使用Python测定季节与循环变动
第四节 时间序列预测
一、时间序列预测方法
二、使用Python进行时间序列模型预测
参考文献
