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石油化工工程建设项目管理机理研究

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  • 语言:中文版
  • 格式: PDF文档
  • 类别:石油书籍
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关键词:工程   机理   建设项目   石油化工   管理
资源简介
石油化工工程建设项目管理机理研究
作者:王基铭等著
出版时间:2011年版
内容简介
  由王基铭和袁晴棠等编著的《石油化工工程建设项目管理机理研究》阐述了石油化工工程建设项目管理的主要过程、项目管理模式及施工方式,分析了项目管理的作用机理内在规律,提出了项目管理作用机理理论,构建了石油化工工程建设项目管理绩效评价体系。《石油化工工程建设项目管理机理研究》是我国石油化工工程建设项目管理实践的经验总结和理论升华,不仅对石油化工工程项目建设具有普遍的指导作用和实用价值,还可供钢铁、化工、医药、水泥、电力等其他流程工业的工程项目管理者借鉴和应用,为我国工程项目管理科学研究和标准化建设提供参考和借鉴,也可用作高校等院校工程管理学科的参考教材。
目录
第1章 绪论
1.1 背景
1.2 目的和意义
1.3 目标和内容
1.4 研究方法
参考文献
第2章 石化工程建设项目建设过程与管理模式研究
2.1 国外石化工程建设项目管理概述
2.2 我国石化工程建设项目管理概述
2.3 石化工程建设项目的建设过程研究
2.4 石化工程建设项目管理模式和实施方式研究
2.5 小结
参考文献
第3章 石化工程建设项目管理作用机理研究
3.1 石化工程建设项目环境特性与管理要素研究
3.2 石化工程建设项目管理作用机理理论模型构建
3.3 石化工程建设项目管理作用机理理论模型验证
3.4 石化工程建设项目管理作用机理分析
3.5 石化工程建设项目管理作用机理理论构建
3.6 小结
参考文献
第4章 石化工程建设项目管理绩效评价体系研究
4.1 工程建设项目管理绩效评价概述
4.2 石油化工工程建设项目管理绩效评价体系构建
4.3 绩效评价指标体系中权重确定
4.4 绩效评价体系的验证与应用
4.5 提高石油化工工程建设项目管理绩效关键控制环节
4.6 石油化工工程建设项目管理绩效评价体系研究的启示
4.7 小结
参考文献
第5章 结论
附录A 石油化工工程建设项目管理绩效评价指标说明
A.1 项目前期工作阶段
A.2 项目定义阶段
A.3 项目实施阶段
A.4 试运行与竣工验收阶段
A.5 项目后评价阶段
附录B 石油化工工程建设项目管理机理数据调研与统计分析表
表B.1 调研问卷表
表B.2 定类变量50个项目分项目统计表(不包括基本模式和合同类型)
表B.3 50个项目的基本管理模式和合同类型的样本数据
表B.4 45个定距变量287个样本数据的整体平均值和标准差统计
表B.5 各测量变量的信度系数
表B.6 模型B的路径系数和载荷系数及其检验
附录C 石油化工工程建设项目管理绩效评价体系实证调研与数据分析统计表
表C.1 专家工作背景资料和建议
表C.2 子过程重要程度、绩效评价指标关联程度调查表
表C.3 工程建设四个执行阶段重要程度调查表
表C.4 全体范围"相对样本"类53个子过程和530个指标项的熟悉程度数据项样本平均数
表C.5 样本范围和样本水平两个维度的4个阶段熟悉程度数据项的样本平均数
表C.6 样本范围维"相对样本"类53个子过程和530个指标项的分阶段平均数
表C.7 全体范围"相对样本"类53子过程和530个指标项的标准差
表C.8 样本范围维"相对样本"类53个子过程和530个指标项标准差的分阶段平均数
表C.9 全体范围"相对样本"类53子过程和530个指标项的变异系数
表C.10 全体范围"相对样本"类53子过程和530个指标项的分布系数
表C.11 全体范围"相对样本"类53个子过程和530个指标项分布系数的分阶段平均数
表C.12 全体范围"相对样本"类530个数据项中的异常指标项
表C.13 三类样本数据分布的102个评价指标项的分类
表C.14 "h"型分布的指标项样本分布(共40项)
表C.15 "L"型分布的指标项的样本分布(共46项)
表C.16 多歧义分布的指标项的样本分布(共16项)
表C.17 "相对样本"类经过异常样本数据处理后的指标项平均值
表C.18 全体范围"相对样本"类经过异常样本数据处理后的指标项标准差
表C.19 全体范围"相对样本"类经过异常样本数据处理后的指标项变异系数
表C.20 全体范围"相对样本"类经过异常样本数据处理后的指标项分布系数
表C.21 项目绩效评价体系应用验证打分表
表C.22 甲项目的子过程和指标评价结果
表C.23 乙项目的子过程和指标评价结果
表C.24 丙项目的子过程和指标评价结果
表C.25 丁项目的子过程和指标评价结果
表C.26 戊项目的子过程和指标评价结果
附录D 石油化工工程建设项目管理绩效评价指标权重调查统计分析报告
D.1 调查方案设计
D.2 问卷发放、回收和样本数统计分析
D.3 指标权重(平均值)统计分析
D.4 样本数据的分布趋势分析
D.5 不佳指标项的识别与处理
D.6 统计分析结论
D.7 标准化权重的确定
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