概率论与数理统计
作者：苏保河 编著
出版时间：2015年版
内容简介
《概率论与数理统计》共分为八章，包括随机事件及其概率、一维随机变量及其数字特征、多维随机变量及其数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析和线性回归分析等内容。各章配有习题，并附有习题参考答案。本书的最大特点是将功能强大的数学软件Mathematica和SPSS融入教学之中，力图降低学生的学习负担，更好地掌握概率论与数理统计知识。本书可作为高等院校概率论与数理统计课程的教材或教学参考书，适用于理工医和经济管理类各专业本科生。本书也适用于社科大学生作为通识课或选修课开设的概率论与数理统计课程，教师可根据学生基础和教学学时适当减少理论证明和公式推导。本书可供各类管理人员和工程技术人员参考。
目录
第一章 随机事件及其概率
第一节 随机试验与样本空问
第二节 概率的定义
第三节 计算概率的常用方法
第四节 Mathematica的简单应用
习题一
第二章 随机变量
第一节 随机变量及其分布函数
第二节 离散型随机变量
第三节 连续型随机变量
第四节 随机变量的函数的分布
第五节 随机变量的数字特征
第六节 Mathematica在随机变量中的应用
习题二
第三章 多维随机变量
第一章 随机事件及其概率
第一节 随机试验与样本空问
第二节 概率的定义
第三节 计算概率的常用方法
第四节 Mathematica的简单应用
习题一
第二章 随机变量
第一节 随机变量及其分布函数
第二节 离散型随机变量
第三节 连续型随机变量
第四节 随机变量的函数的分布
第五节 随机变量的数字特征
第六节 Mathematica在随机变量中的应用
习题二
第三章 多维随机变量
第一节 多维随机变量及其联合分布函数
第二节 二维离散型随机变量
第三节 二维连续型随机变量
第四节 多维随机变量的数字特征
第五节 二维正态分布
第六节 Mathematica在多维随机变量中的应用
习题三
第四章 大数定律和中心极限定理
第一节 大数定律
……
第五章 数理统计的基本概念
第六章 参数估计
第七章 假设检验
第八章 方差分析和线性回归分析
习题参考答案
参考文献
