高等院校本科生精品教材 数学实验 郑艳霞，邓艳娟 编著 2019年版

高等院校本科生精品教材 数学实验
作者：郑艳霞，邓艳娟 编著
出版时间： 2019年版
丛编项： 高等院校本科生精品教材
内容简介
　　本书选取经济、管理、金融、生物、信息及工程等方面的素材作为实验案例，共分9章，围绕数学实验的软件使用、数值计算、*优化方法、统计分析、神经网络、灰色系统理论、模糊数学模型以及几种现代算法和数学建模论文、数学建模竞赛等内容展开，数学问题模型求解的计算工具为MATLAB软件和LINDO软件，通过“方法—软件使用—软件结果的实际含义—实验案例”这种有效的模式，把各部分内容有机地组织起来，力求有效地引导读者充分感受、领悟和掌握“数学实验”的本质内涵，使学生的思维能力和创造力受到训练。
目录
第1章数据的预处理

11数据预处理内容介绍
12数据预处理的软件实现
13数据预处理习题第2章回归分析的实验
21回归分析方法介绍
22线性回归分析的实验案例
23非线性回归分析方法介绍
24含有定性变量的回归模型
25线性回归模型习题第3章聚类分析的数学实验
31聚类分析方法介绍
32几种常用的聚类方法
33系统聚类及K-聚类分析的实验案例
34模糊聚类分析
35模糊聚类分析的实验案例
36聚类分析习题第4章判别分析的数学实验
41判别分析方法介绍
42判别分析方法案例分析
43判别分析习题第5章主成分分析的数学实验
51主成分分析方法介绍
52主成分分析方法案例分析
53主成分分析方法习题第6章因子分析的数学实验
61因子分析方法介绍
62因子分析方法案例分析
63因子分析方法习题第7章时间序列分析的数学实验
71时间序列的平稳性及检验
72平稳时间序列分析模型介绍
73时间序列模型建模及软件实现
74时间序列模型习题第8章灰色系统理论
81灰色系统理论概述
82灰色关联分析模型
83灰色GM(1,1)模型
84灰度理论案例分析
85灰度理论习题第9章模糊数学模型
91模糊数学的基本概念
92模糊聚类分析
93模糊综合评判法
94模糊规划
95模糊数学实验案例
96模糊数学习题第10章人工神经网络算法
101人工神经元模型
102人工神经网络的学习方式
103BP神经网络的案例分析
104人工神经网络习题第11章数学建模竞赛及数学建模论文
111全国大学生数学建模竞赛
112数学建模的步骤及参赛论文写作参考文献
附录