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ICS 65.020.01 CCS B 07
13
河 北 省 地 方 标 准
DB 13/T 6190—2025
农业农村大数据采集和交换共享规范
2025 - 12 - 10 发布 2026 - 01 - 10 实施
河北省市场监督管理局 发 布
DB 13/T 6190—2025
前 言
本文件按照GB/T 1.1—2020《标准化工作导则 第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定起草。
本文件由河北省农业农村厅提出。
本文件起草单位：河北省农业信息中心、河北农业大学、世窗信息股份有限公司。
本文件主要起草人：安军锋、李清华、闫海涛、滕桂法、张军力、曹倩、郭振环、侯岩隆、任丽、张晓俭、王春山、张璠、王忠、李静、杨阳、张国甫。
本文件为首次发布。
I
DB 13/T 6190—2025
农业农村大数据采集和交换共享规范
1 范围
本文件规定了农业农村数据采集、数据管理、数据交换共享等的技术要求。
本文件适用于农业农村数据采集、管理、交换共享。
2 规范性引用文件
下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件，仅该日期对应的版本适用于本文件;不注日期的引用文件，其最新版本(包括所有的修改单)适用于本文件。
GB/T 2260 中华人民共和国行政区划代码;
GB/T 5271.1 信息技术词汇第1部分：基本术语;
GB/T 18391.1 信息技术 元数据注册系统(MDR) 第1部分：框架;
GB/T 21063.4 政务信息资源目录体系 第4部分：政务信息资源分类;
GB/T 22239 信息安全技术网络安全等级保护基本要求;
GB/T 31916.1 信息技术 云数据存储和管理 第1部分：总则;
GB/T 35295 信息技术大数据术语;
GB/T 36625.1 智慧城市 数据融合 第1部分：概念模型;
GB/T 36625.2 智慧城市 数据融合 第2部分：数据编码规范;
GB/T 36625.3-2021 智慧城市 数据融合 第3部分：数据采集规范;
GB/T 36625.4 智慧城市 数据融合 第4部分：开放共享要求;
NY/T 3987 农业信息资源分类与编码;
3 术语和定义
下列术语和定义适用于本文件。
3. 1
农业农村大数据
农业农村相关领域产生的海量、多源、异构数据。
3. 2
码表
用于农业农村数据统一定义、引用的代码对照表，简称码表。
4 缩略语
下列缩略语适用于本文件。
CCKS：组合诚信密钥系统(Combined Credit Key System)
CPK：组合公钥(Combined Public Key)
ETL：数据异构任务调度平台(Extract，Transform and Load)
FTP：文件传输协议(File Transfer Protocol)
HTTP：超文本传输协议(HyperText Transfer Protocol)
HTTPS：超文本传输安全协议(HyperText Transfer Safe Protocol)
JDBC：Java数据库连接(Java DataBase Connectivity)
MQTT：消息队列遥测传输(MessageQueuing Telemetry Transport)
1
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ODBC：开放数据库互连(Open Database Connectivity)
OPC：对象连接和嵌入技术在过程控制规范(Object Linking and Embedding for Process Control)
PKI：公钥基础设施(Public Key Infrastructure)
PDA：数据采集器(Personal Digital Assistant)
REST：表述性状态转移(Representational State Transfer)
TCP：传输控制协议(Transmission Control Protocol)
UDP：用户数据报协议(User Datagram Protocol)
VPN：虚拟专用网络(Virtual Private Network)
5 数据采集
5. 1 数据采集内容
农业农村大数据采集内容包括但不限于：
——资源数据，包含农业农村活动必要生产要素的信息资源;
——主体数据，包含农业农村活动中涉及的政府机关、事业单位、企业和其他组织信息资源;
——业务数据，包含农业农村活动过程中产生的业务信息资源。
5.2 数据采集过程
参照GB/T 36625.3-2021中第5章的规定进行。
5.3 数据采集技术
5.3.1 基本要求
采集技术包括但不限于：
——针对结构化数据，可通过数据库表复制、文件导入、API 接口调用等方式进行数据采集。
此外，应利用高效的数据同步工具或中间件，确保数据的实时性和一致性;
——针对非结构化数据(如文件、图像、音频、视频等)，可采用先进的语音图像识别、编解码技术将非结构化数据转化为可分析的格式，并通过 FTP、HTTP 或其他文件传输协议从远程服务器上获取文件进行采集;
——针对网页数据，可利用高效的网络爬虫技术或 API 接口调用方式，对动态和静态网页数据进行采集，并确保采集过程遵守相关法律法规和协议;
——针对复杂网络环境和不同异构数据，可通过其他相关方式实现。
5.3.2 采集方法
5.3.2.1 人工采集
通过人工填报、导入、数据库手动还原等方式获得数据。
5.3.2.2 系统对接
通过ETL平台从不同结构的数据源中抽取(Extract) 数据， 对数据进行复杂的加工处理(Transform)，最后将数据加载(Load)到各种存储结构中。通过系统自动采集抽取数据，应支持多种数据源、数据库，支持集群访问和可视化操作。
5.3.3 采集参数要求
应满足以下要求：
——文件采集，提供文件名称、列名、标准二维数据表、UTF-8 编码方式;
——数据库采集，提供 IP 地址、端口号、数据库名称、数据库类型、账户、密码、数据库表结构说明;
——接口采集，提供可访问的 URL 路径(明确方法名称、参数)，如果系统需要登录，提供返回 Token 的接口、账户、密码。接口标准见附录 A。
2
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5.3.4 更新周期
根据数据的时效性、应用情况，数据更新周期分为以下5种情况：
a) 时效性极强的数据，如天气、温度、湿度等实时更新;
b) 时效性较强的数据，如农产品价格等根据实际进行更新;
c) 从文件数据源抽取的数据，6 个月更新一次;
d) 年鉴数据，如历年主要农作物播种面积等更新周期为 1 年;
e) 网页数据按实际需求具体确定。
5. 4 质量控制
5.4.1 基本原则
数据质量控制应贯穿整个采集过程，遵循完整性、准确性、一致性、时效性、可访问性、可追溯性等原则。
5.4.2 控制方式
5.4.2.1 数据清洗
数据清洗过程管理应包括但不限于：
a) 数据分析，应对数据源进行分析，及时发现数据源存在的质量问题;
b) 定义清洗规则，应给出空值、非法值、不一致数据、相似重复记录等的检测和处理规定;
c) 执行数据清洗规则，依据定义的清洗规则，补足残缺和空值，纠正不一致数据，完成数据拆分、数据合并或去重、数据脱敏、数据除噪等;
d) 清洗结果验证，对定义的清洗方法正确性和效率进行验证与评估，对不满足清洗要求的清洗方法进行调整和优化。数据清洗过程宜多次迭代并进行分析、设计和验证。
5.4.2.2 数据转换
对数据的标准代码、格式、类型等进行转换。必要时，可建立数据转换规则表。
5.4.2.3 数据分析
通过对比、拆分、排序、交叉、降维、统计分析、数据挖掘、机器学习、可视化分析等方法，分析采集的数据，形成完整有效的数据。
5.4.2.4 数据质量评价方法
数据质量评价方法分为：
——定性评价法，根据事先确定的完整性、准确性、一致性、安全性、可用性等评价指标，对数据的安全性、目的、用途、日志以及自定义项目进行评价;
——定量评价法，采用专业软件工具检测数据质量，也可通过辅助工具结合人工识别分析方法进行人工检测。一般可分为全数检测和抽样检测，针对国家强制要求、特殊要求、其他可能导致严重影响的数据质量项目进行全数检测，针对质量比较稳定、数据量较大、检查费用与时间有限的情况进行抽样检测。
5.5 安全控制
5.5.1 安全要求
应包括但不限于：
——应符合GB/T 22239 对数据安全的相关要求;
——数据在整个采集、转化、传输过程中应依据授权使用，防止非法冒充、窃取、篡改、抵赖;
——应对数据采集环境、设施和技术采取必要的安全管控措施;
——应明确数据采集过程中个人信息和重要数据的知悉范围和安全管控措施，并采取必要的技术手段和管理措施保证数据不被泄露;
——应能够对采集的数据进行定位溯源;
3
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——应对数据采集过程进行安全审计及监测;
——应采用通过检测认证的商用密码产品，保障数据采集过程中的安全性和完整性;
——应采用加密传输(如TLS/SSL)来保护数据在传输过程中的安全;
——应遵守数据最小化原则，只采集完成既定目标所必需的数据。
5.5.2 安全控制方法
数据采集过程中应采用全方位防御措施，避免网络攻击、非授权访问，同时应留存访问记录，以便审查和监督。安全措施应包括但不限于：
——建立安全管理制度，避免人为因素导致数据泄露、损坏等安全事件;
——制定数据采集原则，明确采集数据的目的和用途，确保数据采集的合法性和正当性;
——对不同数据进行分类并标识;
——监控数据使用情况，防止数据在采集过程中被窃取、破坏、篡改;
——设立访问和使用权限控制机制;
——采用安全技术维护数据安全，包括但不限于对称与非对称密码技术及其硬化技术、VPN 技术、身份认证与鉴别技术、CPK 技术、CCKS 技术、PKI 技术、完整性验证技术、数字签名技术、秘密共享技术等;
——定期对数据采集的安全性进行风险评估，及时发现安全隐患并制定相应整改措施;
——制定应急响应预案，定期进行应急演练。
6 数据管理
6. 1 信息资源目录
6.1.1 信息资源分类
农业农村信息资源分为资源数据、主体数据、业务数据3类。
6.1.2 编码方法
农业农村信息资源目录代码结构，见图1。
4
ZG 13XXXX XX XX XXX XXX XX
行业信息资源分类码
行政区划代码
一级码
二级码
三级码
四级码
扩展码
图1 农业农村信息资源目录代码结构图
代码编制规则如下：
a) 行业信息资源分类码：按照 GB/T 21063.4 的规定执行，为“ZG”;
b) 行政区划代码：按照 GB/T 2260 的规定执行，六位的数字代码按照层级分别表示河北省、市、县名称;
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c) 一级分类代码：采用序列顺序码用 2 位阿拉伯数字表示，从“10”开始整十递增编码。一级分类中“其他”类目代码用“99”表示，以便扩展;扩展时，从“11”开始整十递增编码，依次类推;
d) 二级分类代码：采用递增顺序码用 2 位阿拉伯数字表示，从“1”开始顺序递增编码，不足
2 位时，前面用“0”补齐。二级分类中“其他”类目代码用“99”表示，以便扩展;扩展时，在本层二级类目最大代码后顺序递增编码;
e) 三级分类代码：采用递增顺序码用 3 位阿拉伯数字表示，从“1”开始顺序编码，不足 3 位时，前面用“0”补齐。三级分类中“其他”类目代码为“999”，以便扩展;扩展时，在本层三级类目最大代码后顺序递增编码;
f) 四级分级代码：采用递增顺序码用 3 位阿拉伯数字表示，从“1”开始顺序编码，不足 3 位时，前面用“0”补齐。四级分类中“其他”类目代码为“999”，以便扩展;扩展时，在本层四级类目最大代码后顺序递增编码;
g) “扩展码”：用于四级编码下的细分编码，默认 01，可采用自定义递增顺序码用 2 位阿拉伯数字表示，从“1”开始顺序编码，不足 2 位时，前面用“0”补齐。采用扩展码时，应给出扩展码说明。
6.1.3 农业信息资源编码类目代码
参照《农业农村数据分级分类规范》进行编制，农业农村信息资源类目代码见附录B。
6.1.4 信息资源目录管理
信息资源目录管理架构及活动包括三个角色和六项活动，见图2。
目 录 使 用 者 注 册
动
活
及
构 查 询
架
理
管
系 目 录 中 心 维 护
体录目
源 发 布
资
息
信
编目
目录提供者
规划
图2 信息资源目录管理架构及活动
六项活动：
a) 规划：信息资源目录中心梳理、规划本级信息资源目录，制定本部门政务信息资源目录体系建设工作方案，保证各目录系统的互联互通;
5
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b) 编目：目录提供者依据本标准中“农业信息资源类目代码”，结合本部门实际，对信息资源进行编辑与整理，形成信息资源目录。目录提供者依法对信息资源目录和目录内容设置使用权限，分为依法专用、公开和授权共享三种级别;
c) 注册：目录提供者向信息资源目录中心注册信息资源目录内容，并负责定期更新;信息资源目录中心对注册的目录内容进行审核和管理;
d) 发布：目录中心向目录使用者发布在本中心注册的可公开信息资源目录，向部门发布授权共享数据目录;
e) 查询： 目录中心提供信息资源目录查询服务，可按分类、关键字等条件检索;
f) 维护： 目录中心负责保存、备份、恢复与注销信息资源目录内容。
6.2 元数据管理
6.2.1 元数据编码
对元数据进行编码是为了对每个元数据进行区别和标识，便于元数据的维护与管理。元数据编码又称内部标识符，每个元数据有且只有一个永久标识符。每个元数据均对应一个18位的标识符，采用分段层级式编码。
元数据编码结构，见图3。
6
DE XX XX XXX XXX XX XXXX
元数据代码
数据资源目录一级码
数据资源目录二级码
数据资源目录三级码
数据资源目录四级码
数据资源目录扩展码
顺序码
图3 元数据编码结构图
代码编制规则如下：
a) “元数据代码”用英文字母“DE”表示。
b) “数据资源目录一级码”参照信息资源目录的一级分类代码，用 2 位阿拉伯数字表示，具体详见附录 B-表 B.1。
c) “数据资源目录二级码”参照信息资源目录的二级分类代码，用 2 位阿拉伯数字表示，具体详见附录 B-表 B.1。
d) “数据资源目录三级码”参照信息资源目录的三级分类代码，用 3 位阿拉伯数字表示，具体详见附录 B-表 B.1。
e) “数据资源目录四级码”参照信息资源目录的四级分类代码，用 3 位阿拉伯数字表示，具体详见附录 B-表 B.1。
f) “数据资源目录扩展码”参照信息资源目录的扩展码，用 2 位阿拉伯数字表示。
g) “顺序码”元数据的排序顺序编码，用 4 位阿拉伯数字表示，从0001 开始顺序编码。
6.2.2 数据元属性
应按照统一的标准注册和控制数据元属性，保证数据元在信息交换汇总时保持一致性，并且能够在不同的数据管理环境中进行数据元的比较。数据元属性常规描述符见表1。
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表1 数据元属性常规描述符
属性描述符
说明
约束
数据类型
名称(中、英文)
数据元属性标记，名称是唯一的。
必选
字符串
短名
数据元的英文缩写名称
必选
字符串
内部标识符
由注册机构分配，与语言无关的唯一标识符。
必选
字符串
定义
对数据元所表示的业务含义的精确描述，定义必须清晰、简洁、无歧义，避免使用模糊或主观的语言
可选
字符串
数据类型
描述数据元取值类型。数据类型示例有“字符”“字符串”“数字” “日期”。
必选
字符串
数据格式
描述数据元数据格式，从应用的角度规定数据元值的格式。
必选
字符串
备注
描述数据元属性应用有关的注释
可选
字符串
6.3 命名规则
6.3.1 数据库命名
数据库名称包括项目名称、数据库类型，中间用下划线分割连接。
示例：yzt(项目名称)_my(数据库类型)
6.3.2 数据表命名
6.3.2.1 普通表命名
普通表名称包括对接系统简称字母、对接库中对应的表名称，中间用下划线分割连接。
示例： 河北省智 慧农机决策管理信息平 台的监理站信息表( info_station )命名为： njjcpt_info_station。
6.3.2.2 码表命名
码表名称按照basic_表名称进行命名。
示例：码表_农业主体类命名为：basic_entities
6.4 码表规则
6.4.1 码表来源
a) 根据对已对接的数据进行分析、归纳结果，将诸如分类代码、行业代码等反应数据类别且被多处调用的数据进行提炼，形成码表;
b) 依据相关法律法规、行业标准提炼出码表数据，形成码表。
6.4.2 码表列表
主要包括农产品种类、农业农村主体类、资源装备类，见附录C。
7 数据交换共享
7. 1 数据共享流程
数据共享前需进行数据基本约定即数据组成、数据脱敏、授权管理三部分工作，数据基本约定确认后对数据进行完整性、一致性、规范性、正确性、及时性等质量检查工作，最终形成共享数据。共享数据可以以“目录服务、数据共享接口”两种在线方式进行数据共享，也可以以“存储媒体复制”的形式进行离线共享，见图4。
7
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数 据 质 量
共享数据
农业农村数据
图4 数据共享流程图
7. 2 管理要求
7.2.1 提供者
提供者的管理职责包括但不限于：
a) 负责明确本部门提供的共享数据使用范围和使用权限;
b) 负责本部门共享数据的组织、管理和更新;
c) 负责提出共享数据的安全要求;
d) 负责与使用者、管理者协商并确定共享数据、交换模式和更新周期;
e) 按管理者和使用者的反馈意见修正共享数据中存在的问题。
7.2.2 管理者
管理者的管理职责包括但不限于：
a) 负责对数据共享流程进行规划、管理、部署;
b) 负责数据共享工作日常管理、监控、维护;
c) 负责控制共享数据的使用范围和使用权限;
d) 负责配合提供者更新数据，并及时公布共享目录;
e) 负责对提供者提交数据检查审核，若有疑义或有明显错误的，应及时反馈提供者予以校核;
f) 负责保证数据共享服务环境的安全。
7.2.3 使用者
使用者的管理内容包括但不限于：
a) 提出数据共享需求;
b) 负责与提供者、管理者协商并确定数据共享实体、交换模式、更新周期;
c) 在授权范围内使用共享数据，未经授权不得将数据提供给第三方;
d) 在数据使用过程中若发现问题和疑义，应及时向管理者反馈;
e) 负责已获取共享数据的安全。
7. 3 数据基本约定
7.3.1 数据组成
共享数据包括元数据和数据说明。
7.3.2 数据脱敏
数据提供者在数据共享过程中应对数据脱敏，具体要求包括但不限于：
a) 应提供敏感数据检查工具，对共享数据进行分析，发现敏感数据;
b) 应对敏感数据建立数据脱敏安全策略，并按照安全策略进行脱敏;
c) 应根据数据使用者需求保留敏感数据的原数据格式、属性或关联;
d) 应对数据脱敏操作过程进行记录，记录内容至少包括操作时间、操作人、操作对象等。
7.3.3 授权管理
8
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数据共享授权应满足授权管理安全要求。共享交换过程中涉及的授权方(共享数据提供方、共享数据交换服务方)对授权管理的安全要求包括但不限于：
a) 应支持针对用户访问权限、数据操作权限、应用访问数据权限等维度的授权管理机制;
b) 应支持基于数据分级分类的多级授权和操作监管;
c) 应对权限范围外的数据、应用的尝试操作提出告警;
d) 应支持资源文件、库表、接口等各共享方式上不同粒度的权限控制;
e) 资源目录发布应获得授权，明确授权目的和范围，保留授权记录，并遵照授权执行;
f) 共享数据发布应获得授权，明确授权目的和范围，保留授权记录，并遵照授权执行;
g) 共享数据申请应获得授权，明确授权目的和范围，保留授权记录，并遵照授权执行;
h) 应遵循数据共享最小化原则，仅授权对业务必需的数据共享访问;
i) 应检查有条件共享数据的使用请求符合规定条件;
j) 应设定授权的有效期并定期检查授权有效性;
k) 应根据安全策略，生成共享数据访问授权凭证、安全配置信息，并将这些配置信息安全分发到信息交换系统。
7,4 数据检查要求
7.4.1 完整性
共享数据内容必填字段无缺失，数据覆盖一定的使用范围。
7.4.2 准确性
数据真实反映实际情况，无逻辑错误和异常值。
7.4.3 一致性
同一数据在不同系统中保持一致。
7.4.4 规范性
元数据和数据说明应遵循本规范要求，数据目录编制应符合6.1要求，元数据应符合6.2要求。
7.4.5 时效性
检查共享元数据和数据说明是否发生变更，保证共享数据的时效。
7.4.6 审核要求
7.4.6.1 初审
数据提供者按本规范对数据进行初审，确认无误后向管理者提交数据。
7.4.6.2 复审
管理者对提交的数据进行复审，如发现问题，应向数据提供者提出修改意见。数据提供者根据修改意见进行修改补充，审核无误后重新提交，数据通过复审后，方可共享数据。
7.5 数据共享
7.5.1 共享方式
数据共享宜采用在线方式，因条件限制不宜在网络上传输的数据，应采用离线方式。
7.5.2 目录服务
7.5.2.1 目录发现
使用者浏览数据资源目录和内容，进行接口申请或离线共享。
7.5.2.2 定位服务
使用者通过检索定位符合要求的元数据信息。
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7.5.2.3 数据访问
数据访问包括访问服务、访问接口两种形式。访问服务应提供数据服务的访问地址、账户、密码;访问接口应提供数据交换应用接口。
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A
A
附 录 A
(规范性)
采集数据接口标准
A.1 接口协议
A.1.1 传输协议
Header头设置要求：Content-type:application/json; charset=utf-8
HTTP协议，JSON数据交换格式(鉴权消息除外)
A.1.2 采集第三方应用接口数据步骤：
鉴权接口(获取Token)数据接口(调用数据)
A.2 鉴权接口标准
采集软件调用第三方应用平台数据接口时，需首先调用此接口完成接入认证(获取Token);认证过期后，需调用此接口重新进行认证，数据接口才能被继续访问。
A.3 获取 token 接口
获取token接口见表A.1。
表A.1 获取 token 接口
接口作用
鉴权认证，获取 token
请求方法
GET
请求地址
http://IP 地址/auth/getAccessToken (接口名称)
请求参数
参数
类型
示例值
描述
appId
String
BSL55HSL
第三方应用的身份标识，用于
唯一标识一个应用 key。
appSecret
String
5d42a91f082669cda6b310a3c80e6ec28176a08d
第三方应用的密钥，与 appId
对应的，用于登录访问第三方
平台。
返回参数
参数
类型
示例值
描述
code
Integer
200
200=成功、403=验证失败(遵循 HTTP 响应状态码对照表)
message
String
成功
成功、失败
accessToken
String
713f76373d9a4289902873e0d1e16e06
鉴权参数(Token)，访问数据
接口的凭证。
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A.4 数据接口标准
数据接口标准见表A.2。
表A.2 数据接口标准
接口作用
数据接口
请求方法
GET
请求地址
http://IP地址/getDataList /
请求参数
参数
类型
示例值
描述
accessToken
String
713f76373d9a4289902873e0d1e16e06
token
pageNum
Integer
2
当前页码
pageSize
Integer
100
每页条数
返回参数
响应参数
类型
示例值
参数说明
code
Integer
200
200=成功、403=验证失败(遵循 HTTP
响应状态码对照表)
message
String
成功
成功、失败
data.content
list
{“id”：1, ”name ”:”张三，”
age”：55}
返回具体数据结果参数
data. totalPages
Integer
484
总页数
data. totalSize
Integer
241992
总条数
data. currentPage
Integer
2
当前页码
12
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A.5 数据表结构接口标准
数据表结构接口标准见表A.3。
表A.3 数据接口标准
接口作用
数据接口
请求方法
GET
请求地址
http://IP地址/getDataStructure (接口名称)
请求参数
参数
类型
示例值
描述
accessToken
String
713f76373d9a4289902873e0d1e16e06
token
tableName
String
t_basic_district
表名称
返回参数
响应参数
类型
示例值
参数说明
code
Integer
200
200=成功、403=验证失败(遵循
HTTP 响应状态码对照表)
message
String
成功
成功、失败
data.content
list
{"fieldName": "areaCode",
"nameDes": "区划代码",
"dataType": "String",
"primaryKey": "是",
"isNull": "否",
"des": "区划编码，显示 6 位" }
数据表结构说明：
fieldName：字段名称
nameDes：中文名称
dataType：数据类型
主键：是否主键项
isNull：是否必填项
des：备注说明
data.tableName
String
t_basic_district
表名称
data.tableDes
String
行政区划表
表中文名称
13
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B
B
附 录 B
(规范性)
农业农村信息资源编码类目代码表
表B.1 农业农村信息资源类目代码表
代码
一级类目
二级类目
三级类目
四级类目
10
资源数据
1001
农业农村空间地理数
据
1001001
水域
1001002
交通
1001003
地形地貌
1001004
行政区
1001005
畜牧兽医
1001006
科技教育
1001007
渔业渔政
1001008
种植业
1001009
农业遥感信息
1001009001
遥感影像资料
1001009002
农业遥感产品
1001009999
其他
1001999
其他
1002
资源环境
1002001
水资源
1002002
土地资源
1002002001
耕地
1002002002
园地
1002002003
草地
1002002004
设施农业用地
1002002999
其他
1002003
气候资源
1002003001
光照资源
1002003002
热量资源
1002003003
水分资源
1002003999
其他
1002004
生物资源
1002004001
植物资源
1002004002
动物资源
1002004003
微生物资源
1002004999
其他
1002005
农业生态环境
1002005001
农业生态
1002005002
农业环境
1002005003
农业灾害
1002005999
其他
1002006
行政区划
1002999
其他
20
主体数据
2001
普通农户
2002
新型经营主体
2002001
家庭农场
2002002
农民专业合作社
2002003
产业化联合体
14
DB 13/T 6190—2025
表 B.1 农业农村信息资源类目代码表(续)
代码
一级类目
二级类目
三级类目
四级类目
2002999
其他
2003
经营主体
2003001
农场(农垦)
2003002
养殖场
2003003
农业社会化服务组
织
2003004
农村集体经济组织
2003005
农业产业化龙头企
业
2003006
批发市场
2003999
其他
2004
管理主体
2004001
党政机关
2004002
事业单位
2004003
社会团体
2004004
学校
2004005
科研单位
2004006
村民委员会
2004007
居民委员会
2004999
其他
30
业务数据
3001
种植业
3001001
大田作物
3001001001
生产数据
3001001002
监测数据
3001001999
其他
3001002
经济作物
3001002001
生产数据
3001002002
监测数据
3001002999
其他
3001999
其他
3002
种业
3002001
农作物种业
3002001001
品种管理
3002001002
种子供需
3002001999
其他
3002002
畜禽种业
3002002001
品种管理
3002002002
销售流通
3002002999
其他
3002003
水产苗种管理
3002003001
水产苗种监管
3002003999
其他
3002999
其他
3003
绿色生产
3003001
耕地类
3003001001
耕地质量监测
3003001002
耕地质量评价
3003001999
其他
3003002
节水农业
3003002001
季节性休耕
3003002002
旱作雨养
3003002003
高效节水灌溉
15
DB 13/T 6190—2025
表 B.1 农业农村信息资源类目代码表(续)
代码
一级类目
二级类目
三级类目
四级类目
3003002999
其他
3003003
农业投入品
3003003001
农药
3003003002
肥料
3003003003
农膜
3003003999
其他
3003004
植物保护
3003004001
病虫害测报
3003004002
植物检疫
3003004999
其他
3003999
其他
3004
养殖业
3004001
畜禽
3004001001
养殖数据
3004001002
监测数据
3004001999
其他
3004002
水产
3004002001
养殖数据
3004002002
监测数据
3004002999
其他
3004003
畜禽屠宰
3004003001
监管数据
3004003999
其他
3003004
兽药
3003004001
兽药产品追溯
3003004002
兽药监管
3003004999
其他
3004005
饲料
3004005001
饲料监管
3004005999
其他
3004006
病害防控
3004006001
畜牧业病害防控
30040060002
渔业病害防控
3004006999
其他
3004007
兽医卫生
3004007001
检疫监督
3004007002
人员队伍
3004007003
疫病防控
3004007999
其他
3004999
其他
3005
特色产业
3005001
蔬菜
3005001001
生产数据
3005001002
监测数据
3005001999
其他
3005002
果品
3005002001
生产数据
3005002002
监测数据
3005002999
其他
3005003
食用菌
3005003001
生产数据
3005003002
监测数据
3005003999
其他
16
DB 13/T 6190—2025
表 B.1 农业农村信息资源类目代码表(续)
代码
一级类目
二级类目
三级类目
四级类目
3005004
中药材
3005004001
生产数据
3005004002
监测数据
3005004999
其他
3005999
其他
3006
科技教育
3006001
科技成果转化
3006002
科技创新
3006003
教育培训
3006004
农技推广
3006999
其他
3007
农业产业化
3007001
农产品加工
3007002
创新先进县
3007003
招商
3007004
休闲农业
3007999
其他
3008
乡村建设
3008001
农村经济管理
3008001001
基础信息
3008001002
业务信息
3008001999
其他
3008002
农村集体产权
3008002001
资源性资产
3008002002
经营性资产
3008002999
其他
3008003
土地承包经营权
3008004
人居环境整治
3008004001
农村厕所
3008004002
垃圾治理
3008004003
污水治理
3008004999
其他
3008005
和美乡村建设
3008006
防贫监测
3008007
产业帮扶
3008999
其他
3009
政务管理
3009001
渔政渔港
3009001001
渔政管理
3009001002
远洋和涉外渔业
3009001003
海洋资源环保
3009001999
其他
3009002
农村金融
3009002001
金融服务
3009002002
保险服务
3009002999
其他
3009003
项目管理
3009003001
涉农投融资项目
3009003002
项目监管
3009003999
其他
3009004
农业经济统计
3009004001
产业信息
3009004002
农业经济指标
17
DB 13/T 6190—2025
表 B.1 农业农村信息资源类目代码表(续)
代码
一级类目
二级类目
三级类目
四级类目
3009004003
农产品价格监测
3009004999
其他
3009005
国际合作管理
3009005001
产业监测
3009005002
关税贸易
3009005003
农业国际交流合作
3009005999
其他
3009006
农业执法
3009007
农业品牌
3009999
其他
3010
农产品质量安全
3010001
农产品认证
3010001001
绿色食品
3010001002
农产品地理标志
3010001003
有机农产品
3010001004
名特优新农产品
3010001005
农业农村标准
3010001999
其他
3010002
农产品检测
3010002001
风险监测
3010002002
监督抽查
3010002999
其他
3010003
农业质量安全追溯
3010003001
追溯信息
3010003002
承诺达标合格证
3010003999
其他
3010999
其他
3011
装备技术
3011001
农机装备
3011001001
种植业装备
3011001002
设施农业装备
3011001003
畜牧业装备
3011001004
渔业装备
3011001005
农产品初加工业装
备
3011001006
农用动力及通用装
备
3011001999
其他
3011002
农机鉴定
3011002001
农机鉴定机构
3011002002
农机鉴定证书
3009002999
其他
3011003
农机监督管理
3011003001
农机安全监理机构
3011003002
农机牌证
3011003003
农机驾驶员牌证
3011003004
农机安全事件
3011003999
其他
3011004
农机购置
3011004001
购置信息
3011004002
购置补贴
3011004999
其他
3011999
其他
18
DB 13/T 6190—2025
附 录 C
(规范性)
码表列表
表C.1 码表_农产品种类(basic_produce)
序号
农产品种类 ID
农产品种类名称
1
010100
粮油
2
010200
蔬菜
3
010300
果品
4
010400
中药材
5
010500
食用菌
6
010600
棉花
7
010700
花卉苗木
8
010800
茶叶
9
010900
畜产品
10
011000
乳品
11
011200
蜂产品
12
011300
水产品
13
019900
其他
表 C.2 码表_农业农村主体类(basic_entities)
序号
农业农村主体种类 ID
农业农村主体名称
1
020100
普通农户
2
020200
家庭农场
3
020300
农民专业合作社
4
020400
养殖场
5
020500
农业社会化服务组织
6
020600
农村集体经济组织
7
020700
农业产业化龙头企业
8
020800
农垦国有企业
9
020900
行政机关事业单位
10
021000
社会团体
11
021100
学校
12
021200
科研单位
13
021300
村民委员会
14
021400
居民委员会
15
021500
基金会
16
029900
其他主体
19
DB 13/T 6190—2025
表 C.3 码表_生产要素和资源装备类(basic_equipment)
序号
资源装备类 ID
资源装备名称
1
030100
基本农田
2
030200
两区
3
030300
高标准农田
4
030400
宅基地
5
030500
承包地
6
030600
农业机械设备
7
030700
设施农业装备
8
030800
智能农机
9
030900
物联网设备
10
031000
渔船
11
031100
无人机
12
039900
其他
20
