DB34/T 5125.3-2026 重症医学数据集 第3部分：脓毒症数据

　　ICS 35.240.99 CCS L 67

　　34

　　安 徽 省 地 方 标 准

　　DB34/T 5125.3—2026

　　重症医学数据集 第 3 部分：脓毒症数据

　　Critical care medicine data set—

　　Part 3：Sepsis data

　　2026 - 01 - 05 发布 2026 - 02 - 05 实施

　　安徽省市场监督管理局 发 布

　　前 言

　　本文件按照 GB/T 1.1—2020《标准化工作导则 第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定起草。

　　本文件是 DB34/T 5125《重症医学数据集》的第3部分。DB34/T 5125 已经发布了以下部分： ——第 1 部分：监测数据;

　　——第 2 部分：评估诊断数据。

　　请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。

　　本文件由安徽医科大学第一附属医院提出。

　　本文件由安徽省卫生健康委员会归口。

　　本文件起草单位：安徽医科大学第一附属医院、合肥综合性国家科学中心大健康研究院、安徽省质量和标准化研究院、苏州迈特斯医疗科技有限公司、安徽医科大学第二附属医院、蚌埠医科大学第一附属医院、安徽省公共卫生临床中心(安徽医科大学第一附属医院北区)、皖南医学院弋矶山医院。

　　本文件主要起草人：邵敏、王珩、张洁、张树梅、陶敏、王寒冰、王翠、朱德刚、杜明超、石磊、肖怿鸣、刘念、方明、张昕、张文雅、张磊、郁晓亮、刘荣敏、杨旻、 王芮、蔡宇、汪华学、王楠、鲁卫华。

　　引 言

　　在现代医学领域，重症医学作为关乎危重症患者生命救治的关键学科，其重要性与日俱增。随着医疗技术的飞速进步，重症监护病房(ICU)中各类先进监测设备、生命支持系统不断涌现，在为患者提供精准治疗的同时，也产生了海量且复杂的数据。这些数据涵盖患者从入院到康复或预后的各个阶段，包含了丰富的临床信息，对提高重症患者的救治成功率、推动重症医学科研发展意义重大。然而， 当前重症医学数据在采集、存储、管理和应用等环节缺乏统一规范，数据格式多样、标准不一，导致数据难以整合与共享，极大地限制了其潜在价值的挖掘。

　　《重症医学数据集》的编制， 旨在填补这一空白，构建一套全面、系统且标准化的重症医学数据体系。通过对各类重症医学数据进行规范化定义、分类和整理， 明确数据元属性、数据元信息及数据元值域代码表，确保数据的准确性、完整性和一致性。这不仅能够为临床医生提供更准确、全面的决策支持，优化重症患者的诊疗流程，提高救治质量，还能为医学科研人员提供高质量的数据资源，加速对重症疾病发病机制、治疗方案的研究进程， 推动重症医学领域的学术进步。DB34/T 5125 内容广泛，涉及重症医学多个关键领域，拟由 14 部分构成。

　　——第 1 部分：监测数据。作为整个数据集的基础，收集患者在 ICU 期间的生命体征、血流动力学参数等基础信息，为后续各部分的数据评估和分析提供原始依据。

　　——第 2 部分：评估诊断数据。基于监测数据及其他相关信息，对患者病情进行综合判断，为临床诊断提供标准化参考。

　　——第 3 部分：脓毒症数据。针对脓毒症，建立专项数据集，深入剖析每种疾病的特征数据，有助于精准研究疾病的发生、发展规律及针对性治疗策略。

　　——第 4 部分：急性呼吸窘迫综合征数据。针对急性呼吸窘迫综合征，建立专项数据集，深入剖

　　析每种疾病的特征数据，有助于精准研究疾病的发生、发展规律及针对性治疗策略。

　　——第 5 部分：急性肾损伤数据。针对急性肾损伤，建立专项数据集，深入剖析每种疾病的特征数据，有助于精准研究疾病的发生、发展规律及针对性治疗策略。

　　——第6 部分：重症急性胰腺炎数据。针对重症急性胰腺炎，建立专项数据集，深入剖析每种疾病的特征数据，有助于精准研究疾病的发生、发展规律及针对性治疗策略。

　　——第 7 部分：创伤数据。针对创伤，建立专项数据集，深入剖析每种疾病的特征数据，有助于精准研究疾病的发生、发展规律及针对性治疗策略。

　　——第8 部分：心跳骤停数据。针对心跳骤停，建立专项数据集，深入剖析每种疾病的特征数据，有助于精准研究疾病的发生、发展规律及针对性治疗策略。

　　——第9 部分：休克数据。针对休克，建立专项数据集，深入剖析每种疾病的特征数据，有助于精准研究疾病的发生、发展规律及针对性治疗策略。

　　——第 10 部分：治疗数据。详细记录针对患者病情所采取的各种治疗手段及相关参数，反映治疗过程与监测、诊断数据的动态关联。

　　——第 11 部分：康复与结局数据。用于评估治疗效果，为临床治疗方案的优化和预后判断提供重要依据。

　　——第 12 部分：护理数据。聚焦于患者在 ICU 期间的护理过程，补充了临床护理视角的数据，完善了对患者整体诊疗过程的记录。

　　——第 13 部分：波形数据。以直观的图形形式展示监测数据的动态变化，辅助临床医生更敏锐地捕捉病情变化。

　　——第 14 部分：数据安全与共享。则从保障数据安全和促进数据合理利用的角度出发，制定数据管理规范，确保数据在安全的前提下实现高效共享，发挥最大价值。各部分层层递进、相互支撑，共同构成一个有机整体，全面、细致地呈现重症医学诊疗的全过程。

　　重症医学数据集 第 3 部分：脓毒症数据

　　1 范围

　　本文件规定了重症医学脓毒症数据的数据元数据属性、数据元属性、数据元值域代码等内容。

　　本文件适用于医学机构开展脓毒症数据的应用。

　　2 规范性引用文件

　　下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件，仅该日期对应的版本适用于本文件;不注日期的引用文件，其最新版本(包括所有的修改单)适用于本文件。

　　GB/T 2261.1 个人基本信息分类与代码 第1部分：人的性别代码

　　GB/T 2261.2 个人基本信息分类与代码 第2部分：婚姻状况代码

　　GB/T 3304 中国各民族名称的罗马字母拼写法和代码

　　WS/T 364.3 卫生健康信息数据元值域代码 第3部分：人口学及社会经济学特征

　　WS/T 364.12 卫生健康信息数据元值域代码 第12部分：计划与干预

　　WS/T 364.17 卫生健康信息数据元值域代码 第17部分：卫生健康管理

　　WS/T 370 卫生健康信息基本数据集编制标准

　　DB34/T 5125.1 重症医学数据集 第1部分：监测数据

　　3 术语和定义

　　DB34/T 5125.1 界定的以及下列术语和定义适用于本文件。

　　3.1

　　脓毒症 sepsis

　　因感染引起的宿主反应失调导致的危及生命的器官功能障碍。

　　4 缩略语

　　下列缩略语适用于本文件。

　　AIDS：获得性免疫缺陷综合征(Acquired Immune Deficiency Syndrome)

　　APACHE：急性生理与慢性健康评分(Acute Physiology and Chronic Health Evaluation)

　　COPD：慢性阻塞性肺疾病(Chronic Obstructive Pulmonary Diseases)

　　ICD：国际疾病分类(International Classification of Diseases)

　　ICH：脑出血(Intracerebral Hemorrhage)

　　PEEP：呼气末正压(Positive End Expiratory Pressure)

　　SAH：蛛网膜下腔出血(Subarachnoid Hemorrhage)

　　SDH：硬膜下出血(Subdural Hemorrhage)

　　SOFA：序贯器官衰竭评估(Sequential Organ Failure Assessment)

　　5 数据元数据属性

　　数据元数据属性包括但不限于表1。

　　表1 数据元数据属性

　　6 数据元属性

　　6.1 数据元公用属性

　　数据元公用属性包括但不限于表2。

　　表2 数据元公用属性

　　6.2 数据元专用属性

　　6.2.1 总则

　　6.2.1.1 本文件涉及的数据子集包括：基本信息、住院信息、生命体征监护信息、脓毒症相关评分信息、脓毒症感染诊断及抗生素使用信息、呼吸功能支持治疗信息、循环系统支持治疗信息、肾脏系统支持治疗信息、镇静镇痛信息、血气分析信息、中心实验室检验信息、 出入量信息。其中， 数据元值的数据类型、表示格式等属性的描述格式，符合 WS/T 370 的要求。

　　6.2.1.2 数据元编码用字母和数字表示，编码长度为 7 位，共分三层：

　　——第一层，为大类，用 1 位大写英文字母表示，其中 D 表示Demographic(人口统计学)，T表示 Test(检查检验)，O 表示 Organ support(器官支持)。

　　——第二层，为小类，用 3 位大写英文字母表示，其中PAT 表示 Patient(病人)，ADM 表示

　　Admission(入院)，PRC 表示 Procedure(手术)，ICU 表示 Intensive Care Unit(重症监护病房)，DIA 表示 Diagnosis(诊断)，VIS 表示 Vital Signs(重要生命体征)，SCO表示 Score(评分)， INP 表示 Inputevent(摄入事件)，OUT 表示 Outputevent(流出事件)，LAB 表示 Laboratory(实验室测量)。

　　——第三层，为顺序码，用 3 位数字表示，取值范围为001~999。

　　6.2.1.3 数据元标识符结构图如图 1：

　　图1 数据元编码结构

　　6.2.2 基本信息

　　基本信息数据元专用属性包括但不限于表3。

　　表3 基本信息

　　6.2.3 住院信息

　　住院信息数据元专用属性包括但不限于表4。

　　表4 住院信息

　　6.2.4 生命体征监护信息

　　生命体征监护信息数据元专用属性包括但不限于表5。

　　表5 生命体征监护信息

　　6.2.5 脓毒症相关评分信息

　　脓毒症相关评分信息数据元专用属性包括但不限于表6。

　　表6 脓毒症相关评分信息

　　6.2.6 脓毒症感染诊断及抗生素使用信息

　　脓毒症感染诊断及抗生素使用信息数据元专用属性包括但不限于表7。

　　表7 脓毒症感染诊断及抗生素使用信息

　　6.2.7 呼吸功能支持治疗信息

　　呼吸功能支持治疗信息数据元专用属性包括但不限于表8。

　　表8 呼吸功能支持治疗信息

　　6.2.8 循环系统支持治疗信息

　　循环系统支持治疗信息数据元专用属性包括但不限于表9。

　　表9 循环系统支持治疗信息

　　6.2.9 肾脏系统支持治疗信息

　　肾脏系统支持治疗信息数据元专用属性包括但不限于表10。

　　表10 肾脏系统支持治疗信息

　　6.2.10 镇静镇痛信息

　　镇静镇痛信息数据元专用属性包括但不限于表11。

　　表11 镇静镇痛信息

　　6.2.11 血气分析信息

　　血气分析信息数据元专用属性包括但不限于表12。

　　表12 血气分析信息

　　6.2.12 实验室检验信息

　　实验室检验信息数据元专用属性包括但不限于表13。

　　表13 实验室检验信息

　　6.2.13 入量信息

　　入量信息数据元专用属性包括但不限于表14。

　　表14 入量信息

　　6.2.14 出量信息

　　出量信息数据元专用属性包括但不限于表15。

　　表15 出量信息

　　7 数据元值域代码

　　7.1 重症医学科室类型代码

　　重症医学科室类型代码包括但不限于表16。

　　表16 重症医学科室类型代码

　　7.2 入科室情况代码

　　入科室情况代码包括但不限于表17。

　　表17 入科室情况代码

　　7.3 出科室情况代码

　　出科室情况代码包括但不限于表18。

　　表18 出科室情况代码

　　7.4 APACHE II 慢性健康评分代码

　　APACHEII慢性健康评分代码包括但不限于表19。

　　表19 APACHE II 慢性健康评分代码

　　7.5 APACHE II 诊断代码

　　APACHEII诊断代码包括但不限于表20。

　　表20 APACHE II 诊断代码

　　7.6 体温类型代码

　　体温类型代码包括但不限于表21。

　　表21 体温类型代码

　　7.7 标本类型代码

　　标本类型代码包括但不限于表22。

　　表22 标本类型代码

　　7.8 感染部位代码

　　感染部位代码包括但不限于表23。

　　表23 感染部位代码

　　7.9 病原菌代码

　　病原菌代码包括但不限于表24。

　　表24 病原菌代码

　　7.10 抗生素使用代码

　　抗生素使用代码包括但不限于表25。

　　表25 抗生素使用代码

　　7.11 血液净化方式代码

　　血液净化方式代码包括但不限于表26。

　　表26 血液净化方式代码

　　7.12 血液净化抗凝方式代码

　　血液净化抗凝方式代码包括但不限于表27。

　　表27 血液净化抗凝方式代码

　　7.13 氧疗方式代码

　　氧疗方式代码包括但不限于表28。

　　表28 氧疗方式代码

　　7.14 其他引流液类型代码

　　其他引流液类型代码包括但不限于表29。

　　表29 其他引流液类型代码