DB31/T 1669.1-2026 城域物联感知基础设施 第1部分：总体技术框架

　　ICS 35.240.01

　　CCS L 77

　　DB 31/T 1669.1—2026

　　城域物联感知基础设施

　　第 1 部分:总体技术框架

　　Metropolitan internet of things sensing infrastructure—

　　Part 1: Overall technical framework

　　2026 - 02 - 14 发布 2026 - 06 - 01 实施

　　上海市市场监督管理局 发 布

　　DB 31/T 1669.1—2026

　　前言

　　本文件按照GB/T 1.1—2020《标准化工作导则 第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定起草。

　　请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。

　　本文件由上海市经济和信息化委员会提出并组织实施。

　　本文件由上海市信息标准化技术委员会归口。

　　本文件起草单位：中电科数字科技(集团)有限公司、国创智造科技(上海)有限公司、中电科数智科技有限公司、电信科学技术第一研究所有限公司、上海泰峰检测认证有限公司、东方有线网络有限公司、中国电信股份有限公司上海分公司、上海邮电设计咨询研究院有限公司、联通(上海)产业互联网有限公司、中国联合网络通信有限公司上海市分公司、上海建筑设计研究院有限公司、上海华东电信研究院、三峡智慧水务科技有限公司。

　　本文件主要起草人：江波、李振兴、兰冰、郭汉杰、贺仁龙、郑茂宽、姜鑫、王敬平、张楠、俞志豪、王倩倩、王明敏、茹伟光、陈捷、蒋军、施金金、高莹、吕亚平、苏骏、刘雯、陈婷婷、王薇、钟杰、陆松柳、张晓钧、孙岸炜。

　　引言

　　《城域物联感知基础设施》系列标准是围绕城市数字化转型“物联、数联、智联”的总体概念模型，指导市、区、街镇以及其它基层治理单元城域物联感知基础设施建设的设计原则、技术架构、管理要求及实施指南，旨在助力城市数字经济、数字生活、数字治理的智能化与标准化发展，筑牢城市数字底座，让城市更有序、更安全、更具韧性。

　　物联域是城域物联感知基础设施的物联设备集合，包含了物联感知终端空间。

　　数联域是城域物联感知基础设施的整体数据空间，包含了物联域采集的数据以及智联域处理得到的数据。

　　智联域是城域物联感知基础设施的智能空间，包含了各类智能算法及应用。

　　《城域物联感知基础设施》系列标准由两部分构成。

　　——第 1 部分:总体技术框架。目的在于提出城域物联感知基础设施的概念模型、概念架构、技术框架。

　　——第 2 部分:管理要求。目的在于对城域物联感知基础设施感知、接入、平台、数据、运营以及安全管理提出明确的要求和规则。

　　城域物联感知基础设施第 1 部分:总体技术框架

　　1 范围

　　本文件规定了城域物联感知基础设施的总体技术框架，包括概念模型、概念架构、技术框架等相关内容。

　　本文件适用于上海市城域物联感知基础设施总体架构设计与建设。

　　2 规范性引用文件

　　本文件没有规范性引用文件。

　　3 术语和定义

　　下列术语和定义适用于本文件。

　　3.1

　　物联网 internet of things

　　通过感知设备，按照约定协议，连接物、人、系统和信息资源，实现对物理和虚拟世界的信息进行处理并作出反应的智能服务系统。

　　[来源：GB/T 33745—2017，2.1.1]

　　3.2

　　城域物联感知基础设施 new metro IoT perception infrastructure

　　将城市中的感知设备数据进行统一采集，建设统一的系统，对数据进行汇聚、处理、存储和分析后应用于城市数字经济、数字生活、数字治理等领域的感知基础设施。

　　3.3

　　传感器 sensor

　　依照一定的规则，对物理世界中的客观现象、物理属性进行监测，并将监测结果转化为可以进一步处理的信号的设备。

　　[来源：GB/T 30269.2—2013，2.1.2]

　　3.4

　　传感器网络 sensor network

　　利用传感器网络结点及其他网络基础设施，对物理世界进行信息采集并对采集的信息进行传输和处理，并为用户提供服务的网络化信息系统。

　　[来源：GB/T 30269.2—2013，2.1.6]

　　3.5

　　位置信息系统 location information system

　　用于获取、传输和管理对象的位置信息，由定位系统、数据采集终端、通信网络和位置数据处理平台组成，并通过北斗、GPS、视觉定位、移动通信等定位技术采集对象位置数据的系统。

　　3.6

　　智能化设备接口 intelligent device interface

　　用于实现智能设备与系统之间通信、数据处理和协议转换等功能的接口。

　　3.7

　　语义理解 semantic understanding

　　使功能单元理解人说话的意图。

　　[来源：GB/T 36464.1—2020，3.1.1]

　　3.8

　　计算机视觉 computer vision

　　系统或组件具备通过图像或视频获取视觉信息，对该信息进行处理与分析，并从中提取有意义内容或执行判定的能力。

　　3.9

　　知识图谱 knowledge graph

　　以结构化形式描述的知识元素及其联系的集合。

　　[来源：GB/T 42131—2022，3.2]

　　3.10

　　物联数据 internet of things data

　　物联感知终端实时采集的数据，通过物联网络汇聚至后端管理平台、存储平台。

　　3.11

　　物联 IoT connecting

　　通过物联网平台将所有感知设备连接起来，形成统一、泛在的物联网设备联结。

　　3.12

　　数联 data connecting

　　通过数据中台将所有感知数据、政务数据和社会公共数据汇聚起来，形成统一、可用的数据连接。

　　3.13

　　智联 intelligent connecting

　　通过人工智能技术，如语义理解、计算机视觉和知识图谱，实现人、事、物、流程和数据的智能关联。

　　4 缩略语

　　下列缩略语适用于本文件。

　　AIoT:人工智能物联网(Artificial Intelligence + Internet of Things)

　　IoT:物联网(Internet of Things)

　　RFID:射频识别(Radio Frequency Identification)

　　5 总体技术框架组成

　　总体技术框架是城域物联感知基础设施建设的技术内容，包含应用层、数据层、感知层、资源层、运营管理体系、实施指南体系等 6 部分，如图 1 所示。

　　图 1 总体技术框架图

　　设计系统时参考附录A概念模型，附录B概念架构。

　　6 资源层

　　6.1 概述

　　资源层为城域物联感知基础设施提供运行所需的基础资源支撑，应具备对网络、算力及算法等资源进行统一供给和调度的能力，为感知层、数据层和应用层的稳定运行提供基础保障。

　　6.2 网络资源

　　资源层应具备网络资源供给与保障能力，支持城域物联感知基础设施中信息的传输、路由和控制。

　　网络资源应支持感知网络、接入网络和承载网络等不同网络形态，并满足可靠性、安全性和可扩展性要求。

　　6.3 算力资源

　　资源层应具备提供计算、存储和处理能力的算力支撑能力， 以满足不同应用场景的业务需求。

　　算力资源应支持云计算、数据中心和边缘计算等部署模式，并可根据业务需求进行灵活配置和协同使用。

　　6.4 算法资源

　　资源层应具备算法资源支撑能力，为数据分析、智能决策和应用服务提供算法基础。

　　算法资源应支持数据分析算法、机器学习算法及相关支撑软件的统一管理和调用。

　　7 感知层

　　7.1 概述

　　感知层是城域物联感知基础设施实现对物理世界感知与连接的基础层，为物联感知终端的接入、管

　　理和运行保障提供支撑。

　　7.2 物联感知终端管理

　　感知层应具备对物联感知终端的统一管理能力，确保感知终端的规范接入和稳定运行。

　　7.3 管理平台

　　包括终端参数管理、安装管理、运行状态管理等，

　　管感知层应具备支撑物联感知终端运行和管理的基础平台能力，用于提供终端接入、运行管理和边缘处理等功能。

　　管理平台的实现方式可包括物联网平台、边缘计算平台或第三方云平台。

　　7.4 物联感知终端接入网络

　　感知层应具备支持多种接入方式的网络接入能力，满足物联感知终端有线接入、长距离无线接入和短距离无线接入等需求，并符合相关技术规范。

　　8 数据层

　　8.1 概述

　　数据层是城域物联感知基础设施的数据支撑层，为多源数据的采集、传输、处理、存储、分析和共享提供支撑。

　　数据层应支持社会治理相关物联数据的汇聚，并遵循统一的数据管理规范。

　　8.2 数据采集

　　数据层用于支撑多源数据的采集，支持公共数据、社会数据和物联数据的统一采集与汇聚。

　　8.3 数据传输

　　数据层用于支撑数据传输保障，确保数据在不同系统和平台之间的安全、可靠和一致传输。

　　8.4 数据预处理

　　数据层用于支撑数据预处理，支持数据的抽取、清洗、转换和治理， 以满足后续分析和应用需求。

　　8.5 数据存储

　　数据层用于支撑数据的存储与管理，支持分层存储、存储管理和数据备份，实现数据的安全保存和按需调用。

　　8.6 数据分析

　　数据层用于支撑数据分析，支持数据建模和算法分析，为应用层提供分析结果和决策支撑。

　　8.7 数据统计与呈现

　　数据层用于支撑数据统计与可视化呈现，支持对数据分析结果的展示和应用。

　　8.8 数据交换与共享

　　数据层用于支撑数据交换与共享，支持数据在不同系统、部门和应用之间的规范交换和共享。

　　9 应用层

　　应用层是城域物联感知基础设施面向业务的服务层，应具备为公共安全、应急管理、物流运输、交通管理、旅游等重点领域提供应用支撑的能力，实现物联感知数据的综合应用和价值转化。

　　10 运营管理体系

　　运营管理体系为城域物联感知基础设施的设施运营提供规范和要求，涵盖运营组织管理、运营流程管理、基础设施运营管理、管理平台运营管理以及安全运营管理等内容。

　　11 评估评价体系

　　评估评价体系对城域物联感知基础设施建设进行分级评价，包括评价模型、评价等级、分级特征和评价实施等，适用于上海市城域物联感知基础设施的市、区、街镇三个层面。

　　附 录 A (资料性)概念模型

　　A.1 概念组成

　　概念模型是城域物联感知基础设施的基本元素，定义了数据和目标之间的映射关系， 由物联模型、数联模型、智联模型组成。物联模型、数联模型、智联模型分别定了物联、数联、智联的基本组成。

　　A.2 物联模型

　　物联模型是物体描述的统一模型，利用传感器网络、位置信息系统，结合智能化设备接口等技术方式进行数据采集，按照数字化物理模型，生成物联感知数据，如图 A.1 所示。

　　图 A.1 物联模型

　　A.3 数联模型

　　数联模型，由设备的设备信息、位置信息、感知数据、设备状态数据组成。通过数据分析、数据处理实现目标数据融合，如图 A.2 所示。

　　图 A.2 数联模型

　　A.4 智联模型

　　智联模型，由语义理解、计算机视觉、知识图谱等人工智能技术，将人、事、物、流程、数据结合起来，形成智联模型，支撑多个主题计算，如图A.3所示。

　　图 A.3 智联模型

　　A.5 关联关系

　　物联域、数联域、智联域分别代表了物联模型、数联模型、智联模型组成的数字空间集合。城域物联感知基础设施分别从物联域、数联域、智联域定义了任务分工，关联关系如图A.4所示。

　　图 A.4 物联域-数联域-智联域关系图

　　物联域和数联域组成了城域物联感知基础设施的数字底座，为上层智能应用提供信息基础设施支撑。物联域、数联域、智联域之间的关联关系如表A.1所示。

　　表 A.1 域之间逻辑关系

　　附 录 B (资料性)概念架构

　　B.1 概念架构组成

　　城域物联感知基础设施概念架构是指导城域物联感知基础设施建设的理论框架，包含概念内涵、技术主线、数据主线三个部分，如图B.1所示。

　　图 B.1 概念架构

　　B.2 概念内涵

　　概念内涵是指导城域物联感知基础设施设计的指导原则，包括了要素特征、运行机理两个部分，分别从物联要素特征、虚拟资源特征、事件特征，网络信息交换、信息主导原理、体系赋能机理，进行目标分析，通过网络信息交换、物联感知跨域建设、感知体系建设，实现城域物联感知基础设施建设。

　　B.3 技术主线

　　技术主线是城域物联感知基础设施建设中所采用的主要信息技术，包括了物联感知技术、感知网络技术、物联采集技术、数据汇聚、数据处理、数据分析、数据交换共享、深度学习、语义理解、知识图谱、计算机视觉等关键技术。

　　B.4 数据主线

　　数据主线通过数据将物联、数联、智联连贯起来，实现从感知、传输、处理到应用四个阶段的数据全生命周期管理。

　　参 考 文 献

　　[1] GB/T 30269.2—2013 信息技术 传感器网络 第 2 部分：术语

　　[2] GB/T 33745—2017 物联网 术语

　　[3] GB/T 36464.1—2020 信息技术 智能语音交互系统 第 1 部分：通用规范

　　[4] GB/T 42131—2022 人工智能 知识图谱技术框架

　　[5] 城域物联感知基础设施建设导则(2022 版)